信息檢索相關(guān)性判據(jù)及應(yīng)用研究

內(nèi)容概要

　　本書通過對194名研究對象相關(guān)性判據(jù)文本的內(nèi)容分析，解析出了包括傳播特征、內(nèi)容、情境、使用、系統(tǒng)特征、愉悅、質(zhì)量、總體與文獻特征9類相關(guān)性判據(jù)；解析出了包括參考文獻、出版單位、出版時間、關(guān)鍵詞、基金、篇幅、全文、題名、文獻格式、文摘、語種、文獻類型、來源期刊、作者和機構(gòu)15個影響信息用戶相關(guān)性判斷的文獻特征；研究了任務(wù)復(fù)雜性以及性別對相關(guān)性判據(jù)選擇的影響。同時，基于相關(guān)性判據(jù)、價值增值模型、TEDS模型與信息系統(tǒng)成功模型構(gòu)建了面向相關(guān)性判據(jù)的學(xué)術(shù)信息檢索系統(tǒng)成功模型，并證實了模型的有效性。
　　本書可以作為圖書館學(xué)、情報學(xué)和信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)高年級本科生和研究生的參考用書。

書籍目錄

總序
前言
第1章  緒論
  1．1  研究背景
  1．2  研究內(nèi)容和意義
  1．2．1  研究內(nèi)容
  1．2．2  研究意義
  1．3  研究思路、方法與創(chuàng)新
  1．3．1  研究思路
  1．3．2  研究方法
  1．3．3  創(chuàng)新之處
  1．4  術(shù)語定義——相關(guān)性
  1．4．1  面向系統(tǒng)的相關(guān)性
  1．4．2  面向用戶的相關(guān)性
第2章  文獻綜述
  2．1  相關(guān)性理論研究綜述
  2．1．1  第一階段的研究
  2．1．2  第二階段的研究
  2．1．3  第三階段的研究
  2．1．4  小結(jié)
  2．2  相關(guān)性判據(jù)研究綜述
  2．2．1  第一階段的研究
  2．2．2  第二階段的研究
  2．2．3  第三階段的研究
  2．2．4  相關(guān)性判據(jù)的比較研究
  2．2．5  小結(jié)
第3章  相關(guān)性判據(jù)研究
  3．1  研究問題
  3．2  數(shù)據(jù)搜集
  3．2．1  研究對象的選擇
  3．2．2  數(shù)據(jù)搜集的基本要求
  3．2．3  數(shù)據(jù)搜集方法
  3．2．4  數(shù)據(jù)搜集方法的優(yōu)勢與不足
  3．3  數(shù)據(jù)分析方法
  3．3．1  內(nèi)容分析法
  3．3．2  方法的優(yōu)勢與不足
  3．4  相關(guān)性分析結(jié)果
  3．4．1  數(shù)據(jù)特征
  3．4．2  數(shù)據(jù)集
  3．4．3  數(shù)據(jù)分析過程
  3．5  相關(guān)性判據(jù)
  3．5．1  文獻特征相關(guān)性判據(jù)
  3．5．2  內(nèi)容特征相關(guān)性判據(jù)
  3．5．3  質(zhì)量類別相關(guān)性判據(jù)
  3．5．4  總體類別相關(guān)性判據(jù)
  3．5．5  使用相關(guān)性判據(jù)
  3．5．6  系統(tǒng)特征相關(guān)性判據(jù)
  3．5．7  傳播特征相關(guān)性判據(jù)
  3．5．8  情境相關(guān)性判據(jù)
  3．5．9  愉悅相關(guān)性判據(jù)
  3．6  相關(guān)性判據(jù)——性別與任務(wù)復(fù)雜度分析
  3．6．1  檢驗方法
  3．6．2  大類相關(guān)性判據(jù)
  3．6．3  子類別相關(guān)性判據(jù)分析
  3．7  小結(jié)
  3．7．1  相關(guān)性判據(jù)小結(jié)
  3．7．2  影響相關(guān)性判斷的文獻特征小結(jié)
  3．7．3  相關(guān)性判斷的任務(wù)復(fù)雜性與性別分析
第4章  相關(guān)性判據(jù)應(yīng)用研究——建模與問卷設(shè)計
  4．1  引言
  4．2  學(xué)術(shù)信息檢索系統(tǒng)調(diào)研
  4．2．1  調(diào)查對象
  4．2．2  調(diào)查內(nèi)容
  4．2．3  調(diào)查結(jié)果
  4．3  模型建構(gòu)
  4．3．1  VAM與TEDS模型
  4．3．2  信息系統(tǒng)成功模型
  4．3．3  面向相關(guān)性判據(jù)的學(xué)術(shù)信息檢索系統(tǒng)成功模型
  4．3．4  研究假設(shè)
  4．4  問卷設(shè)計
  4．4．1  問卷第一部分
  4．4．2  問卷第二部分
  4．4．3  問卷第三部分
  4．5  問卷前測
  4．6  研究對象
  4．7  描述性統(tǒng)計分析
  4．7．1  缺失值的處理
  4．7．2  描述性分析結(jié)果
第5章  相關(guān)性判據(jù)應(yīng)用研究——分析結(jié)果
  5．1  數(shù)據(jù)分析方法
  5．2  探索性因子分析——結(jié)構(gòu)效度
  5．2．1  檢索系統(tǒng)的瀏覽功能
  5．2．2  檢索結(jié)果顯示
  5．2．3  檢索系統(tǒng)的導(dǎo)航功能
  5．2．4  檢索結(jié)果的排序功能
  5．2．5  檢索結(jié)果的標(biāo)記功能
  5．2．6  檢索結(jié)果的分類／分組功能
  5．2．7  查詢擴展功能
  5．2．8  檢索方式選擇
  5．2．9  檢索字段與限定條件選擇
  5．2．10  檢索技術(shù)選擇
  5．2．11  相關(guān)反饋功能
  5．2．12  檢索結(jié)果輸出
  5．2．13  交互性
  5．2．14  個性化服務(wù)
  5．2．15  幫助服務(wù)
  5．2．16  激勵機制
  5．2．17  鏈接功能
  5．2．18  存取方式
  5．2．19  問卷第一部分
  5．2．20  問卷第二部分外生潛變量
  5．2．21  問卷第二部分內(nèi)生潛變量
  5．2．22  信息質(zhì)量
  5．2．23  自適應(yīng)性
  5．2．24  易用認知
  5．2．25  選擇性
  5．2．26  系統(tǒng)性能認知
  5．2．27  情感認知
  5．2．28  系統(tǒng)質(zhì)量
  5．2．29  服務(wù)質(zhì)量
  5．2．30  滿意度
  5．2．31  使用意圖
  5．3  信度分析
  5．3．1  問卷第一部分
  5．3．2  問卷第二部分的外生潛變量
  5．3．3  問卷第二部分的內(nèi)生潛變量
  5．4  驗證性因子分析
  5．4．1  收斂效度
  5．4．2  區(qū)分效度
  5．5  結(jié)構(gòu)方程分析
  5．5．1  測量模型的擬合標(biāo)準(zhǔn)
  5．5．2  結(jié)構(gòu)模型的擬合標(biāo)準(zhǔn)
  5．5．3  研究假設(shè)的結(jié)果解釋
第6章  研究結(jié)論與進一步研究方向
  6．1  研究結(jié)論
  6．1．1  選擇性的影響因素
  6．1．2  系統(tǒng)效能的影響因素
  6．1．3  自適應(yīng)性的影響因素
  6．1．4  系統(tǒng)性能的影響因素
  6．1．5  情感認知的影響因素
  6．1．6  易用認知的影響因素
  6．1．7  信息質(zhì)量的影響因素
  6．1．8  服務(wù)質(zhì)量的影響因素
  6．1．9  系統(tǒng)質(zhì)量的影響因素
  6．1．10  滿意度的影響因素
  6．1．11  使用意圖的影響因素
  6．2  進一步的研究方向
  6．2．1  多視角的相關(guān)性排序方案
  6．2．2  檢索系統(tǒng)的界面改進研究
參考文獻

章節(jié)摘錄

　　描述的檢索過程、檢索策略與相關(guān)性描述篇幅非常龐大，直接的邀請編碼員進行編碼難度較大，而且達到內(nèi)容分析所要求的一致性的難度也很大，同時由于本研究采用開放的、歸納式的、探索性的內(nèi)容分析方法，讓編碼員直接地在比較龐大的數(shù)據(jù)集上進行編碼難以保證數(shù)據(jù)的一致性，因此這項工作由作者完成比較合適。通過第一輪的工作，原先的大數(shù)據(jù)集被削減到471項影響相關(guān)性的因素，通過Nvivo從學(xué)生的描述中突出顯示了1212項涉及相關(guān)性因素的具體描述，這些結(jié)果將成為第二輪相關(guān)性判據(jù)內(nèi)容分析的依據(jù)與基礎(chǔ)。第二是作者通過第一輪的預(yù)編碼工作，對總體的相關(guān)性判據(jù)的情況有了大概的、宏觀的了解，這樣在確定編碼的時候就有很強的針對性。第三、數(shù)據(jù)集縮小之后，第二輪的工作量也變小，一方面編碼員容易配合，另一方面也比較容易達到合乎要求的一致性。2.第二輪相關(guān)性判據(jù)分析第二輪的編碼工作由作者與邀請的一位研究生作為編碼員的方式進行。在第一輪工作的基礎(chǔ)上，本研究將相關(guān)性判據(jù)從宏觀上分為9大類，分別是傳播特征、文獻內(nèi)容、情境、文獻使用、系統(tǒng)特征、愉悅感知、文獻質(zhì)量、文獻總體與文獻特征。文獻總體與文獻使用判據(jù)在Schamber等人的研究中沒有出現(xiàn)，主要原因可能在于研究方法的差異，schamber等的研究采用的是訪談法，當(dāng)時他們的研究語境還沒有現(xiàn)在那么容易獲得大量的全文數(shù)據(jù)。本研究中是要求學(xué)生就課程論文的問題進行多途徑的信息檢索，因此容易在檢索結(jié)果層面獲得大的數(shù)據(jù)集，從而牽涉到對于數(shù)據(jù)集整體的相關(guān)性判據(jù)。本研究由于學(xué)生要完成課程論文或者作業(yè)，描述相關(guān)性判據(jù)的時候也闡述了相關(guān)性文獻在其論文中的具體使用，因而和先前的研究相比就多出了文獻使用類別的相關(guān)性判據(jù)。由于技術(shù)進步的原因，本研究中出現(xiàn)的傳播特征也是先前的研究中未曾見過的，該類別的相關(guān)性判據(jù)主要由于因特網(wǎng)繁榮之后，使得轉(zhuǎn)載、點擊與引用變得更加容易而產(chǎn)生的。 　　……

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