X射線視覺自動檢測技術(shù)及應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　《X射線視覺自動檢測技術(shù)及應(yīng)用》凝聚了作者韓躍平長期以來從事X射線系統(tǒng)集成與自動檢測技術(shù)的研究與實踐。全書緊扣“X射線視覺自動檢測技術(shù)及應(yīng)用”這一主題，第1章對X射線成像的物理基礎(chǔ)作了概念與基本原理性介紹：第2章介紹X射線檢測設(shè)備與常見的各種X射線成像系統(tǒng)，側(cè)重介紹X射線機和各種探測器：第3章重點闡述X射線視覺自動識別的可行性與可實現(xiàn)性的理論問題；第4章設(shè)計X射線自動識別成像系統(tǒng)：第5章簡介自動識別中必要的X射線圖像預(yù)處理技術(shù)；第6章在對產(chǎn)品分類以及內(nèi)部識別目標(biāo)分類的基礎(chǔ)上，解決產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀態(tài)的自動快速識別，重點介紹降維特征的提?。旱?章介紹作者的實際工程案例；第8章探討新興的X射線光柵成像技術(shù)并作前景展望。

書籍目錄

第1章 X射線檢測基礎(chǔ)
1.1 x射線
1.1.1 x射線的發(fā)現(xiàn)與產(chǎn)生
1.1.2 x射線的特點與性質(zhì)
1.2 x射線與物質(zhì)的相互作用
1.2.1 散射作用
1.2.2 光電效應(yīng)
1.2.3 電子對效應(yīng)
1.3 x射線的衰減規(guī)律
1.3.1 單色射線的衰減規(guī)律與半厚度
1.3.2 寬束、連續(xù)譜射線的衰減規(guī)律
1.3.3 多色射線的衰減規(guī)律
1.4 x射線的折射與小角散射
1.4.1 x射線的折射
1.4.2 x射線的小角散射
1.5 x射線的檢測原理與特點
1.5.1 x射線檢測原理
1.5.2 x射線檢測特點
1.6 常見檢測缺陷及其影像特征
1.6.1 鑄件中的常見缺陷
1.6.2 焊件中的常見缺陷
1.6.3 表面缺陷
1.6.4 缺陷深度的確定
1.6 5產(chǎn)品的裝配結(jié)構(gòu)缺陷
參考文獻
第2章 X射線檢測設(shè)備與系統(tǒng)
2.1 x射線機
2.1.1 x射線機的結(jié)構(gòu)與分類
2.1.2 x射線機的基本組成
2.1.3 x射線機的工作過程
2.1.4 x射線機的技術(shù)性能
2.1.5 x射線機的常見故障與維護
2.2 x射線探測器
2.2.1 膠片
2.2.2 熒光屏
2.2.3 像增強器
2.2.4 線性二極管陣列
2.2.5 影像板
2.2.6 平板探測囂
2.2.7 CMOS線性陣列
2.2.8 x射線管道爬行器
2.3 圖像采集卡
2.4 防護裝置
2.5 常用x射線檢測系統(tǒng)
2.5.1 熒光透視成像系統(tǒng)
2.5.2 膠片成像系統(tǒng)
2.5.3 cR成像系統(tǒng)
2.5.4 DR成像系統(tǒng)
2.5.5 cT成像系統(tǒng)
參考文獻
第3章 X射線自動識別理論
3.1 x射線視覺基礎(chǔ)
3.1.1 計算機視覺綜述
3.1.2 x射線視覺檢測技術(shù)現(xiàn)狀
3.1.3 工廠實際檢測手段
3.2 三維結(jié)構(gòu)體全方位自動識別理論
3.2.1 完備的全方位檢測原理
3.2.2 自動檢測可行性的理論分析
3.2.3 空間采樣準則的提出
3.3 有限方位下對產(chǎn)品的快速識別
3.3.1 樣本圖像的隨機序列表示
3.3.2 樣本圖像隨機序列的矩陣表示
3.3.3 利用相關(guān)系數(shù)矩陣對產(chǎn)品的檢測理論
參考文獻
第4章 X射線自動識別的成像系統(tǒng)
4.1 成像系統(tǒng)的總體設(shè)計
4.1.1 自動識別系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)流程
4.1.2 x射線DR檢測系統(tǒng)的不足
4.1.3 自動檢測成像系統(tǒng)總體設(shè)計
4.2 系統(tǒng)優(yōu)化
4.2.1 透度靈敏度
4.2.2 空間分辨率
4.2.3 密度分辨率
4.2.4 射線能量利用率
4.3 成像系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的選取與設(shè)計
4.3.1 x射線機
4.3.2 成像器件
4.3.3 多工位高精度檢測工作臺
4.3.4 準直器
4.3.5 射線防護
4.3.6 打標(biāo)裝置
4.4 自動檢測系統(tǒng)的整體工作節(jié)拍
參考文獻
第5章 X射線圖像的預(yù)處理
5.1 圖像預(yù)處理綜述
5.2 圖像降噪
5.3 目標(biāo)圖像分割
5.3.1 水平方向目標(biāo)范圍的確定
5.3.2 垂直基準的確定
參考文獻
第6章 基于特征的產(chǎn)品快速自動識別
6.1 多模式分類策略
6.1.1 多類模式的并行識別
6.1.2 多類模式的串行識別
6.2 產(chǎn)品與目標(biāo)的結(jié)構(gòu)類型及檢測要求
6.2.1 產(chǎn)品分類
6.2.2 產(chǎn)品內(nèi)部識別目標(biāo)的分類
6.3 圖像模式識別算法的評價標(biāo)準
6.4 典型的多模式分類降維識別方法
6.4.1 基于主成分分析法
6.4.2 基于方向選擇的投影法
6.5 特征提取
6.5.1 圖像特征的選擇
6.5.2 分層面多目標(biāo)特征提取
6.5.3 全方位識別特征
6.5.4 識別特征基
6.6 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速識別
6.6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
6.6.2 BP網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化
參考文獻
第7章 工程案例
7.1 硬件組成
7.2 軟件系統(tǒng)
7.2.1 檢測主體流程
7.2.2 總體結(jié)構(gòu)
7.2.3 軟件功能模塊及主要程序流程
7.3 現(xiàn)場應(yīng)用試驗與結(jié)果分析
7.3.1 檢測試驗
7.3.2 多□值確定與識別準確率評估技術(shù)
7.4 技術(shù)與系統(tǒng)推廣
參考文獻
第8章 x射線光柵成像技術(shù)及其應(yīng)用展望
8.1 綜述
8.2 x射線一維光柵成像
8.2.1 實驗裝置與方法
8.2.2 存在的問題與改進措施
8.2.3 對精密相位步進的松弛
8.2.4 高分辨率大視場光柵成像
8.3 多維光柵成像
8.3.1 二維光柵成像
8.3.2 光柵四維成像
8.4 光柵成像技術(shù)在微細結(jié)構(gòu)體識別領(lǐng)域的展望
參考文獻

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