智能信息處理方法導論

內(nèi)容概要

“智能”一詞是21世紀的熱門話題，是諸多學校研究和應用的熱點。其涉及到的學科，包括電子科學與技術(shù)、信息與通信工程、計算機科學與技術(shù)、電氣工程、控制科學與技術(shù)等；其應用領(lǐng)域則更加廣闊。本書從智能信息處理的產(chǎn)生背景和發(fā)展歷史、基本理論和方法、應用以及研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢等方面，介紹了模糊理論及其應用、進化計算及其應用、協(xié)同計算及其應用、信息融合技術(shù)及其應用、盲分離技術(shù)及其應用、分形理論及其應用、精糙集合理論及其應用和認辭別科及其應用等智能信息處理方法。

書籍目錄

前言第1章 緒論 1.1 智能 1.2 人工智能 1.3 計算智能 1.4 智能信息處理方法導論 參考文獻第2章 模糊理論及其應用 2.1 引言 2.2 模糊理論基礎(chǔ) 2.3 模糊系統(tǒng) 2.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 2.5 模糊理論的應用 2.6 模糊理論的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢 參考文獻第3章 進化計算及應用 3.1 引言 3.2 進化計算 3.3 遺傳算法基本理論 3.4 進化策略基本理論 3.5 進化規(guī)劃基本理論 3.6 進化計算的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 參考文獻第4章 協(xié)同計算其應用第5章 信息融合技術(shù)及其應用第6章 盲信號分離及其應用第7章 粗糙集理論及其應用第8章 認知圖及其應用附錄 中英文關(guān)鍵詞對照

媒體關(guān)注與評論

書評本書可作為電子科學與技術(shù)、信息與通信工程、計算機科學與技術(shù)、電氣工程、控制科學與技術(shù)等專業(yè)的研究生、高年級本科生選修課的教材和博士生有關(guān)“智能信息處理專題”的教材，同時可作為從事“智能信息處理”理論和應用研究人員的參考書。		  

編輯推薦

　　《智能信息處理方法導論》可作為電子科學與技術(shù)、信息與通信工程、計算機科學與技術(shù)、電氣工程、控制科學與技術(shù)等專業(yè)的研究生、高年級本科生選修課的教材和博士生有關(guān)“智能信息處理專題”的教材，同時可作為從事“智能信息處理”理論和應用研究人員的參考書。

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