語音識別與控制應(yīng)用技術(shù)

內(nèi)容概要

隨著計(jì)算機(jī)處理能力的不斷提高，語音識別技術(shù)得到了迅速發(fā)展，支持語音識別的各種產(chǎn)品紛紛面世。同時(shí)，近幾年工業(yè)機(jī)器人技術(shù)和信息家電技術(shù)正在向智能化、模塊化和系統(tǒng)化的方向發(fā)展。研究工業(yè)控制領(lǐng)域的語音識別技術(shù)，開發(fā)實(shí)用的語音識別和控制系統(tǒng)，對于語音識別技術(shù)的普及與應(yīng)用具有十分重要的意義。本書主要介紹語音識別及其在控制領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)開發(fā)方法，對語音識別的原理和模型、語音信號處理方法、硬件和軟件開發(fā)平臺進(jìn)行了介紹，對語音識別在web中的應(yīng)用、語音控制軟件的設(shè)計(jì)和語音遠(yuǎn)程控制技術(shù)以及語音控制器等內(nèi)容都結(jié)合實(shí)例講解了其開發(fā)過程。    本書可以作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)、測控和機(jī)電等專業(yè)本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員的參考資料。

書籍目錄

前言第1章　語音識別原理  1.1　引言  1.2　語音識別基礎(chǔ)    1.2.1　語音識別的基本原理    1.2.2　語音識別的方法  1.3　語音識別模型——隱馬爾可夫模型    1.3.1　馬爾可夫鏈    1.3.2　隱馬爾可夫模型的定義    1.3.3　隱馬爾可夫模型的三個(gè)問題    1.3.4　隱馬爾可夫模型在語音識別中的應(yīng)用    1.3.5　隱馬爾可夫模型存在的問題  1.4　常用特征模板訓(xùn)練法第2章　語音信號的分析與處理  2.1　引言  2.2　語音信號預(yù)處理    2.2.1　數(shù)字語音信號    2.2.2　使用MATLAB處理語音信號  2.3　端點(diǎn)檢測    2.3.1　流程圖    2.3.2　源程序    2.3.3　運(yùn)行圖  2.4　語音信號的時(shí)域處理    2.4.1　短時(shí)平均能量和幅度    2.4.2　短時(shí)平均過零率  2.5　語音信號的頻域處理    2.5.1　短時(shí)傅里葉變換STFT    2.5.2　譜熵    2.5.3　線性預(yù)測倒譜參數(shù)LPCC    2.5.4  Mel倒譜系數(shù)MFCC    2.5.5  MFCC的實(shí)現(xiàn)  2.6　隱馬爾可夫模型的改進(jìn)    2.6.1　識別流程    2.6.2　矢量量化    2.6.3　進(jìn)化算法EA    2.6.4　HMM的改進(jìn)第3章　語音識別的硬件和軟件平臺  3.1　引言  3.2　語音識別芯片    3.2.1　Uniute芯片結(jié)構(gòu)和參考設(shè)計(jì)    3.2.2　基于UniLite芯片的嵌入式語音處理技術(shù)    3.2.3　基于UniLite芯片的語音協(xié)處理模塊    3.2.4　典型應(yīng)用舉例  3.3　電話語音卡    3.3.1　Dialogic語音卡硬件原理    3.3.2　Dialogic語音卡軟件接口    3.3.3　Dialogic語音卡的初始化  3.4　語音識別軟件    3.4.1  Nuance的基本結(jié)構(gòu)和技術(shù)特點(diǎn)    3.4.2  Nuance語音識別過程    3.4.3  基于Nuance的語音識別應(yīng)用程序開發(fā)方法  3.5  語音識別工具包HTK／ATK    3.5.1  HTK簡介    3.5.2  ATK簡介第4章  語音識別與CTI  4.1  引言  4.2  語音合成技術(shù)    4.2.1  語音合成技術(shù)原理    4.2.2  TTS開發(fā)包  4.3  呼叫中心    4.3.1　呼叫中心現(xiàn)狀與分析    4.3.2　交互式語音應(yīng)答IVR框架設(shè)計(jì)    4.3.3　IVR框架的代碼實(shí)現(xiàn)    4.3.4　IVR內(nèi)容編輯    4.3.5　呼叫流程的運(yùn)行    4.3.6　IVR系統(tǒng)的完善第5章　語音識別在Web中的應(yīng)用  5.1　引言  5.2  SALT體系結(jié)構(gòu)  5.3  SALT Web應(yīng)用開發(fā)方法    5.3.1  SALT開發(fā)平臺    5.3.2  SALT控件元素    5.3.3  事件處理    5.3.4  對話流程  5.4  基于SALT的語音識別web應(yīng)用實(shí)例    5.4.1　系統(tǒng)功能    5.4.2　系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)    5.4.3　SALT Web應(yīng)用系統(tǒng)的測試  5.5　SALT語音識別的優(yōu)勢  5.6　使用RIA技術(shù)開發(fā)語音識別富客戶端    5.6.1　什么是RIA    5.6.2　RIA技術(shù)的優(yōu)勢    5.6.3　RIA開發(fā)技術(shù)Flash／Flex    5.6.4　RIA開發(fā)過程第6章　語音控制軟件的設(shè)計(jì)  6.1　引言  6.2　開發(fā)平臺和工具  6.3　語音控制軟件總體設(shè)計(jì)    6.3.1　系統(tǒng)結(jié)構(gòu)    6.3.2　系統(tǒng)功能    6.3.3　控制流程  6.4　控制程序設(shè)計(jì)  6.5　語音命令的生成  6.6　系統(tǒng)延遲分析第7章　基于Web Services的語音遠(yuǎn)程控制  7.1　引言  7.2　Web Services技術(shù)  7.3　本體與語義Web服務(wù)    7.3.1　本體的概念    7.3.2　語義Web服務(wù)  7.4　基于Web Services的語音遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)    7.4.1　系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)    7.4.2　工業(yè)機(jī)器人硬件編程接口    7.4.3　基于Web Services的控制軟件設(shè)計(jì)    7.4.4　機(jī)器人控制的領(lǐng)域本體設(shè)計(jì)    7.4.5　基于本體的語義Web服務(wù)模型的建立    7.4.6　客戶端設(shè)計(jì)第8章　嵌入式語音控制器的設(shè)計(jì)  8.1　引言  8.2　語音控制器總體設(shè)計(jì)  8.3　語音控制器硬件設(shè)計(jì)    8.3.1　凌陽SPCE061A單片機(jī)簡介    8.3.2　語音控制器電路板設(shè)計(jì)  8.4語　音控制器軟件設(shè)計(jì)    8.4.1　凌陽μ'nSP IDE的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)    8.4.2　控制器程序總體設(shè)計(jì)    8.4.3　系統(tǒng)初始化程序設(shè)計(jì)    8.4.4　主控程序設(shè)計(jì)參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　本書圍繞實(shí)際案例和試驗(yàn)，講解了語音識別的各項(xiàng)開發(fā)技術(shù)，力爭通過實(shí)用系統(tǒng)的開發(fā)使讀者比較全面地掌握語音識別及其在控制領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)。全書共包括8章：第1章對語音識別的基本原理和隱馬爾可夫模型進(jìn)行了介紹；第2章介紹了常用的語音信號分析和處理方法，包括時(shí)域和頻域分析、端點(diǎn)檢測和隱馬爾可夫模型的改進(jìn)等問題；第3章介紹了本書中用到的語音識別開發(fā)平臺，即Dialogic電話語音卡和Nuance語音識別軟件，并對嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的語音識別芯片Uniute和開源語音識別工具包HTK／ATK進(jìn)行了介紹；第4章介紹了語音識別在CTI中的應(yīng)用，包括TTS、呼叫中心、IVR等系統(tǒng)的開發(fā)方法；第5章結(jié)合SALT開發(fā)包介紹了語音識別技術(shù)在Web中的應(yīng)用以及使用RIA技術(shù)開發(fā)富客戶端；第6章介紹了基于Nuance：的語音控制軟件的設(shè)計(jì)方法；第7章介紹了基于web Services的語音遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)開發(fā)方法，對本體和語義Web服務(wù)的應(yīng)用進(jìn)行了介紹；第8章介紹了基于凌陽單片機(jī)的嵌入式語音控制器的硬件和軟件設(shè)計(jì)方法。

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