最優(yōu)化方法

內(nèi)容概要

　　《最優(yōu)化方法》深入淺出地介紹了線性規(guī)劃、無約束與有約束的非線性優(yōu)化方法并對(duì)相關(guān)的理論作了必要的闡述． 各部分的優(yōu)化方法都是實(shí)用算法，特別介紹了多項(xiàng)直至2007年的優(yōu)化方法最新成果?！蹲顑?yōu)化方法》可作為運(yùn)籌學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)和系統(tǒng)工程等專業(yè)的大學(xué)本科高年級(jí)學(xué)生和碩士研究生以及工科博士研究生的教材以及相關(guān)專業(yè)的教師，經(jīng)濟(jì)、管理與工程技術(shù)人員的參考書。

書籍目錄

第1章　線性規(guī)劃的性質(zhì)與算法1.1　線性規(guī)劃的基本性質(zhì)1.2　線性規(guī)劃的基本算法1.3　線性規(guī)劃的最優(yōu)性條件習(xí)題參考文獻(xiàn)第2章　線性規(guī)劃的對(duì)偶與算法發(fā)展2.1　對(duì)偶線性規(guī)劃2.2　整數(shù)線性規(guī)劃2.3　線性規(guī)劃的Dantzig?Wolfe分解算法2.4　線性規(guī)劃的Karmarkar算法習(xí)題參考文獻(xiàn)第3章　無約束非線性最優(yōu)化方法3.1　預(yù)備知識(shí)3.2　最速下降法、牛頓法與改進(jìn)算法3.3　共軛梯度法3.4　擬牛頓算法3.5　信賴域方法習(xí)題參考文獻(xiàn)第4章　約束優(yōu)化的基本理論與算法4.1　約束規(guī)格與最優(yōu)性條件4.2　約束優(yōu)化的基本算法4.3　梯度投影算法與線性方程組方法習(xí)題參考文獻(xiàn)第5章　約束優(yōu)化問題的序列二次規(guī)劃方法5.1　SQP方法5.2　投影擬牛頓算法5.3　無嚴(yán)格互補(bǔ)松弛假設(shè)條件的算法參考文獻(xiàn)第6章　超線性收斂的序列線性方程組方法第7章　優(yōu)化問題的并行算法

圖書封面

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無

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