SPSS統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用

前言

　　SPSS全稱Statistical Product and Service Solutions，即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”，是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動(dòng)界面的統(tǒng)計(jì)軟件，其使用Windows窗口方式列示各種統(tǒng)計(jì)分析方法菜單，極大地方便了用戶的使用。SPSS具有統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)等各個(gè)方面?！　”緯园姹維PSS 17.0為依據(jù)，以案例為基礎(chǔ)，注重以應(yīng)用為導(dǎo)向，理論聯(lián)系實(shí)踐，全面系統(tǒng)地介紹了SPSS 17.0的統(tǒng)計(jì)分析功能。全書共16章，各部分的主要內(nèi)容如下：　　第一部分包括第1章到第4章，主要介紹了SPSS中的一些基本概念、數(shù)據(jù)文件的管理和統(tǒng)計(jì)圖的繪制?！　〉诙糠职ǖ?章至第8章，主要包括SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、方差分析等內(nèi)容，該部分涵蓋了一般統(tǒng)計(jì)分析的主要分析方法?！　〉谌糠职ǖ?章到第12章，涵蓋了回歸分析、對(duì)應(yīng)分析、聚類分析、因子分析和主成分分析的相關(guān)知識(shí)?！　〉谒牟糠职ǖ?3章至第15章，主要介紹了SPSS的高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析功能，包括多選題分析、時(shí)間序列分析、信度分析和缺失值分析等。該部分內(nèi)容用戶可以根據(jù)需要進(jìn)行選擇學(xué)習(xí)?！　〉谖宀糠职ǖ?6章，為綜合案例部分，選取了不同行業(yè)的實(shí)際案例講解SPSS的綜合應(yīng)用。　　本書實(shí)例典型，內(nèi)容豐富，有很強(qiáng)的針對(duì)性。書中各章不僅詳細(xì)介紹了實(shí)例的具體操作步驟，而且還配有一定數(shù)量的練習(xí)題供讀者學(xué)習(xí)使用。讀者可以先學(xué)習(xí)知識(shí)，再通過(guò)實(shí)驗(yàn)操作鞏固所學(xué)知識(shí)，達(dá)到事半功倍的效果?！　榱藥椭x者更加直觀地學(xué)習(xí)本書，我們將書中實(shí)例和習(xí)題所涉及到的全部視頻操作文件都收錄到本書的配套光盤中，讀者可以對(duì)應(yīng)起來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。同時(shí)本書為讀者贈(zèng)送了超過(guò)6小時(shí)的SPSS技術(shù)講解多媒體教學(xué)視頻?！　”緯瓤梢宰鳛楦咝Ｏ嚓P(guān)專業(yè)學(xué)習(xí)SPSS軟件的教材，也可以作為相關(guān)研究人員和從業(yè)人員的參考用書?！　”緯蓜⒄稹菑V、丁維岱、張召明等主持編寫，全書最后由陳勝可和丁維岱統(tǒng)稿審校。參加本書編寫工作的還有李嫣怡、莊君、李麗麗、魯嘯、蔣敏杰、張鵬龍、陳勝可、馮國(guó)生、胡博、陳杰、張聯(lián)鋒、許小榮、申士愛(ài)和劉娟等，在此，編者對(duì)以上人員致以誠(chéng)摯的謝意！本書的編寫過(guò)程中吸收了前人的研究成果，在此一并表示感謝。　　由于作者水平有限，書中的缺點(diǎn)甚至錯(cuò)誤在所難免，懇請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。

內(nèi)容概要

spss 是當(dāng)今世界上最流行的統(tǒng)計(jì)軟件之一。其具有統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)等各個(gè)方面?！　”緯粌H詳細(xì)介紹了spss 17.0系統(tǒng)常用的操作功能，更注重內(nèi)容的實(shí)用性，針對(duì)每種統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用都給出了典型的操作實(shí)例，力求使讀者熟悉和掌握spss 17.0的各種功能操作，內(nèi)容涉及spss的一些基本概念、數(shù)據(jù)文件的管理、統(tǒng)計(jì)圖的繪制、基本統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)與非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、對(duì)應(yīng)分析、因子分析和主成分分析、多選題分析、時(shí)間序列分析、信度分析和缺失值分析，以及相應(yīng)的綜合案例?！　”緯鴥?nèi)容豐富、語(yǔ)言簡(jiǎn)練、條理清晰，理論聯(lián)系實(shí)踐，圖文并茂的介紹了spss 17.0的各種統(tǒng)計(jì)分析方法，并提供大量教學(xué)視頻。本書適用于具備統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)和計(jì)算機(jī)基本技能的在校大中專學(xué)生、研究生，以及企事業(yè)單位的相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員和研究人員，可作為學(xué)習(xí)spss的教材和實(shí)務(wù)工作中的參考資料。

書籍目錄

第1章　spss 17.0概述　　1.1　spss 17.0概述　　　1.1.1　spss 17.0的新增功能　　　1.1.2　spss 17.0對(duì)運(yùn)行環(huán)境的要求　　　1.1.3　spss 17.0的啟動(dòng)與退出　　　　1.1.4　spss 17.0的常用界面與窗口　　　1.2　spss 17.0的系統(tǒng)參數(shù)與運(yùn)行環(huán)境設(shè)置　　　　1.2.1　spss 17.0的參數(shù)設(shè)置　　　　1.2.2　spss 17.0運(yùn)行環(huán)境的設(shè)置　1.3　spss 17.0的幫助系統(tǒng)　　　　1.3.1　對(duì)話框中的“幫助”按鈕　　　　1.2.2　聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)　　第2章　spss 17.0基本操作與數(shù)據(jù)管理　　　2.1　spss 17.0基本概念　　　　2.1.1　數(shù)據(jù)編輯器與數(shù)據(jù)文件　　　　2.1.2　常量、變量、操作符和表達(dá)式　　　2.2　數(shù)據(jù)和變量的基本操作　　2.2.1　數(shù)據(jù)文件的打開與保存　　2.2.2　輸入數(shù)據(jù)和編輯數(shù)據(jù)　　　　2.2.3　查看文件信息和變量信息　　　　2.2.4　變量與觀測(cè)量的插入與刪除　　　　2.2.5　數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼　　　　2.2.6　依據(jù)現(xiàn)有變量建立新變量　　　　2.2.7　產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量　　　　2.2.8　變量的重新賦值　　　　2.2.9　變量取值的求秩　　　2.3　數(shù)據(jù)文件的相關(guān)操作　　　　2.3.1　數(shù)據(jù)排序　　　　2.3.2　數(shù)據(jù)文件的分解與合并　　　　2.3.3　數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置　　　　2.3.4　觀測(cè)量的加權(quán)操作　　　　2.3.5　數(shù)據(jù)的分類匯總　　　　2.3.6　數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組　　　　2.3.7　讀入其他格式文件數(shù)據(jù)　　　上機(jī)題　　第3章　spss 17.0基本統(tǒng)計(jì)分析　　　3.1　描述性統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算　　　　3.1.1　主要描述性統(tǒng)計(jì)量　　　　3.1.2　描述分析的參數(shù)設(shè)置　　　　3.1.3　案例分析　　　3.2　頻數(shù)分析　　　　3.2.1　頻數(shù)分析簡(jiǎn)介　　　　3.2.2　頻數(shù)分析的參數(shù)設(shè)置　　　　3.2.3　案例分析　　　3.3　explorer過(guò)程　　　　3.3.1　explorer過(guò)程簡(jiǎn)介　　　　3.3.2　explorer過(guò)程的參數(shù)設(shè)置　　　　3.3.3　案例分析　　　3.4　交叉表分析　　　　3.4.1　交叉表分析簡(jiǎn)介　　　　3.4.2　交叉表分析的參數(shù)設(shè)置　　　　3.4.3　案例分析　　　3.5　統(tǒng)計(jì)報(bào)告　　　　3.5.1　統(tǒng)計(jì)報(bào)告分類　　　上機(jī)題　　第4章　常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制　　　4.1　spss 17.0繪圖功能簡(jiǎn)介　　　　4.1.1　“圖形”菜單　　　　4.1.2　圖表構(gòu)建程序簡(jiǎn)介　　　　4.1.3　圖形畫板模版選擇程序簡(jiǎn)介　　　　4.1.4　舊對(duì)話框模式創(chuàng)建圖形　　4.1.5　互動(dòng)模式創(chuàng)建圖形　4.2　條形圖　　　4.2.1　條形圖的類型　　4.2.2　條形圖的參數(shù)設(shè)置　4.3　線圖　　4.3.1　線圖的類型　　　4.3.2　線圖的參數(shù)設(shè)置　4.4　面積圖　　4.4.1　面積圖的類型　　4.4.2　面積圖的參數(shù)設(shè)置　　4.4.3　案例分析　4.5　餅圖　　4.5.1　餅圖的類型　　4.5.2　餅圖的參數(shù)設(shè)置　4.6　散點(diǎn)圖　　4.6.1　散點(diǎn)圖的類型　　4.6.2　簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖的參數(shù)設(shè)置　　4.6.3　重疊散點(diǎn)圖的參數(shù)設(shè)置　　4.6.4　矩陣散點(diǎn)圖的參數(shù)設(shè)置　　　　4.6.5　三維散點(diǎn)圖　　　4.7　箱圖　　　　4.7.1　箱圖的類型　　　　4.7.2　簡(jiǎn)單箱形圖的參數(shù)設(shè)置　　　4.8　誤差條圖　　4.8.1　誤差條圖的類型　　4.8.2　簡(jiǎn)單誤差條圖的參數(shù)設(shè)置　　4.8.3　復(fù)式誤差條圖的參數(shù)設(shè)置　上機(jī)題第5章　means過(guò)程和t檢驗(yàn)　　　5.1　均值（means）過(guò)程　　……　第6章　非參數(shù)檢驗(yàn)第7章　相關(guān)分析第8章　方差分析第9章　回歸分析　　第10章　spss降維分析　　第11章　對(duì)應(yīng)分析　　第12章　分類分析第13章　多選題分析　第14章　時(shí)間序列模型　第15章　問(wèn)卷信度與缺失值處理　　第16章　spss綜合應(yīng)用案例　　

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：“保存”選項(xiàng)組。該選項(xiàng)組用于設(shè)置匯總結(jié)果的保存方式。如選擇“將匯總變量添加到活動(dòng)數(shù)據(jù)集”單選按鈕，系統(tǒng)會(huì)將分類匯總的結(jié)果保存到當(dāng)前數(shù)據(jù)集；如選擇“創(chuàng)建只包含匯總變量的新數(shù)據(jù)集”單選按鈕，系統(tǒng)將創(chuàng)建一個(gè)新的，只包含匯總變量的數(shù)據(jù)集，用戶可以在“數(shù)據(jù)集名稱”輸入框中輸入新數(shù)據(jù)集名稱；如選擇“寫入只包含分類匯總變量的新數(shù)據(jù)文件”單選按鈕，系統(tǒng)會(huì)將分類匯總后的變量保存到一個(gè)新的數(shù)據(jù)文件。本例中選擇“將匯總變量添加到活動(dòng)數(shù)據(jù)集”單選按鈕?！笆褂糜诖笮蛿?shù)據(jù)集的選項(xiàng)”選項(xiàng)組。該選項(xiàng)組用于設(shè)置對(duì)于處理較大數(shù)據(jù)集時(shí)的處理方式。如選擇“文件已經(jīng)按分組變量排序”單選按鈕，表示數(shù)據(jù)已經(jīng)按照分組變量進(jìn)行了排序，系統(tǒng)將不再進(jìn)行排序操作；如選擇“在匯總之前排序文件”單選按鈕，系統(tǒng)會(huì)在進(jìn)行分類匯總前按照分組變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。本例中選擇“文件已經(jīng)按分組變量排序”單選按鈕。

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