食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析

前言

　　《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》（第1版），作為“面向21世紀(jì)課程教材”，自2003年2月出版以來，被全國高校食品專業(yè)師生廣泛采用，反響很好，已多次印刷，對食品科學(xué)各本科專業(yè)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué)做出了積極貢獻(xiàn)。2006年，該選題又被教育部審批為“普通高等教育‘十一五’國家級規(guī)劃教材”?！　樨瀼芈鋵?shí)教育部有關(guān)教改精神，進(jìn)一步提高教材質(zhì)量，使其符合新形勢下的教學(xué)要求，成為名副其實(shí)的國家級規(guī)劃教材，本書編委會汲取以往成功的經(jīng)驗(yàn)，采納廣大師生合理的建議，并針對使用中發(fā)現(xiàn)的問題，對原教材進(jìn)行了全面修訂。

內(nèi)容概要

《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析》(第1版)，作為“面向21世紀(jì)課程教材”，自2003年2月出版以來，被全國高校食品專業(yè)師生廣泛采用，反響很好，已多次印刷，對食品科學(xué)各本科專業(yè)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué)做出了積極貢獻(xiàn)。2006年，該選題又被教育部審批為“普通高等教育‘十一五’國家級規(guī)劃教材”。    為貫徹落實(shí)教育部有關(guān)教改精神，進(jìn)一步提高教材質(zhì)量，使其符合新形勢下的教學(xué)要求，成為名副其實(shí)的國家級規(guī)劃教材，本書編委會汲取以往成功的經(jīng)驗(yàn)，采納廣大師生合理的建議，并針對使用中發(fā)現(xiàn)的問題，對原教材進(jìn)行了全面修訂。    第2版在第1版的基礎(chǔ)上作了如下改動：    第2版內(nèi)容由第1版的l4章變?yōu)?5章。第1章的內(nèi)容由由原來的2節(jié)劃分為4節(jié)，并做了次序上的調(diào)整。第2章中的“數(shù)字資料的性質(zhì)”改為“數(shù)據(jù)資料的來源與種類”，并將第5節(jié)“異常數(shù)據(jù)的處理”調(diào)整到第8章。第5章的第2節(jié)“多重比較”增加了“Dunnett法”，第5節(jié)“方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換”中增加了“方差同質(zhì)性檢驗(yàn)”。第6章的“直線回歸與相關(guān)”增加了“對回歸截距的檢驗(yàn)、兩條回歸直線的比較、校正系數(shù)的制定、總體相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間”。第8章的“非參數(shù)統(tǒng)計(jì)”改為第7章。第9章的“試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與抽樣方法”改為第8章“試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)”，并增加了“異常數(shù)據(jù)的處理”。第9章的“完全隨機(jī)設(shè)計(jì)”和第l0章的“隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析”合并改為第2版的第9章“兩種常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法”。第10章是由第l版的第7章修訂的，并增加了“多元線性回歸的區(qū)間估計(jì)”。第11章、第12章、第13章、第14章分別是由第l版的第11章、第13章、第12章、第14章修訂的。增加了“第l5章主成分分析”。對附錄中“統(tǒng)計(jì)處理軟件(SAS)簡介”作了適當(dāng)增補(bǔ)。對第1版的個(gè)別筆誤和排版錯(cuò)誤作了更正；對附錄中的統(tǒng)計(jì)用表以中國科學(xué)院數(shù)學(xué)研究所概率統(tǒng)計(jì)室編、科學(xué)出版社出版的《常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)表》為準(zhǔn)進(jìn)行了再次核對。從篇幅要求以及有利于提高學(xué)生獨(dú)立練習(xí)能力方面考慮，刪除了習(xí)題參考答案。

書籍目錄

第1章 緒論  1.1 食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析在食品科學(xué)研究中的作用  1.2 食品科學(xué)試驗(yàn)的特點(diǎn)與要求  1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展概貌  1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)在中國的傳播第2章 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理與特征數(shù)  2.1 常用術(shù)語    2.1.1 總體與樣本    2.1.2 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量    2.1.3 準(zhǔn)確性與精確性    2.1.4 隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差  2.2 數(shù)據(jù)資料的來源與種類    2.2.1 數(shù)據(jù)資料的來源    2.2.2 資料的種類  2.3 資料的整理    2.3.1 資料的檢查與核對    2.3.2 連續(xù)性資料的整理    2.3.3 間斷性資料的整理    2.3.4 分類資料的整理  2.4 常用統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖    2.4.1 統(tǒng)計(jì)表    2.4.2 統(tǒng)計(jì)圖  2.5 資料的特征數(shù)    2.5.1 平均數(shù)    2.5.2 變異數(shù)第3章 理論分布與抽樣分布  3.1 理論分布    3.1.1 二項(xiàng)分布    3.1.2 泊松分布    3.1.3 正態(tài)分布  3.2 抽樣分布    3.2.1 樣本平均數(shù)的抽樣分布    3.2.2 均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤    3.2.3 兩樣本均數(shù)差數(shù)的抽樣分布    3.2.4 樣本均數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤    3.2.5 t分布第4章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)  4.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述    4.1.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本原理    4.1.2 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟    4.1.3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的幾何意義與兩類錯(cuò)誤    4.1.4 兩尾檢驗(yàn)與一尾檢驗(yàn)  4.2 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)    4.2.1 單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)    4.2.2 兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  4.3 二項(xiàng)百分率的假設(shè)檢驗(yàn)    4.3.1 單個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)    4.3.2 兩個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)    4.3.3 二項(xiàng)百分率假設(shè)檢驗(yàn)的連續(xù)性矯正  4.4 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中應(yīng)注意的問題    4.4.1 試驗(yàn)要科學(xué)設(shè)計(jì)和正確實(shí)施    4.4.2 選用正確的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法    4.4.3 正確理解差異顯著性的統(tǒng)計(jì)意義    4.4.4 合理建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)，正確計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量  4.5 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)    4.5.1 總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計(jì)    4.5.2 兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)μ1-μ2的區(qū)間估計(jì)    4.5.3 二項(xiàng)總體百分率P的區(qū)間估計(jì)    4.5.4 兩個(gè)總體百分率差數(shù)P11P2的區(qū)間估計(jì)第5章 方差分析  5.1 方差分析的基本原理    5.1.1 平方和與自由度的分解    5.1.2 F分布與F檢驗(yàn)    5.1.3 方差分析的線性模型與期望均方  5.2 多重比較    5.2.1 最小顯著差數(shù)法    5.2.2 Dunnett法    5.2.3 最小顯著極差法    5.2.4 多重比較結(jié)果的表示法  5.3 單向分組資料的方差分析    5.3.1 各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析    5.3.2 各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析  5.4 兩向分組資料的方差分析    5.4.1 兩向分組單獨(dú)觀測值試驗(yàn)資料的方差分析    5.4.2 兩向分組有相等重復(fù)觀測值試驗(yàn)資料的方差分析  ……第6章 直線回歸與相關(guān)第7章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)第8章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)第9章 兩種常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法第10章 多元線性回歸與相關(guān)第11章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)第12章 回歸正交設(shè)計(jì)與旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)第13章 均勻設(shè)計(jì)第14章 混料回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)第15章 主成分分析附錄 統(tǒng)計(jì)處理軟件（SAS）簡介附表漢英術(shù)語對照參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：為了推動食品科學(xué)的發(fā)展，常常要進(jìn)行科學(xué)研究。例如，食品原料資源及其開發(fā)的研究，新產(chǎn)品開發(fā)和新的加工工藝的研究，食品質(zhì)量保持、儲藏方法、貨架壽命、營養(yǎng)價(jià)值、安全性和經(jīng)濟(jì)特性等的研究以及衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)的制定等。這些研究都離不開調(diào)查和試驗(yàn)。進(jìn)行調(diào)查和試驗(yàn)首先必須解決的問題是：如何科學(xué)合理地進(jìn)行調(diào)查設(shè)計(jì)或試驗(yàn)設(shè)計(jì)。在實(shí)際研究工作中有時(shí)會遇到這樣的情況，即由于調(diào)查或試驗(yàn)設(shè)計(jì)不合理，以致無法從所獲得的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，造成人力、物力和時(shí)間的浪費(fèi)。反之，若調(diào)查或試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法科學(xué)合理，則用較少的人力、物力和時(shí)間便可獲取必要而有代表性的資料，經(jīng)過正確的統(tǒng)計(jì)分析獲得可靠的結(jié)論，達(dá)到調(diào)查或試驗(yàn)的預(yù)期目的，收到事半功倍之效。通過調(diào)查或試驗(yàn)獲得的一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，常常表現(xiàn)出不同程度的差異。例如，測定某食品原料蛋白質(zhì)含量獲得100個(gè)觀測值，彼此并不完全相同，而是在一定范圍內(nèi)產(chǎn)生差異；同一工藝條件下生產(chǎn)某種食品，其外觀及內(nèi)在質(zhì)量不一定完全一致；食品原料的來源、種類不同，各種營養(yǎng)含量有所差異；食品配方、生產(chǎn)工藝、儲藏方式不同使得食品質(zhì)量有所不同，等等。產(chǎn)生這種差異的原因有的已被人們所認(rèn)識，有的尚未了解。正是由于這些人們已認(rèn)識及尚未了解而無法控制的因素的作用，使得調(diào)查或試驗(yàn)得來的數(shù)據(jù)普遍具有變異性。因此，進(jìn)行調(diào)查或試驗(yàn)必須解決的第二個(gè)問題是：如何科學(xué)地整理、分析所收集的具有變異性的數(shù)據(jù)資料，以揭示其內(nèi)在的規(guī)律性。統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）是研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的科學(xué)，面對不確定性數(shù)據(jù)作出科學(xué)的推斷，因而統(tǒng)計(jì)學(xué)是認(rèn)識世界的重要手段。食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法在食品科學(xué)研究中的應(yīng)用，是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)。正確地進(jìn)行試驗(yàn)或調(diào)查設(shè)計(jì)和科學(xué)合理地整理分析所收集的數(shù)據(jù)資料是本課程的基本任務(wù)。

編輯推薦

《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析(第2版)》：普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材,面向21世紀(jì)課程教材

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