社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

中國(guó)是一個(gè)有著幾千年文明史的國(guó)家，中國(guó)人在哲學(xué)、歷史、倫理、文學(xué)、天文、算學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的研究都有悠久的歷史，形成了自己獨(dú)特的學(xué)術(shù)傳統(tǒng)。但是到了近代卻在對(duì)自然界和人類社會(huì)的研究方面長(zhǎng)期閉關(guān)自守，裹足不前，最后古老的中國(guó)終于敗在西方國(guó)家的“堅(jiān)船利炮”之下。被一連串失敗震動(dòng)了的中國(guó)人，開(kāi)始仿照西方國(guó)家開(kāi)辦新式學(xué)校，講授西方的各種學(xué)科知識(shí)。發(fā)源于西方社會(huì)的自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)、醫(yī)學(xué)、工程學(xué)等開(kāi)始進(jìn)入中國(guó)學(xué)校的講堂。這些變化使中國(guó)進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代，與世界接軌的時(shí)代，改變了中國(guó)的教育體系，改變了中國(guó)人的知識(shí)結(jié)構(gòu)，也改變了中國(guó)人的思想觀念。進(jìn)入2l世紀(jì)之后，世界各國(guó)之間依然存在激烈的競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)，與西方發(fā)達(dá)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度絲毫不遜于近代史上的任何時(shí)期。當(dāng)年落后的中國(guó)敗于“鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)”，敗于“甲午海戰(zhàn)”，當(dāng)年內(nèi)部分裂的中國(guó)在日寇進(jìn)攻下一度失去了半壁江山，面臨民族存亡的危機(jī)。中華人民共和國(guó)的建立使得中國(guó)人團(tuán)結(jié)起來(lái)了，在政治上站起來(lái)了，但是必須承認(rèn)，我們?cè)诳茖W(xué)技術(shù)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)等不少方面仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在西方發(fā)達(dá)國(guó)家的后面。要想讓中國(guó)人真正站起來(lái)，就必須使中國(guó)人在科技、教育等各個(gè)方面趕上西方發(fā)達(dá)國(guó)家。也正是在這樣的形勢(shì)下，黨中央提出了“科教興國(guó)”的策略。一個(gè)國(guó)家如果沒(méi)有真正先進(jìn)的教育，就不可能有高素質(zhì)的國(guó)民，不可能產(chǎn)生先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，不可能發(fā)展強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)。當(dāng)代社會(huì)財(cái)富的增值主要來(lái)自技術(shù)的創(chuàng)新，而技術(shù)的創(chuàng)新來(lái)自基礎(chǔ)科學(xué)的創(chuàng)新，基礎(chǔ)科學(xué)的創(chuàng)新人才又來(lái)自我們的學(xué)校教育。一個(gè)真正強(qiáng)大的國(guó)家，不僅要有先進(jìn)的自然科學(xué)與工程技術(shù)，也必須發(fā)展出先進(jìn)的人文學(xué)科和社會(huì)科學(xué)。人是社會(huì)的動(dòng)物，不把社會(huì)的基本結(jié)構(gòu)、組織形式、運(yùn)行機(jī)制研究清楚，不培養(yǎng)和造就高素質(zhì)的國(guó)民，我們?cè)趺慈ソM織和管理這個(gè)社會(huì)包括它的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)呢？

內(nèi)容概要

　　進(jìn)入2l世紀(jì)之后，世界各國(guó)之間依然存在激烈的競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)，與西方發(fā)達(dá)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度絲毫不遜于近代史上的任何時(shí)期。當(dāng)年落后的中國(guó)敗于“鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)”，敗于“甲午海戰(zhàn)”，當(dāng)年內(nèi)部分裂的中國(guó)在日寇進(jìn)攻下一度失去了半壁江山，面臨民族存亡的危機(jī)。中華人民共和國(guó)的建立使得中國(guó)人團(tuán)結(jié)起來(lái)了，在政治上站起來(lái)了，但是必須承認(rèn)，我們?cè)诳茖W(xué)技術(shù)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)建設(shè)等不少方面仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在西方發(fā)達(dá)國(guó)家的后面。

作者簡(jiǎn)介

作者：(美國(guó))?？怂?/pre>


書籍目錄
About the AuthorPreface導(dǎo)讀Part I Introduction and Univariate AnalysesChapter 1 Statistics and Variables1.1 Statistics and Data1.2 Overview of Statistics1.3 Samples and Populations1.4 Variables1.5 Levels of Measurement1.6 Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive1.7 Continuous and Discrete Variables1.8 What Cases, Variables, and Data Files Look Like1.9 Aggregate Data1.10 Ideas and Thinking 1.11 Playing with Data1.12 Summing Up Chapter1Chapter 2 Frequency and Percentage Distributions2.1 Frequency Distributions2.2 Percentage Distributions2.3 Cumulative DiStributions2.4 Creating Sensible and Well-Formatted Tables2.5 Collapsing Variables2.6 Excluding Missing Data 2.7 Selecting Subsets of Cases2.8 Pie Charts and Bar Graphs 2.9 Outliers .2.10 Mapping Ecological Variables2.11 Summing Up Chapter 2Writing Statistics 1: Percentages Distributions, Graphs, and MapsChapter 3 Averages3.1 Mode3.2 Median3.3 Mean3.4 Properties of the Mean3.5 The Mean for Dichotomous Variables3.6 Which to Use Mode, Median, or Mean?3.7 Summing Up Chapter 3Chapter 4 Measures of Variation4.1 Variances and Standard Deviations4.2 Shapes of Distributions4.3 Standard Scores (Z-Scores)4.4 Normal Distributions 4.5 Sampling Distributions4.6 Confidence Intervals4.7 Some Cautions Using Univariate Statistics4.8 Summing Up Chapter 4Writing Statistics 2: Averages and Standard DeviationsPart II Bivariate AnalysesChapter 5 Cross-tabulation 5.1 Bivariate Frequency Tables5.2 Bivariate Percentage Tables5.3 How to Read Percentage Tables5.4 Positive, Negative, and Curvilinear Relationships5.5 Format Conventions for Bivariate Tables5.6 Stacked Bar Graphs for Bivariate Relationships5.7 A Caution About Bivariate Tables Based on Small Ns5.8 Association Does Not Imply Causation5.9 Summing Up Chapter 5Chapter 6 The Chi-Square Test of Statistical Significance6.1 The Logic of Tests of Statistical Significance6.2 The Chi-Square Test6.3 Problems with Expected Frequencies Less Than 56.4 Statistical Significance Does Not Mean Substantive Significance6.5 Significance Tests on Population Data6.6 Summing Up Chapter 6 Chapter 7 Measures of Association for Cross-tabulations7.1 Overview of Measures of Association:7.2 Chi-Square-Based Measures for Nominal Variables: V and 7.3 Lambda7.4 Choosing a Nominal Measure of Association7.5 Measures of Association for Ordinal Variables: Gamma7.6 Somers' Dyx7.7 Measures of Association: An Overview7.8 Summing Up Chapter 7 Writing Statistics 3: Bivariate Cross-tabulationsChapter 8 Comparison of Means and t Test8.1 Box-and-Whiskers Diagrams/Differences Between Means,8.2 t Test for the Difference, Between Means8.3 Assumptions and Cautions Concerning t Test8.4 One-Tailed and Two-Tailed Tests8.5 Confidence Intervals for Differences Between Means8.6 Summing Up Chapter 8 , .Writing Statistics 4: Comparison of Means and t TestChapter 9 Analysis of Variance 9.1 Box-and-Whiskers Diagrams/Differences Among Means9.2 Purpose and Assumptions of Analysis of Variance9.3 The Logic of Analysis of Variance ,9.4 The ANOVA Table9.5 The Correlation Ratio (E2)9.6 Two-Way Analysis of Variance (and Beyond)9.7 Three Cautions About Statistically SignificantF Ratios9.8 Summing Up Chapter 9Writing Statistics 5: Analysis of VarianceChapter 10 Regression and Correlation10.1 Scatterplots10.2 Scatterplots and the Strength of Relationships10.3 Some Limitations of Scatterplots10.4 Regression and Least-Squares Lines10.5 Calculating Regression Coefficients10.6 Correlation Coefficient (r) 10.7 r2 as Proportion of Variation Explained10.8 Correlations Between Dichotomous Variables10.9 Association Still Does Not Imply Causation10.10 Linear and Nonlinear Relationships10.11 Test of Significance for a Correlation Coefficient10.12 Correlation Matrix 10.13 Summing Up Chapter 10 Writing Statistics 6: Regression and Correlation Part III Multivariate AnalysesChapter 11 Multivariate Cross-tabulation11.1 The Logic of Causal Relationships11.2 Spurious Relationships 11.3 Some Terminology11.4 Examples of Spurious Relationships11.5 Replication11.6 Somewhere Between Explanation and Replication11.7 Specification11.8 Suppressor Variables11.9 Controlling for an Intervening Variable11.10 Partial Gamma11.11 An Overview of Elaboration11.12 Elaboration and Problems of Small Ns11.13 The Relationship of Multivariate Analysis to Experiment Design11.14 Summing Up Chapter 11Writing Statistics 7: Multivariate Cross-tabulationChapter 12 Multiple Regression and Correlation12.1 Extending the Regression Model12.2 Multiple Correlation Coefficient12.3 Standardized Regression Coefficients (Beta Coefficients)12.4 Significance Tests for Multiple Correlation Coefficients12.5 Regression with Dichotomous and Dummy Variables12.6 Summing Up Chapter 12Writing Statistics 8: Multiple Regression and Co.elation Appendix Statistical TablesTable 1: The Chi-Square DistributionTable 2: The t Distribution ……Index


章節(jié)摘錄
第十章介紹對(duì)兩個(gè)定距變量之間的回歸分析和相關(guān)分析。第十一章介紹了多個(gè)分類變量的交互表分析。第十二章介紹了多元回歸分析，其中還介紹了如何應(yīng)用虛擬變量作為回歸的自變量。讀者對(duì)統(tǒng)計(jì)理論和方法的真正理解和掌握，必須通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析的操作實(shí)踐。過(guò)去統(tǒng)計(jì)研究只是少數(shù)專業(yè)人員的專利，但是計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件的發(fā)展使統(tǒng)計(jì)研究日益成為大眾的普遍化的社會(huì)研究探索工具。讀者如果能夠成功完成本書中的有關(guān)作業(yè)，便標(biāo)志著已經(jīng)掌握了本書所講授的統(tǒng)計(jì)方法。也就是說(shuō)，讀者已經(jīng)具備了理解和完成同類統(tǒng)計(jì)分析的能力，只要收集到所需的數(shù)據(jù)，便可以自己開(kāi)展統(tǒng)計(jì)研究了。本書的作業(yè)結(jié)合了Micro Case軟件應(yīng)用。這一統(tǒng)計(jì)軟件十分容易操作，只要有一定的英文基礎(chǔ)，便可以通過(guò)作業(yè)簿上關(guān)于該軟件的簡(jiǎn)單提示上手操作。在本書的配套作業(yè)簿中提供了這一軟件的學(xué)習(xí)版，并介紹了該軟件的應(yīng)用，而且提供了三套的實(shí)際統(tǒng)計(jì)或調(diào)查的數(shù)據(jù)。所以，讀者完成每一個(gè)作業(yè)實(shí)際上就是借助統(tǒng)計(jì)軟件在重復(fù)一個(gè)真正規(guī)范的社會(huì)統(tǒng)計(jì)“研究”。正是這種科學(xué)的“可重復(fù)性”檢驗(yàn)了讀者是否已經(jīng)掌握了有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法，并避免了大量的手工計(jì)算。另一方面，作者雖然為讀者提供了這些便利條件，但是仍然強(qiáng)調(diào)初學(xué)者對(duì)一些基本指標(biāo)還是應(yīng)當(dāng)進(jìn)行手工（或僅使用簡(jiǎn)單計(jì)算器）的計(jì)算練習(xí)，以真正了解和實(shí)踐其來(lái)龍去脈（因?yàn)閼?yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件時(shí)會(huì)跨越這些過(guò)程），強(qiáng)化自己的理解。作者將研究方法論融入了統(tǒng)計(jì)教學(xué)之中，這一點(diǎn)應(yīng)該引起讀者的充分注意。掌握了統(tǒng)計(jì)分析方法只是形成了實(shí)際研究的一個(gè)必要條件，因?yàn)檠芯糠椒ㄖ挥信c一個(gè)好的研究設(shè)計(jì)和一套好的研究數(shù)據(jù)結(jié)合在一起時(shí)才可能產(chǎn)生有效并可靠的研究發(fā)現(xiàn)，而這些好的研究發(fā)現(xiàn)還需要得到清楚、正確的闡述才能形成一個(gè)好的最終研究成果。本書包含了很多與統(tǒng)計(jì)相聯(lián)的研究方法論思想，并且也設(shè)計(jì)了相應(yīng)的作業(yè)練習(xí)。比如在第一章第十節(jié)中強(qiáng)調(diào)了理論觀點(diǎn)和研究構(gòu)思對(duì)統(tǒng)計(jì)研究的重要性，第一章第八節(jié)論述了統(tǒng)計(jì)聯(lián)系與因果關(guān)系之間的差別，并且在第十章第九節(jié)又再次重申發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)聯(lián)系不等于發(fā)現(xiàn)了因果關(guān)系。又比如，本節(jié)在第六章第四節(jié)區(qū)分了統(tǒng)計(jì)意義顯著和實(shí)際意義顯著之間的差別。這些重要的方法論思想在實(shí)踐中往往被研究人員所忽視。統(tǒng)計(jì)方法很講究應(yīng)用的數(shù)據(jù)條件，其中可能涉及到變量的測(cè)量類型、案例數(shù)、以及變量的分布形式。




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