SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)與案例應(yīng)用教程

前言

　　SPSS是美國(guó)SPSS公司開(kāi)發(fā)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。最初SPSS解釋為Statistical Package for the SocialSciences（社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）。SPSS的新解釋為Statistical Product and Service Solution（統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案），已應(yīng)用于自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。SPSS到目前已經(jīng)發(fā)展至19.0版，本書(shū)基于SPSS 19.0中文版，系統(tǒng)介紹了其中數(shù)據(jù)分析前準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)描述、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析、方差分析、主成份分析、因子分析、聚類分析、判別分析、時(shí)間序列分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析書(shū)籍所涵蓋的知識(shí)點(diǎn)?！　?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析最好的方法就是進(jìn)行實(shí)際操作。本書(shū)中提供了翔實(shí)的數(shù)據(jù)，以圖文并茂的方式進(jìn)行講解。本書(shū)簡(jiǎn)明扼要、直觀展示，做到從數(shù)據(jù)到結(jié)論，從信息到?jīng)Q策?！　「兄x曾經(jīng)或正在重慶理工大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院學(xué)習(xí)的碩士研究生楊遷、趙彥勇、閆天順、孫敏、殷勇、李晨龍等，以及本科生張蓮、周彬彬等。他們參與了本書(shū)部分內(nèi)容的排版、校對(duì)和畫(huà)圖等工作。　　在本書(shū)的編寫過(guò)程中，還得到了重慶理工大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院葉志勇教授、肖枝洪教授的大力支持和幫助，感謝他們的支持和幫助，沒(méi)有他們的幫助和支持，本書(shū)不可能這么快速地和讀者見(jiàn)面?！　”緯?shū)獲得了重慶市科委自然科學(xué)基金（CSTC，2010BB2310）、重慶市教委科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目（KJ120829），重慶理工大學(xué)博士單位建設(shè)工程重點(diǎn)學(xué)科項(xiàng)目、重慶市教委高等教育改革研究項(xiàng)目（113152）、重慶理工大學(xué)高等教育改革研究項(xiàng)目（2011001）和重慶理工大學(xué)重大教學(xué)成果培育項(xiàng)目的資助。

內(nèi)容概要

　　《SPSS19統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)與案例應(yīng)用教程》介紹SPSS 19統(tǒng)計(jì)分析軟件的基本知識(shí)與使用方法，列舉了各行業(yè)、各種統(tǒng)計(jì)方法的綜合實(shí)例，幫助讀者學(xué)習(xí)使用SPSS統(tǒng)計(jì)分析。　　《SPSS19統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)與案例應(yīng)用教程》由15章組成，包括SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述，SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理，SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理，SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析，均值比較與檢驗(yàn)，方差分析，SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn)，相關(guān)分析，回歸分析，主成份分析與因子分析，SPSS的聚類分析，典型相關(guān)分析，SPSS的時(shí)間序列分析，統(tǒng)計(jì)圖的繪制和綜合應(yīng)用。　　《SPSS19統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)與案例應(yīng)用教程》內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰，統(tǒng)計(jì)理論講解與SPSS實(shí)際操作并重，通過(guò)經(jīng)典實(shí)例幫助讀者掌握SPSS統(tǒng)計(jì)分析的方方面面，可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生的教材，也可作為各行業(yè)中需要使用統(tǒng)計(jì)方法的人員以及希望從頭學(xué)習(xí)SPSS軟件的人員的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述 1.1SPSS簡(jiǎn)介 1.2SPSS的啟動(dòng)與退出 1.2.1啟動(dòng)SPSS 1.2.2退出SPSS 1.3使用SPSS處理數(shù)據(jù)的基本步驟 1.4SPSS窗口介紹 1.4.1SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口 1.4.2SPSS語(yǔ)法編輯窗口 1.4.3SPSS果輸出窗口 1.4.4SPSS的其他窗口 1.5SPSS幫助系統(tǒng) 1.5.1在窗口中獲取幫助信息 1.5.2在對(duì)話框中獲取幫助信息 1.6本章小結(jié) 第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理 2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件格式概述 SPSS數(shù)據(jù)文件的特點(diǎn) 2.2 SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法 2.2.1 變量的定義信息 2.2.2結(jié)構(gòu)定義的基本操作 2.3 SPSS數(shù)據(jù)的輸入與保存 2.3.1 錄入數(shù)據(jù)的一般方法 2.3.2 錄入帶有變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù) 2.3.3 SPSS數(shù)據(jù)的編輯 2.4 SPSS數(shù)據(jù)的保存 2.4.1 SPSS支持的數(shù)據(jù)格式 2.4.2保存SPSS數(shù)據(jù)的基本操作 2.5讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件 2.5.1直接讀入其他格式的數(shù)據(jù)文件 2.5.2使用文本向?qū)ёx入文本文件 2.5.3使用數(shù)據(jù)庫(kù)向?qū)ёx入數(shù)據(jù) 2.6 SPSS數(shù)據(jù)文件的合并 2.6.1 縱向合并數(shù)據(jù)文件 2.6.2橫向合并數(shù)據(jù)文件 2.7本章小結(jié) 第3章SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理 3.1數(shù)據(jù)的排序 3.1.1數(shù)據(jù)排序的目的 3.1.2數(shù)據(jù)排序的基本操作 3.2變量計(jì)算 3.2.1 變量計(jì)算的目的 3.2.2 SPSS算術(shù)表達(dá)式 3.2.3 條件表達(dá)式 3.2.4函數(shù) 3.2.5 變量計(jì)算的基本操作 3.3數(shù)據(jù)選取 3.3.1數(shù)據(jù)選取的目的 3.3.2數(shù)據(jù)選取 3.3.3數(shù)據(jù)選取的基本操作 3.4計(jì)數(shù) 3.4.1 計(jì)數(shù)目的 3.4.2 計(jì)數(shù)區(qū)間 3.4.3計(jì)數(shù)的基本操作 3.5分類匯總 3.5.1 分類匯總的目的 3.5.2分類匯總的基本操作 3.6數(shù)據(jù)分組 3.6.1 數(shù)據(jù)分組的目的 3.6.2 SPSS單變量值分組 3.6.3 SPSS的組距分組 3.7數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能 3.7.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置 3.7.2加權(quán)處理 3.7.3數(shù)據(jù)拆分 3.7.4 SPSS變量集 3.7.5缺失值的替代 3.8本章小結(jié) 第4章SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析 4.1 頻數(shù)分析 4.1.1 頻數(shù)分布的目的和基本任務(wù) 4.1.2頻數(shù)分析的基本步驟 4.1.3頻數(shù)分析的應(yīng)用舉例 4.2描述性統(tǒng)計(jì)分析 4.2.1 基本描述統(tǒng)計(jì)量 4.2.2計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量的基本操作 4.2.3 計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量的應(yīng)用舉例 4.3探索分析 4.3.1探索性分析的目的和基本任務(wù) 4.3.2探索分析的基本操作 4.3.3探索分析應(yīng)用舉例 4.4交叉列聯(lián)表分析 4.4.1 交叉分析下的頻數(shù)分析的目的和基本任務(wù) 4.4.2 交叉列聯(lián)表分析的基本步驟 4.4.3 交叉列聯(lián)表分析應(yīng)用舉例 4.5多選項(xiàng)分析 4.5.1 多選項(xiàng)分析的目的 4.5.2 多選項(xiàng)分析的基本步驟 4.5.3多選項(xiàng)分析的應(yīng)用舉例 4.6比率分析 4.6.1比率分析的目的和主要指標(biāo) 4.6.2比率分析的基本步驟 4.6.3比率分析的應(yīng)用舉例 4.7本章小結(jié) …… 第5章均值比較與檢驗(yàn) 第6章方差分析 第7章SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn) 第8章相關(guān)分析 第9章回歸分析 第10章主成分分析與因子分析 第11章SPSS的聚類分析 第12章典型相關(guān)分析 第13章SPSS的時(shí)間序列分析 第14章統(tǒng)計(jì)圖的繪制 第15章綜合應(yīng)用

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   第5章 均值比較與檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)分析常常采取抽樣研究的方法。即從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣本進(jìn)行研究來(lái)推論總體的特征。由于總體中的每個(gè)個(gè)體間均存在差異，即使嚴(yán)格遵守隨機(jī)抽樣原則，也會(huì)由于多抽到一些數(shù)值較大的或多抽到一些數(shù)值較小的個(gè)體致使樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間有所不同。又由于實(shí)驗(yàn)者測(cè)量技術(shù)的差別或測(cè)量?jī)x器精確程度的差別等，也會(huì)造成一定的偏差，使樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間存在差異。因此，兩個(gè)樣本中某變量均值不同，其差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義，能否說(shuō)明總體具有差異？這是各種研究工作中經(jīng)常提出的問(wèn)題，這就要進(jìn)行均值比較。 參數(shù)檢驗(yàn)概述 5.1.1 推斷統(tǒng)計(jì)與參數(shù)檢驗(yàn) 參數(shù)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)的重要組成部分。推斷統(tǒng)計(jì)方法是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征的方法，它在對(duì)樣本數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上，以概率的形式對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征（如均值、方差等）進(jìn)行表述。 通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的研究來(lái)推斷總體特征主要出于以下兩大原因：第一，總體數(shù)據(jù)無(wú)法全部收集到。例如產(chǎn)品質(zhì)量的檢測(cè)問(wèn)題。如評(píng)估某種燈泡的使用壽命，或檢驗(yàn)?zāi)撤N食品某種成分的含量等。對(duì)這類問(wèn)題的研究，人們無(wú)法對(duì)所有產(chǎn)品做實(shí)驗(yàn)或進(jìn)行成分提取，只能采用抽樣技術(shù)，從總體中隨機(jī)抽取一部分樣品（樣本）進(jìn)行檢測(cè)，進(jìn)而推斷總體特征；第二，在某些情況下，雖然總體數(shù)據(jù)能夠收集到，但實(shí)施時(shí)會(huì)耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力。例如研究某市小學(xué)一年級(jí)學(xué)生的平均課外作業(yè)時(shí)間，或者研究十月黃金周居民的度假旅游費(fèi)用等。對(duì)這類問(wèn)題的研究，雖然理論上可以獲得總體數(shù)據(jù)，但如此大規(guī)模的調(diào)查和數(shù)據(jù)采集工作，必然需要大量的投入。在實(shí)際研究中，為了節(jié)約開(kāi)銷往往也采用抽樣技術(shù)，對(duì)小部分人群進(jìn)行調(diào)查，獲取數(shù)據(jù)，并以此推斷總體的情況。 利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體特征的推斷通常在以下兩種情況進(jìn)行。 第一、當(dāng)總體分布已知（如總體為正態(tài)分布）的情況下，根據(jù)樣本對(duì)總體分布的統(tǒng)計(jì)參數(shù)（如均值、方差等）進(jìn)行推斷。此時(shí)，總體的分布形式是給定的或是假定的，只是其中的一些參數(shù)的取值或范圍未知，分析的主要目的是估計(jì)參數(shù)的取值，或?qū)ζ溥M(jìn)行某種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。如正態(tài)總體的均值是否與某個(gè)值存在顯著差異，兩個(gè)總體的均值是否有顯著差異等。這類統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題通常采用參數(shù)檢驗(yàn)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。它不僅能夠?qū)傮w特征參數(shù)進(jìn)行推斷，而且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)兩個(gè)或多個(gè)總體參數(shù)進(jìn)行比較。 第二、當(dāng)總體分布未知的情況下，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的分布形式或特征進(jìn)行推斷。

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