計算機數(shù)學基礎

內(nèi)容概要

　　《計算機數(shù)學基礎》基于高等職業(yè)教育計算機專業(yè)的特點和培養(yǎng)面向計算機應用軟件開發(fā)人才的目標進行定位，同時按照“夠用、實用”的原則進行編寫?！队嬎銠C數(shù)學基礎》主要介紹數(shù)學思想和方法在計算機科學領(lǐng)域中的若干應用，使學生對計算機科學和軟件開發(fā)的數(shù)學基礎以及這些數(shù)學思想和方法可能的應用有一個總體的了解和把握。全書共8章，主要內(nèi)容包括：數(shù)學——計算機科學的基礎、一元微分學初步、不定積分與定積分、矩陣與線性代數(shù)初步、概率論基礎、隨機變量的分布與數(shù)字特征、數(shù)理邏輯初步和圖論初步?！　　队嬎銠C數(shù)學基礎》可作為應用性、技能型人才培養(yǎng)的各類教育計算機數(shù)學課程的教學用書，也可供普通高等教育、各類培訓、計算機從業(yè)人員和愛好者參考使用。

書籍目錄

第1章 數(shù)學——計算機科學的基礎 1.1 概述 1.2 離散數(shù)學與計算機科學 1.3 學習微積分的重要性 1.4 學習線性代數(shù)和概率論的重要性 1.5 本書的學習方法 第2章 一元微分學初步 2.1 集合 2.2 函數(shù)關(guān)系 2.3 極限的概念 2.4 極限的計算 2.5 函數(shù)的連續(xù)性 2.6 函數(shù)的導數(shù)——一類特殊的極限 2.7 函數(shù)增量的估算——微分與中值定理 2.8 和式的極限——無窮級數(shù) 第2章習題 第3章 不定積分與定積分 3.1 原函數(shù)與不定積分的概念 3.2 不定積分的計算 3.3 定積分 3.4 廣義積分 第3章習題 第4章 矩陣與線性代數(shù)初步 4.1 矩陣 4.2 矩陣的基本運算 4.3 矩陣的逆 4.4 消元法與矩陣的初等變換 第4章習題 第5章 概率論基礎 5.1 概率及其相關(guān)概念 5.2 古典概率問題及計算方法 5.3 概率基本性質(zhì)的應用 5.4 條件概率與乘法定理 5.5 事件的獨立性 5.6 全概率公式 5.7 貝葉斯公式與智能決策 第5章習題 第6章 隨機變量的分布與數(shù)字特征 6.1 隨機變量的分布 6.2 隨機變量的數(shù)字特征 第6章習題 第7章 數(shù)理邏輯初步 7.1 命題及其符號化 7.2 命題公式與公式等值 7.3 命題邏輯基本推理 7.4 謂詞邏輯及其應用 7.5 數(shù)理邏輯應用舉例 第7章習題 第8章 圖論初步 8.1 圖的基本概念 8.2 圖的矩陣表示 8.3 通路.回路和圖的連通性 8.4 樹及其應用 8.5 應用舉例——網(wǎng)絡路由選擇 第8章習題 附表 標準正態(tài)分布表 參考文獻

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