經濟預測基礎教程

內容概要

　　本書原版由圣智學習出版公司出版。本書中文簡體字翻譯版由圣智學習出版公司授權機械工業(yè)出版社獨家出版發(fā)行。此版本僅限在中華人民共和國境內（不包括中國香港、澳門特別行政區(qū)及中國臺灣地區(qū)）銷售。示經授權的本書出口將被視為違反版權法的行為。未經出版者預先書面許可，不得以任何方式復制或發(fā)行本書的任何部分。

書籍目錄

譯者序
前言
第4版附記
作者簡介
第1章 預測：應用、方法、文獻以及軟件
1.1 預測的應用
1.2 預測方法：全書概要
1.3 參考書目、雜志、軟件以及網絡信息
1.4 展望全書
練習題
補充閱讀
第2章 用于預測的概率、統(tǒng)計量和回歸的簡要回顧
2.1 本章內容梗概
2.2 隨機變量、分布和矩
2.3 多維隨機變量
2.4 統(tǒng)計量
2.5 回歸分析
練習題
相關注釋
補充閱讀30[
第3章 成功預測需要考慮的六個因素
3.1 決策環(huán)境和損失函數(shù)
3.2 預測對象
3.3 預測陳述
3.4 預測時間跨度
3.5 信息集
3.6 方法和復雜性，簡潔原理和收縮原理
3.7 小結
練習題
相關注釋
補充閱讀
第4章 預測中的統(tǒng)計圖形分析方法
4.1 統(tǒng)計圖形的作用
4.2 簡單的作圖方法
4.3 圖形風格的構成要素
4.4 應用實例：繪制構成實際GDP的四大組成部分的圖形
4.5 小結
練習題
相關注釋
補充閱讀62[
第5章 趨勢的建模與預測
5.1 趨勢建模
5.2 趨勢模型的估計
5.3 趨勢預測
5.4 利用赤池信息準則和施瓦茨準則選擇預測模型
5.5 應用：預測零售銷售量
練習題
相關注釋
補充閱讀85[
第6章 季節(jié)效應的建模與預測
6.1 季節(jié)效應的性質與來源
6.2 季節(jié)效應的建模
6.3 預測季節(jié)性序列
6.4 應用：預測住房開工量
練習題
相關注釋
補充閱讀95[
第7章 刻畫周期
7.1 協(xié)方差平穩(wěn)時間序列
7.2 白噪聲
7.3 滯后算子
7.4 Wold定理、廣義線性過程和有理分布滯后
7.5 均值、自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)的估計和推導
7.6 應用：加拿大的就業(yè)情況的動態(tài)性
練習題
相關注釋
補充閱讀116[
第8章 周期性建模：MA、AR和ARMA模型
8.1 移動平均（MA）模型
8.2 自回歸（AR）模型
8.3 自回歸移動平均（ARMA）模型
8.4 應用：加拿大就業(yè)預測模型的設定與估計
練習題
相關注釋
補充閱讀144[
第9章 預測周期
9.1 最佳預測
9.2 移動平均過程的預測
9.3 預測的實際操作
9.4 預測的鏈式法則
9.5 實例：加拿大就業(yè)率的預測
練習題
相關注釋
補充閱讀162[
第10章 綜合分析：帶有趨勢、季節(jié)性和周期性因素的預測模型
10.1 綜合學過的知識
10.2 案例：預測白酒的銷售額
10.3 診斷和選擇預測模型的遞歸估計過程
10.4 白酒銷售額的案例（續(xù)）
練習題
相關注釋
補充閱讀186[
第11章 使用回歸模型預測
11.1 條件預測模型和情景分析
11.2 條件預測置信區(qū)間參數(shù)不確定性的解釋
11.3 非條件預測模型
11.4 分布滯后、多項式分布滯后和有理分布滯后
11.5 滯后被解釋變量回歸、ARMA干擾項回歸和傳遞函數(shù)模型
11.6 向量自回歸
11.7 預測性因果關系
11.8 脈沖響應函數(shù)和方差分解
11.9 實例：住房開工量和完工量
練習題
相關注釋
補充閱讀217[
第12章 預測評價與組合預測
12.1 評價單方程預測
12.2 評價兩個或多個預測結果：比較預測精度
12.3 預測包容和預測組合
12.4 實例：大西洋東貿易航線的海上運輸量
練習題
相關注釋
補充閱讀
第13章 單位根、隨機趨勢、ARIMA預測模型和平滑處理
13.1 隨機趨勢和預測
13.2 單位根：估計和檢驗
13.3 實例：日元兌美元匯率的建模與預測
13.4 平滑處理
13.5 繼續(xù)日元兌美元匯率的實例
練習題
相關注釋
補充閱讀278[
第14章 波動性的度量、建模與預測
14.1 基本的ARCH過程
14.2 GARCH過程
14.3 ARCH模型和GARCH模型的擴展
14.4 GARCH模型的估計、預測以及診斷
14.5 實例：股票市場的波動性
練習題
相關注釋
補充閱讀
參考文獻

圖書封面

圖書標簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    經濟預測基礎教程 PDF格式下載

---