數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用

出版時(shí)間:2011-11  出版社:廈門(mén)大學(xué)  作者:黃添強(qiáng)  頁(yè)數(shù):209  
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內(nèi)容概要

數(shù)據(jù)挖掘是近年來(lái)計(jì)算機(jī)科學(xué)中最活躍的研究分支之一。本書(shū)分三部分介紹數(shù)據(jù)挖掘中的三個(gè)熱點(diǎn):空間數(shù)據(jù)挖掘、半監(jiān)督學(xué)習(xí)與流形學(xué)習(xí),并分別介紹了這三個(gè)研究熱點(diǎn)的研究背景、研究現(xiàn)狀、存在問(wèn)題、最新算法與應(yīng)用等。本書(shū)在論述這三個(gè)研究熱點(diǎn)的研究現(xiàn)狀并分析了存在的問(wèn)題后,面向?qū)嶋H需要,提出最新的模型、算法與技術(shù)。這些模型與算法以作者研究成果為基礎(chǔ),具有一定的創(chuàng)新性與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。這些成果可幫助廣大研究工作者與工程技術(shù)人員拓展思路,并為數(shù)據(jù)挖掘的理論應(yīng)用提供借鑒。
本書(shū)可供數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究人員、教師、研究生和工程人員參考。

書(shū)籍目錄

第一篇 空間數(shù)據(jù)挖掘
 第1章 空間數(shù)據(jù)挖掘研究緒論
  一、空間數(shù)據(jù)挖掘研究背景及意義
  二、空間數(shù)據(jù)挖掘與經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
  三、空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要方法及特點(diǎn)
  (一)空間數(shù)據(jù)概化
  (二)空間規(guī)則挖掘
  (三)空間分類(lèi)
  (四)空間趨勢(shì)預(yù)測(cè)
  (五)空間聚類(lèi)
  (六)空間離群點(diǎn)查找
  四、空間數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研究
  本章參考文獻(xiàn)
 第2章 空間多維位置相關(guān)規(guī)則挖掘算法
  一、已有研究的不足
  二、基于影響域的空間多維位置相關(guān)規(guī)則模型(SMARM)的構(gòu)建
  三、空間多維位置相關(guān)規(guī)則的挖掘算法SMARBIA
  四、算法時(shí)間性能分析
  五、實(shí)驗(yàn)
  六、本章小結(jié)
  本章參考文獻(xiàn)
 第3章 基于多代表點(diǎn)特征樹(shù)的空間聚類(lèi)算法
  一、相關(guān)工作
  二、多代表點(diǎn)特征(MRF)樹(shù)
  (一)MRF一樹(shù)的插入操作
  (二)MRF一樹(shù)的重建
  三、基于MRF一樹(shù)的算法CAMFT
  (一)隨機(jī)取樣
  (二)建樹(shù)
  (三)葉結(jié)點(diǎn)聚類(lèi)
   ……
第二篇 流形學(xué)習(xí)
第三篇 半監(jiān)督學(xué)習(xí)

編輯推薦

空間數(shù)據(jù)挖掘、流形學(xué)習(xí)以及半監(jiān)督學(xué)習(xí)是近幾年學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。作者黃添強(qiáng)多年從事數(shù)據(jù)挖掘研究,尤其在空間數(shù)據(jù)挖掘、流形學(xué)習(xí)與半監(jiān)督學(xué)習(xí)的研究中傾注了大量的心血。本書(shū)《數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用》是在作者多年來(lái)對(duì)這三個(gè)研究領(lǐng)域進(jìn)行深入的研究,并吸納了國(guó)內(nèi)外許多優(yōu)秀成果的基礎(chǔ)上撰寫(xiě)而成。同時(shí),本書(shū)也是作者及其團(tuán)隊(duì)十幾年來(lái)大部分研究工作的總結(jié)。    全書(shū)包括三部分,共17章。這三部分內(nèi)容包括它們的研究背景、研究現(xiàn)狀、存在問(wèn)題、作者的研究成果及其典型應(yīng)用。    本書(shū)可以作為計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)研究生、高年級(jí)本科的教材或供工程技術(shù)人員參考。

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用戶(hù)評(píng)論 (總計(jì)2條)

 
 

  •   紙張?zhí)昧?這是我覺(jué)得非常好的地方,其他就是作者的研究很多,大多數(shù)是文獻(xiàn)
  •   這本書(shū)不值得,章節(jié)和標(biāo)題倒是挺高的,根本就沒(méi)內(nèi)容,蜻蜓點(diǎn)水,又是標(biāo)題黨
 

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