多媒體信息的融合分析與綜合檢索

內(nèi)容概要

　　《多媒體信息的融合分析與綜合檢索》較系統(tǒng)地講述了多媒體信息的融合分析與綜合檢索技術(shù)。全書共三個(gè)部分，十二個(gè)章節(jié)。首先從基于文本的信息檢索、基于內(nèi)容的多媒體檢索兩個(gè)方面介紹了信息檢索的基礎(chǔ)性概念和方法，然后詳細(xì)闡述了如何從內(nèi)容特征的角度，實(shí)現(xiàn)多媒體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化表達(dá).并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析了異構(gòu)的多媒體特征的融合分析方法.以及如何綜合各種類型的多媒體信息，實(shí)現(xiàn)跨媒體檢索。
　　《多媒體信息的融合分析與綜合檢索》層次分明，內(nèi)容詳實(shí)，理論分析與算法實(shí)踐相結(jié)合，力求實(shí)用?！抖嗝襟w信息的融合分析與綜合檢索》可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖書情報(bào)等專業(yè)的研究生或高年級(jí)本科生的技術(shù)資料或教學(xué)用書，對(duì)從事模式識(shí)別和多媒體分析等研究、應(yīng)用和開(kāi)發(fā)的廣大科技人員也有很大的參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

張鴻，女，副教授，1979年9月出生，任教于武漢科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院。2001年本科畢業(yè)于武漢理T大學(xué)計(jì)算機(jī)系，保送碩士研究生，2004年碩士畢業(yè)于武漢理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，2007年獲得浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位。攻讀博士期間參與了多項(xiàng)國(guó)家級(jí)課題的研究工作，包括國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“跨媒體海量信息的綜合檢索與智能技術(shù)的研究”，在課題帶頭人，即長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授莊越挺教授的帶領(lǐng)F，在國(guó)內(nèi)較早地開(kāi)展了跨媒體檢索和異構(gòu)特征融合分析方面的研究。目前，作為負(fù)責(zé)人。主持國(guó)家自然科學(xué)基金資助骨干，參與了校級(jí)、省級(jí)的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目。在國(guó)內(nèi)外頂級(jí)的學(xué)術(shù)刊物和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表了多篇高水平論文，如：《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》等。

書籍目錄

第一部分 信息檢索概述
　第一章 基于文本的信息檢索
　　1.1 基本概念
　　1.2 純文本信息的檢索
　　1.3 基于關(guān)鍵字的多媒體檢索
　　1.4 本章小結(jié)
　第二章 基于內(nèi)容的多媒體檢索——以CBIR為例
　　2.1 基本概念
　　2.2 關(guān)鍵技術(shù)
　　2.3 CBIR相關(guān)工具和項(xiàng)目
　　2.4 本章小結(jié)
第二部分 多媒體信息的結(jié)構(gòu)化表達(dá)
　第三章 圖像的特征提取和降維
　　3.1 基本概念
　　3.2 視覺(jué)特征的類型和計(jì)算方法
　　3.3 特征降維技術(shù)
　　3.4 本章 小結(jié)
　第四章 音頻時(shí)序性特征的計(jì)算方法
　　4.1 音頻窗口
　　4.2 聽(tīng)覺(jué)特征的類型和計(jì)算方法
　　4.3 基于聽(tīng)覺(jué)特征的音頻分析與應(yīng)用
　　4.4 本章小結(jié)
　第五章 視頻多通道特征的結(jié)構(gòu)化方法
　　5.1 視頻結(jié)構(gòu)化的概念
　　5.2 關(guān)鍵幀的提取方法
　　5.3 視頻鏡頭的自動(dòng)分割
　　5.4 基于視頻的人臉識(shí)別
　　5.5 視頻數(shù)據(jù)的融合分析
　　5.6 本章小結(jié)
第三部分 基于異構(gòu)特征融合分析的跨媒體檢索
　第六章 跨媒體檢索基礎(chǔ)知識(shí)
　　6.1 什么是跨媒體
　　6.2 跨媒體檢索的相關(guān)研究
　　6.3 本章 小結(jié)
　　……
附錄
參考文獻(xiàn)
致謝

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：舉例而言，數(shù)據(jù)庫(kù)中有“汽車”相關(guān)的文檔，采用LSI方法進(jìn)行文檔處理時(shí)，就會(huì)將“汽車”這一語(yǔ)義概念經(jīng)常涉及到的“換檔”、“制動(dòng)”和“油門”等詞匯進(jìn)行關(guān)聯(lián)，賦予這些詞匯較大的關(guān)聯(lián)度。因此，當(dāng)用戶查詢“換檔”的時(shí)候，搜索引擎不但可以返回一組包含“換檔”這個(gè)詞匯的文檔，還日丁以把雖然不含“換檔”，但含有“油門”的文檔也返回給用戶?？缯Z(yǔ)占檢索的基本思想被成功移植到多媒體檢索領(lǐng)域。例如，在視頻內(nèi)容的檢索方面，可以將跨語(yǔ)言檢索中的文檔一詞匯共生矩陣分析法，用于視頻新聞中轉(zhuǎn)錄文本和互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面中的文字進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)面在文本特征上的相似度匹配。在圖像檢索方面，一些研究者受跨語(yǔ)言檢索的啟發(fā)，訓(xùn)練關(guān)聯(lián)模型對(duì)圖像進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)文本圖像的檢索。此外，圖像語(yǔ)義標(biāo)注和機(jī)器翻譯都可以看成是跨媒體檢索的特例，因?yàn)檫@些研究學(xué)習(xí)了不同類型的多媒體數(shù)據(jù)共同出現(xiàn)的概率，并根據(jù)概率大小排列檢索結(jié)果，實(shí)現(xiàn)用文本檢索圖像。

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《多媒體信息的融合分析與綜合檢索》是由科學(xué)出版社出版的。

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