高等數(shù)學(xué)

內(nèi)容概要

本書的內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分及其應(yīng)用，不定積分、定積分及其應(yīng)用，常微分方程、多元函數(shù)微分學(xué)、行列式與矩陣、線性方程組、線性規(guī)劃、概率論、MATLAB軟件。    本書可供高職院校經(jīng)管、信息類專業(yè)學(xué)生使用。

書籍目錄

第1章  函數(shù)  1.1  函數(shù)的概念  1.2  初等函數(shù)  1.3  經(jīng)濟中常用的函數(shù)第2章  極限與連續(xù)  2.1  極限的概念  2.2  無窮小量與無窮大量  2.3  極限的四則運算法則  2.4  兩個重要極限、無窮小的比較  2.5  函數(shù)的連續(xù)性第3章  導(dǎo)數(shù)與微分  3.1  導(dǎo)數(shù)的概念  3.2  函數(shù)四則運算求導(dǎo)法則、反函數(shù)求導(dǎo)法則  3.3  復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法、高階導(dǎo)數(shù)  3.4  隱函數(shù)的求導(dǎo)法、對數(shù)求導(dǎo)法與參數(shù)方程的求導(dǎo)方法  3.5  微分  3.6  微分在近似計算中的應(yīng)用第4章  導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用  4.1  拉格朗日(Lagrange)中值定理及函數(shù)的單調(diào)性  4.2  函數(shù)的極值  4.3  函數(shù)的最值  4.4  函數(shù)圖形的凹向與拐點  4.5  函數(shù)圖形的描繪  4.6  洛比達(L’Hospial)法則  4.7  導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟上的應(yīng)用第5章　不定積分  5.1  不定積分的概念與性質(zhì)  5.2　換元積分法  5.3　分部積分法第6章  定積分及其應(yīng)用  6.1  定積分的概念和性質(zhì)  6.2　微積分基本公式  6.3  定積分的換元積分法和分部積分法  6.4　廣義積分  6.5  用定積分求平面圖形的面積  6.6  定積分在經(jīng)濟中的應(yīng)用第7章  常微分方程  7.1  微分方程的基本概念  7.2　一階微分方程  7.3  可降階的高階微分方程  7.4  二階常系數(shù)線性微分方程  7.5  微分方程應(yīng)用舉例第8章  多元函數(shù)微分學(xué)  8.1  多元函數(shù)的概念  8.2  偏導(dǎo)數(shù)  8.3  全微分及其應(yīng)用  8.4  多元復(fù)合函數(shù)與隱函數(shù)的微分法  8.5  偏導(dǎo)數(shù)的幾何應(yīng)用  8.6  多元函數(shù)的極值和最值第9章  矩陣　9.1  矩陣的概念與矩陣的線性運算　9.2  矩陣的乘法運算　9.3  矩陣的秩與矩陣的初等變換　9.4  逆矩陣第10章  線性方程組　10.1  向量組的線性相關(guān)性　10.2  向量組的秩　10.3  線性方程組的消元解法　10.4  線性方程組有解的充分必要條件　10.5  齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)　10.6  非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)第11章  線性規(guī)劃　11.1　線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型　11.2  線性規(guī)劃解的性質(zhì)　11.3  單純形法簡介　11.4  對偶線性規(guī)劃問題第12章　概率論　12.1  隨機事件　12.2  隨機事件的概率　12.3  條件概率與全概率公式　12.4  事件的獨立性　12.5  隨機變量及其分布　……第13章　MATLAB數(shù)學(xué)實驗附錄習(xí)題答案

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