基于人工免疫系統(tǒng)的機(jī)組故障診斷技術(shù)

前言

人工免疫系統(tǒng)是對(duì)生物免疫系統(tǒng)的模擬，具有強(qiáng)大的信息處理能力。生物免疫系統(tǒng)的主要功能就是在線檢測(cè)和殺傷來(lái)自生物體內(nèi)和體外的抗原，具備“自己一非己”識(shí)別能力。由此衍生而來(lái)的陰性選擇算法能有效地識(shí)別被檢測(cè)對(duì)象的正常模式（自己）及異常模式（非己），且不需要有異常模式的先驗(yàn)知識(shí)。該算法為故障診斷領(lǐng)域提供了新的思路和方法。

內(nèi)容概要

本書(shū)介紹了將人工免疫系統(tǒng)應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷領(lǐng)域的最新研究成果。全書(shū)分七章，前三章分別介紹了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷應(yīng)用研究的現(xiàn)狀、旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的原理及基于人工免疫系統(tǒng)的故障診斷原理；四、五、六章主要介紹對(duì)陰性選擇算法的改進(jìn)及利用無(wú)量綱指標(biāo)生成免疫檢測(cè)器進(jìn)行故障診斷；最后一章列舉了該研究成果在石化企業(yè)汽輪機(jī)一壓縮機(jī)機(jī)組上的初步應(yīng)用情況?！　”緯?shū)可作為從事人工智能、旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷等領(lǐng)域應(yīng)用研究的專業(yè)人員的參考書(shū)，亦可供高等院校教師、科研院所研究人員、研究生及工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。

書(shū)籍目錄

第一章　緒論  1.1　旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)的研究意義  1.2　旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷主要方法及特點(diǎn)  　1.2.1　時(shí)域分析法  　1.2.2　頻域分析法  　1.2.3  時(shí)頻域分析法——小波分析法及分形分析法  1.3　旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)新進(jìn)展    1.3.1  基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法    1.3.2　基于模糊邏輯推理的故障診斷方法    1.3.3　基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法    1.3.4　基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法    1.3.5　智能融合故障診斷方法    1.3.6　基于人工免疫系統(tǒng)的故障診斷方法  1.4　本章小結(jié)第二章　旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷原理　2.1　旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷概述 　 2.1.1　測(cè)振傳感器 　 2.1.2　數(shù)據(jù)采集與處理　2.2　振動(dòng)診斷的基礎(chǔ)工作　2.3　旋轉(zhuǎn)機(jī)械典型故障　2.4　旋轉(zhuǎn)機(jī)組典型故障特征提取  　2.5　本章小結(jié)第三章　基于人工免疫系統(tǒng)的故障診斷原理  3.1　人工免疫系統(tǒng)原理及模型    3.1.1　人工免疫系統(tǒng)的生物原型    3.1.2　人工免疫系統(tǒng)的仿生機(jī)理    3.1.3　人工免疫系統(tǒng)模型與算法    3.1.4　人工免疫系統(tǒng)的典型應(yīng)用  3.2　陰性選擇算法介紹    3.2.1  陰性選擇算法    3.2.2　檢測(cè)信號(hào)處理及檢測(cè)器訓(xùn)練  3.3　陰性選擇算法新的改進(jìn)    3.3.1  現(xiàn)有陰性選擇算法存在的不足    3.3.2　新改進(jìn)的陰性選擇算法  3.4　新改進(jìn)的陰性選擇算法流程及仿真分析    3.4.1  新改進(jìn)的陰性選擇算法流程    3.4.2  變異搜索方法1算法流程及仿真    3.4.3  變異搜索方法2算法流程及仿真  3.5　本章小結(jié)第四章　基于免疫系統(tǒng)的機(jī)組ISO-2372診斷標(biāo)準(zhǔn)  4.1  ISO_2372國(guó)際診斷標(biāo)準(zhǔn)診斷原理  4.2　利用陰性選擇算法實(shí)現(xiàn)機(jī)組ISO_2372診斷標(biāo)準(zhǔn)  4.3　旋轉(zhuǎn)機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的實(shí)際實(shí)現(xiàn)  4.4　本章小結(jié)第五章　無(wú)量綱指標(biāo)特征及免疫檢測(cè)器  5.1　時(shí)域分析法提取故障特征  5.2　無(wú)量綱指標(biāo)特性及優(yōu)點(diǎn)分析    5.2.1　概率密度分布函數(shù)    5.2.2　無(wú)量綱幅域診斷參數(shù)與典型信號(hào)的關(guān)系　　……第六章　基于免疫系統(tǒng)的機(jī)組故障診斷試驗(yàn)及仿真第七章　汽輪機(jī)-壓縮機(jī)組智能故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)總結(jié)與展望參考文獻(xiàn)項(xiàng)目支撐

章節(jié)摘錄

當(dāng)前我國(guó)對(duì)設(shè)備的維護(hù)往往仍采用傳統(tǒng)的計(jì)劃、定期維修。而這種方式帶有很大盲目性，設(shè)備有無(wú)故障、故障類型、故障部位、故障程度難以準(zhǔn)確把握。另外，由于良好部位的反復(fù)拆卸，機(jī)械性能往往不理想，甚至低于檢修前。而且，沒(méi)有必要的超前維修，將帶來(lái)人力、物力的巨大浪費(fèi)。

編輯推薦

《基于人工免疫系統(tǒng)的機(jī)組故障診斷技術(shù)》由中國(guó)石化出版社出版。

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