智能系統(tǒng)非經(jīng)典數(shù)學(xué)方法

內(nèi)容概要

本書(shū)首先對(duì)系統(tǒng)論、控制論的發(fā)展歷史，智能系統(tǒng)與“智能數(shù)學(xué)”發(fā)展中的難點(diǎn)問(wèn)題，三次數(shù)學(xué)危機(jī)及其影響作了介紹，從而引出非經(jīng)典數(shù)學(xué)發(fā)展的必要與必然性。繼后對(duì)當(dāng)前工程中應(yīng)用較多的非經(jīng)典數(shù)學(xué)——模糊數(shù)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法分章作了介紹。在介紹時(shí)，著重介紹方法和創(chuàng)新思維；對(duì)有些理論問(wèn)題，在可以提高到認(rèn)識(shí)論和方法論的高度來(lái)說(shuō)明時(shí)，則盡量從較高的層次上來(lái)闡述，以啟發(fā)讀者做出更大的創(chuàng)新。

作者簡(jiǎn)介

朱劍英，教授、博士生導(dǎo)師。南京航空航天大學(xué)原校長(zhǎng)，現(xiàn)任機(jī)械電子工程研究所所長(zhǎng)。兼任國(guó)際生產(chǎn)工程學(xué)會(huì)（CIRP）中國(guó)理事，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)學(xué)科評(píng)議組成員，國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)評(píng)審委員會(huì)及國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)學(xué)科評(píng)議組成員等職務(wù)。朱劍英教授長(zhǎng)期從事高等學(xué)校教研工作，培養(yǎng)了大批高級(jí)專(zhuān)門(mén)人才。他把模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)理論應(yīng)用于機(jī)械制造，在國(guó)際上首次建立了多變量生產(chǎn)過(guò)程模糊系統(tǒng)及零件模糊分類(lèi)專(zhuān)家系統(tǒng)，提出10余項(xiàng)國(guó)際首創(chuàng)的模糊分析理論與方法。他建立的載人航天器交會(huì)對(duì)接的數(shù)學(xué)模型和力反饋控制系統(tǒng)，在模擬系統(tǒng)上實(shí)出了間隙為0.01mm的對(duì)接，達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。在智能機(jī)器的語(yǔ)音、視覺(jué)、力覺(jué)等方面提出了20多項(xiàng)具有獨(dú)創(chuàng)性的理論和方法，建立了世界上第一個(gè)語(yǔ)音輸入、自動(dòng)編程的CNC機(jī)床系統(tǒng)，提出了基于多智能體的開(kāi)放工可重構(gòu)智能制造模式。出版專(zhuān)著及教材15部，發(fā)表論文120余篇。被評(píng)為江蘇省優(yōu)秀學(xué)科帶頭人。他是國(guó)際知名的航空制造專(zhuān)家。

書(shū)籍目錄

第一章 緒論  1.1 什么是系統(tǒng)  1.2 什么是智能系統(tǒng)  1.3 “知褒經(jīng)濟(jì)”與智能系統(tǒng)  1.4 智能數(shù)學(xué)——智能系統(tǒng)的科學(xué)基礎(chǔ)  1.5 本書(shū)的內(nèi)容第二章 三次數(shù)學(xué)危機(jī)及其啟示  2.1 什么是數(shù)學(xué)危機(jī)？數(shù)學(xué)危機(jī)有什么意義  2.2 第一次數(shù)學(xué)危機(jī)  2.3 第二次數(shù)學(xué)危機(jī)  2.4 第三次數(shù)學(xué)危機(jī)  2.5 數(shù)理邏輯及其發(fā)展  2.6 第三次數(shù)危機(jī)的新發(fā)展第三章 模糊數(shù)學(xué)  3.1 模糊數(shù)學(xué)   3.1.1 經(jīng)典集合論的基本概念   3.1.2 模糊集合的定義   3.1.3 模糊集合的運(yùn)算  3.2 模糊集合的分解定理   3.2.1 模糊集合的截集   3.2.2 分解定理  3.3 模糊集合的隸屬度   3.3.1 邊界法   3.3.2 模糊統(tǒng)計(jì)法   3.3.3 參照法  3.4 模糊集合的擴(kuò)張?jiān)?  3.4.1 經(jīng)典集合的擴(kuò)張?jiān)?  3.4.2 模糊集合的擴(kuò)張?jiān)?  3.4.3 多元擴(kuò)張?jiān)? 3.5 模糊模式識(shí)別   3.5.1 模糊模式識(shí)別的直接方法   3.5.2 模糊距離與模糊度   3.5.3 貼近度   3.5.4 多因素模糊模式識(shí)別  3.6 模糊關(guān)系與聚類(lèi)分析   3.6.1 經(jīng)典關(guān)系   3.6.2 模糊關(guān)系的基本概念   3.6.3 模糊等價(jià)關(guān)系   3.6.4 模糊傳遞閉包和等價(jià)閉包   3.6.5 求相似矩陣的等等價(jià)類(lèi)的直接方法   3.6.6 直接聚類(lèi)的最大樹(shù)法   3.6.7 模糊聚類(lèi)分析   3.6.8 模糊ISODADTA（Interactive Self-Organizing Data）法  3.7 模糊綜合評(píng)判   3.7.1 模糊變換   3.7.2 簡(jiǎn)單模糊綜合評(píng)判   3.7.3 不完全評(píng)判問(wèn)題   3.7.4 多層次模糊綜合評(píng)判模型   3.7.5 廣義合成運(yùn)算的模糊綜合評(píng)判模型  3.8 模糊邏輯與模糊推理   3.8.1 模糊邏輯   3.8.2 模糊語(yǔ)言   3.8.3 模糊推理第四章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)……第五章 遺傳算法參考文獻(xiàn)

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