生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析及其MATLAB實(shí)現(xiàn)

前言

　　現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展的一大趨勢是從定性研究走向定量研究，隨著數(shù)學(xué)化發(fā)展的進(jìn)程，運(yùn)用數(shù)學(xué)理論方法來描述醫(yī)學(xué)實(shí)際問題，并且揭示其質(zhì)和量的相互關(guān)系的內(nèi)在規(guī)律已成為新的研究趨勢。面對日益激增的生物醫(yī)學(xué)海量數(shù)據(jù)，生物醫(yī)學(xué)工作者面臨如何從大量的實(shí)踐中獲得精確的數(shù)學(xué)模型，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從定性到定量的描述問題；以及如何選擇和使用合理有效的處理方法來提取特征信息，進(jìn)而用于臨床的診斷和治療，這些問題都對現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展非常重要，也具有巨大的應(yīng)用需求。理工科學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對醫(yī)科學(xué)生來說比較扎實(shí)，但對于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)代表的實(shí)際意義卻缺乏敏感認(rèn)識，而對醫(yī)科學(xué)生而言，當(dāng)需要從海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中提取感興趣的信息時往往感到無從下手。MATLAB是一種易學(xué)易用的高效科研編程軟件環(huán)境，在全世界廣泛流行，其中大量的工具箱可以方便地實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)的分析算法，便于醫(yī)學(xué)工作者掌握。編寫本書的目的在于為廣大醫(yī)科學(xué)生介紹如何利用工具軟件MATLAB對醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，同時也為對醫(yī)學(xué)信息處理方面感興趣的工科學(xué)生介紹醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理的特殊性和常規(guī)方法。　　本書通過大量的實(shí)例，幫助讀者熟悉生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理的數(shù)學(xué)背景知識，了解生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)及信號的特點(diǎn)，掌握生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理的常規(guī)方法以及生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫的檢索方法，了解生物信息學(xué)的基本知識和發(fā)展趨勢，并學(xué)會用數(shù)學(xué)工具軟件MATLAB來完成對實(shí)際生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的處理分析?！　∮捎谏镝t(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析所涉及的數(shù)學(xué)知識多、應(yīng)用領(lǐng)域廣，書中很多方法只是進(jìn)行了簡單的介紹，并未深入，希望能起到帶讀者入門的目的。限于作者自身的知識和經(jīng)驗(yàn)，書中一定有許多不足之處，誠懇地希望讀者給予指正和提出寶貴的意見。

內(nèi)容概要

本書系統(tǒng)地介紹了生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)基礎(chǔ)知識和主要的分析方法，并通過MATLAB對大量的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析的實(shí)例進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。全書共分為7章：第1章緒論；第2章MATLAB應(yīng)用基礎(chǔ)；第3章醫(yī)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)；第4章多變量分析；第5章時間序列分析；第6章生物信息學(xué)基礎(chǔ)；第7章生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的檢索方法。全書各章都配有思考題和習(xí)題，并在出版社相應(yīng)網(wǎng)站上附有參考答案和各章例題的MATLAB源程序。    本書可作為醫(yī)科本科生、信息處理、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生的教學(xué)參考用書，也可供相關(guān)的科技人員閱讀和參考。

書籍目錄

第1章　緒論  1.1  生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的來源和特點(diǎn)  1.2　生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析概述  1.3　MATLAB在生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析葉的應(yīng)用價值  小章小結(jié)  思考題與習(xí)題第2章　MATLAB應(yīng)用基礎(chǔ)  2.1  MATLAB簡介    2.1.1  MATLAB的特點(diǎn)    2.1.2　MATLAB 7.x的開發(fā)環(huán)境    2.1.3  MATLAB的幫助系統(tǒng)  2.2　MATLAB編程基礎(chǔ)    2.2.1  數(shù)據(jù)類型    2.2.2　變量、運(yùn)算符和表達(dá)式    2.2.3　矩陣元素的定位  2.3  MATLAB程序設(shè)計(jì)    2.3.1　M文件    2.3.2  函數(shù)    2.3.3　程序流程控制  2.4　MATLAB數(shù)據(jù)可視化    2.4.1　二維圖形的繪制    2.4.2　三維圖形的繪制    2.4.3　體數(shù)據(jù)的可視化  小章小結(jié)  思考題與習(xí)題第3章　醫(yī)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)  3.1  醫(yī)用高等數(shù)學(xué)實(shí)例分析    3.1.1  函數(shù)分析    3.1.2　微分方程在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用  3.2　醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)例分析    3.2.1  統(tǒng)計(jì)描述    3.2.2　統(tǒng)計(jì)推論    3.2_3  回歸分析  本章小結(jié)  思考題與刊題第4章　多變量分析  4.1  多元回歸分析  4.2　主成分分析  4.3  判別分析  4.4　聚類分析  小章小結(jié)  思考題與習(xí)題第5章　時間序列分析  5.1  時間序列分析概述    5.1.1  基本概念    5.1.2　時間序列的分類    5.1.3　時間序列的組合成分  5.2　時間序列分析辦法    5.2.1  時間序列分析的基本思想    5.2.2　確定型時間序列的分析方法    5.2.3隨機(jī)型時間序列的分析方法  5.3  時間序列分析MATLAB示例——腦電信號分析    本章小結(jié)    思考題與爿題第6章　生物信息學(xué)基礎(chǔ)  6.1　生物信息學(xué)概述    6.1.1　生物信息學(xué)產(chǎn)生的背景    6.1.2　什么是生物信息學(xué)　　……第7章　生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的檢索方法參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第1章　緒論　　1.2　生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析概述　　由傳感器獲得的是人體生理狀態(tài)的原始信息，具有小同的特點(diǎn)。在這些信息中不僅含有有價值的信息，還混雜有干擾信息。為了把有用的潛在信息從原始信息中提取出來，就需要根據(jù)各種信息的特征進(jìn)行處理和加上?！　∪绾螐拇罅繑?shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)和理解隱藏在其中的內(nèi)在規(guī)律以及變量間的相互關(guān)系，進(jìn)而為疾病的診斷、治療提供依據(jù)和決策支持，并且加深對生命現(xiàn)象的認(rèn)識和理解，是進(jìn)行生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析的目的。　　在剛剛過去的20世紀(jì)中，生物醫(yī)學(xué)的研究由于數(shù)學(xué)心想和方法的介入而發(fā)生了深刻的變化。數(shù)學(xué)推動了人們探索生命世界的步伐，使得現(xiàn)代生物學(xué)利醫(yī)學(xué)的面貌為之改觀?！　∪绻麤]有傅里葉變換和Radon變換，CT與MRI的發(fā)明是不可想象的?！　∪绻麤]有統(tǒng)計(jì)學(xué)列的各種理論和方法，DNA序列對于人類水遠(yuǎn)是無法破譯的天書?！　∮?jì)算機(jī)數(shù)值診斷（專家系統(tǒng)）是數(shù)學(xué)方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)的一個典型例子。其原理是利用數(shù)學(xué)的信息理論、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)，對疾病患者的癥狀表現(xiàn)、各種化驗(yàn)檢驗(yàn)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)學(xué)加工分析，做出疾病的定量診斷結(jié)果。它與臨床診斷不同，臨床診斷是醫(yī)生根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)和理論知識的推理做出最有可能的判斷，診斷的準(zhǔn)確性與醫(yī)生本人的經(jīng)驗(yàn)和知識水平有著直接的關(guān)系。

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析及其MATLAB實(shí)現(xiàn) PDF格式下載

---