現(xiàn)代數(shù)字信號處理與噪聲降低

內(nèi)容概要

本書以通信和信息處理系統(tǒng)為應用背景，在簡要介紹概率論和隨機過程基本原理的基礎上，詳細介紹了貝葉斯估計與分類、隱馬爾可夫模型、自適應濾波器、多波段線性預測器和譜估計技術等，深入探討了關于回波抵消、脈沖噪聲和瞬態(tài)噪聲的消除、寬帶噪聲抑制、信道估計，以及基于隱馬爾可夫模型的信號與噪聲分離技術。本書以讀者易于接受的圖示和數(shù)學推導，著重介紹了貝葉斯理論及其在噪聲削弱中的應用。全書共分為17章，包括：緒論，噪聲與失真，概率與信息論模型，貝葉斯推斷，隱馬爾可夫模型，最小二乘誤差濾波器，自適應濾波器，線性預測模型，功率譜與相關函數(shù)，內(nèi)插，譜幅度估計，脈沖噪聲，瞬態(tài)噪聲脈沖，回波抵消，信道均衡及盲解卷積，噪聲中的語音增強，無線通信中的噪聲。本書是一本從實際應用中提煉問題，并上升到理論高度進行分析與解決的好書，具有較強的實際應用價值和理論價值，既可以作為研究生和大學本科高年級學生的教學參考書，也可以供通信與電子信息相關領域的工程技術人員參考。

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