初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)EViews的應(yīng)用

內(nèi)容概要

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，隨著計(jì)量教材的豐富，許多以前沒(méi)有接觸過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)或者剛剛?cè)腴T(mén)的學(xué)習(xí)者，就越來(lái)越需要有入門(mén)教材，尤其是能結(jié)合計(jì)量軟件講解一些具體回歸操作過(guò)程的書(shū)籍。本書(shū)和它的配套Eviews使用教材Using EViews for Undergraduate Econometrics，及時(shí)地滿(mǎn)足了廣大學(xué)習(xí)者這樣的要求。本書(shū)的三位作者在計(jì)量研究領(lǐng)域都非常著名。他們?cè)谟?jì)量教材的寫(xiě)作上更是經(jīng)驗(yàn)豐富?！　”緯?shū)譯注者在譯注的過(guò)程中，對(duì)原作中提到的重要知識(shí)點(diǎn)做了一定的引申和簡(jiǎn)短講解，對(duì)計(jì)量中可能出現(xiàn)的中英文理解上的偏差做了明確的闡釋。同時(shí)，對(duì)學(xué)有余力的同學(xué)，部分譯注中給出了進(jìn)一步學(xué)習(xí)的渠道和途徑，希望這樣的雙語(yǔ)教材給予讀者有益的啟發(fā)，在原著和讀者之間搭建一座橋梁。

作者簡(jiǎn)介

張成思，英國(guó)曼徹斯特大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，英國(guó)皇家經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成員，2002-2006年留學(xué)期間在英國(guó)曼徹斯特大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（Econometrics）、高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)（Advanced Statistics）和高級(jí)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)課程（Advanced Mathematics）等?，F(xiàn)任教于中國(guó)人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院。研究

書(shū)籍目錄

第1章　EViews簡(jiǎn)介　1.1　創(chuàng)建工作文檔　1.2　導(dǎo)人文本（ASCII）數(shù)據(jù)文件　1.3　導(dǎo)人Excel文件中的數(shù)據(jù)　1.4　手動(dòng)錄入數(shù)據(jù)EViews幫助菜單　1.5　檢查數(shù)據(jù)　1.6　繪制數(shù)據(jù)的圖示　1.7　描述統(tǒng)計(jì)量　1.8　直方圖　1.9　創(chuàng)建和刪除變量　1.10　基本數(shù)學(xué)運(yùn)算　1.11　使用EViews中的函數(shù)　1.12　創(chuàng)建系數(shù)向量第2章　計(jì)算正態(tài)概率　2.1　累積正態(tài)概率　2.2　計(jì)算正態(tài)分布百分位數(shù)第3章　簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型：設(shè)定與估計(jì)　3.1　繪制“食品支出”數(shù)據(jù)圖示？　3.2　估計(jì)簡(jiǎn)單回歸　3.3　繪制簡(jiǎn)單回歸　3.4　繪制最小二乘殘差　3.5　在EViews中使用簡(jiǎn)單回歸來(lái)預(yù)測(cè)第4章　最小二乘估計(jì)的性質(zhì)　4.1　“食品支出”例子的估計(jì)方差與協(xié)方差　4.2　保存結(jié)果　4.3　研究回歸統(tǒng)計(jì)量　4.4　最小二乘殘差圖第5章　簡(jiǎn)單回歸模型的推論　5.1　使用“食品支出”的例子作區(qū)間估計(jì)　5.2　雙側(cè)檢驗(yàn)　5.3　“食品支出”例子的顯著性檢驗(yàn)　5.4　“食品支出”例子的單側(cè)檢驗(yàn)　5.5　“食品支出”例子的預(yù)測(cè)第6章　簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型：報(bào)告結(jié)果與選擇函數(shù)形式　6.1　判定系數(shù)　6.2　按比例改變數(shù)據(jù)的影響　6.3　選擇函數(shù)形式：實(shí)證中的一些問(wèn)題　6.4　殘差服從正態(tài)分布嗎？第7章　多元回歸模型　7.1　多元回歸模型的最小二乘估計(jì)　7.2　簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)　7.3　誤差項(xiàng)方差的估計(jì)　7.4　最小二乘估計(jì)的方差與協(xié)方差　7.5　區(qū)間估計(jì)　7.6　單個(gè)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)　7.7　擬合優(yōu)度第8章　多元回歸模型的進(jìn)一步推論　8.1　F檢驗(yàn)　8.2　檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性　8.3　延伸模型　8.4　“廣告”的顯著性　8.5　“廣告”的最佳程度　8.6　“廣告與價(jià)格”的最佳程度　8.7　非樣本信息的使用第9章　虛設(shè)變量　9.1　鄰近大學(xué)對(duì)房?jī)r(jià)的影響　9.2　鄒氏檢驗(yàn)的一個(gè)實(shí)證例子第10章　非線(xiàn)性模型　10.1　兩個(gè)連續(xù)變量的互動(dòng)　10.2　簡(jiǎn)單的參數(shù)非線(xiàn)性模型　10.3　IOCiStic增長(zhǎng)曲線(xiàn)　lO.4　泊松回歸第11章　異方差第12章　自相關(guān)第13章　隨機(jī)回歸變量和矩估計(jì)法第14章　聯(lián)立方程模式第15章　分布式滯后模型第16章　以時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸第17章　時(shí)間序列與橫斷數(shù)據(jù)的混合使用第18章　定性的及有限的因變量模型第19章　從網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)

編輯推薦

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，隨著計(jì)量教材的豐富，許多以前沒(méi)有接觸過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)或者剛剛?cè)腴T(mén)的學(xué)習(xí)者，就越來(lái)越需要有入門(mén)教材，尤其是能結(jié)合計(jì)量軟件講解一些具體回歸操作過(guò)程的書(shū)籍，《初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)EViews的應(yīng)用》(第2版)就是這方面的好書(shū)。

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