理解回歸假設(shè)

內(nèi)容概要

　　顯然，我們應(yīng)該去尋找能夠達(dá)到最佳無(wú)偏估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的估計(jì)模型。這是我們學(xué)習(xí)回歸假設(shè)的原因。Berry教授非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囟x了每一個(gè)假設(shè)，并且闡述了它們的實(shí)質(zhì)意義。這種優(yōu)美的文字描述搭配精選的圖形和通俗易懂的證明，使得那些難懂的問(wèn)題，比如測(cè)量、設(shè)定、多重共線性、異方差性以及自相關(guān)，都變得平易近人。而威廉·D.貝里編著的《理解回歸假設(shè)》中的案例和數(shù)據(jù)也安排得很有條理，模型中的一個(gè)變量更能廣泛地吸引人們的興趣——體重。

書籍目錄

序
第1章 簡(jiǎn)介
第2章 回歸假設(shè)的正式描述
第1節(jié) 回歸分析概述
第2節(jié) 誤差項(xiàng)的作用
第3節(jié) 其他回歸假設(shè)
第3章 “體重”的案例
第4章 如何得到滿意的回歸假設(shè)結(jié)果
第5章 回歸假設(shè)的實(shí)質(zhì)意義
第1節(jié) 從橫截面回歸中得出動(dòng)態(tài)的解釋
第2節(jié) 假設(shè)：缺乏完全多重共線性
第3節(jié) 假設(shè)：誤差項(xiàng)與每個(gè)自變量都沒(méi)有相關(guān)關(guān)系
第4節(jié) 設(shè)定誤差：使用錯(cuò)誤的自變量
第5節(jié) 誤差項(xiàng)的均值為零的假設(shè)
第6節(jié) 對(duì)于測(cè)量層次的假設(shè)
第7節(jié) 無(wú)測(cè)量誤差的假設(shè)
第8節(jié) 線性和可疊加性的假設(shè)
第9節(jié) 同方差和缺乏自相關(guān)假設(shè)
第6章 結(jié)論
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對(duì)照表

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無(wú)

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