出版時間:2010-6 出版社:清華大學(xué)出版社 作者:張立毅 等編著 頁數(shù):211
內(nèi)容概要
本書共分12章,系統(tǒng)地介紹了信號檢測與估計(jì)的基本理論。首先闡述了本課程的基礎(chǔ)理論、隨機(jī)信號分析及其統(tǒng)計(jì)描述。其次,介紹了經(jīng)典檢測、確知信號檢測、隨機(jī)參量信號檢測、多重信號檢測,以及序貫檢測等基本檢測理論和方法。最后,介紹了經(jīng)典估計(jì)、信號參量估計(jì)、信號波形估計(jì)(維納濾波、卡爾曼濾波和自適應(yīng)濾波),以及功率譜估計(jì)等基本估計(jì)理論及方法?! ≡诰帉戇^程中,既注重了結(jié)構(gòu)的完整性和內(nèi)容的連續(xù)性,也強(qiáng)調(diào)了理論推導(dǎo)的循序性和語言描述的精煉性,還力求從簡到繁,由淺入深,循序漸進(jìn),通俗易懂,既利于教師講授,也便于學(xué)生自學(xué)?! ”緯梢宰鳛殡娮有畔㈩惛鲗I(yè)高年級本科生和研究生的教材,也可供從事電子與通信技術(shù)的廣大科技人員參考。
書籍目錄
第1章 緒論1 1.1 信號檢測與估計(jì)理論的研究對象1 1.2 信號檢測與估計(jì)理論的發(fā)展歷程1 1.2.1 初創(chuàng)和奠基階段1 1.2.2 迅猛發(fā)展階段2 1.2.3 成熟階段2 1.3 本課程的性質(zhì)和內(nèi)容安排2 第2章 隨機(jī)信號及其統(tǒng)計(jì)描述4 2.1 隨機(jī)過程4 2.1.1 隨機(jī)過程的概念4 2.1.2 隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)描述5 2.1.3 隨機(jī)過程的平穩(wěn)性與各態(tài)歷經(jīng)性7 2.1.4 隨機(jī)過程的獨(dú)立性、相關(guān)性和正交性10 2.1.5 平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜密度11 2.1.6 復(fù)隨機(jī)過程及其統(tǒng)計(jì)特性13 2.2 隨機(jī)過程的正交級數(shù)表示14 2.2.1 完備的正交函數(shù)集14 2.2.2 隨機(jī)信號的卡亨南-洛維展開14 2.2.3? 格拉姆-施密特正交化法19 2.3?實(shí)信號的復(fù)數(shù)表示法與希爾伯特變換21 2.3.1 實(shí)信號的復(fù)數(shù)表示法與希爾伯特變換21 2.3.2 希爾伯特變換的性質(zhì)23 2.4 高斯噪聲與白噪聲25 2.4.1 高斯噪聲25 2.4.2 白噪聲26 本章小結(jié)27 思考題28 習(xí)題28 第3章 經(jīng)典檢測理論30 3.1 檢測理論的基本概念30 3.2 最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則32 3.2.1 接收機(jī)結(jié)構(gòu)形式32 3.2.2 接收機(jī)性能評價33 3.3 最小風(fēng)險Bayes準(zhǔn)則35 3.3.1 接收機(jī)結(jié)構(gòu)形式35 3.3.2 Bayes準(zhǔn)則與最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則的關(guān)系37 3.4 最小錯誤概率準(zhǔn)則37 3.5 極大極小準(zhǔn)則39 3.5.1 不同P(H0)下的Bayes風(fēng)險40 3.5.2 假定P(H0)=q1,實(shí)際P(H0)不一定是q1時的平均風(fēng)險40 3.6 Neyman-Pearson準(zhǔn)則42 3.7 M元檢測44 3.7.1 M元檢測的Bayes準(zhǔn)則45 3.7.2 M元檢測的最大后驗(yàn)概率準(zhǔn)則46 3.7.3 M元檢測的最大似然檢驗(yàn)準(zhǔn)則46 本章小結(jié)48 思考題49 習(xí)題49 第4章 確知信號的檢測51 4.1 高斯白噪聲下二元確知信號的檢測51 4.1.1 接收機(jī)的結(jié)構(gòu)形式51 4.1.2 接收機(jī)的檢測性能54 4.2 三種常用系統(tǒng)性能評價57 4.2.1 相干相移鍵控系統(tǒng)57 4.2.2 相干頻移鍵控系統(tǒng)58 4.2.3 相干啟閉鍵控系統(tǒng)59 4.3 高斯白噪聲下多元確知信號的檢測60 4.3.1 接收機(jī)的結(jié)構(gòu)形式60 4.3.2? 接收機(jī)的檢測性能60 4.4? 高斯色噪聲中確知信號的檢測62 4.4.1 卡亨南-洛維展開法62 4.4.2 接收機(jī)的結(jié)構(gòu)形式63 4.4.3 接收機(jī)的檢測性能66 4.4.4 最佳信號波形69 4.5 匹配濾波器70 4.5.1 最大信噪比準(zhǔn)則71 4.5.2 白噪聲背景下的匹配濾波器72 4.6 廣義匹配濾波器76 4.6.1 積分方程的近似解法76 4.6.2 預(yù)白化方法76 4.6.3 白化濾波器的構(gòu)成77 本章小結(jié)78 思考題79 習(xí)題80 第5章 隨機(jī)參量信號的檢測82 第6章 多重信號的檢測104 第7章 序貫檢測115 第8章 經(jīng)典估計(jì)理論127 第9章 信號參量的估計(jì)146 第10章 維納濾波和卡爾曼濾波158 第11章 自適應(yīng)濾波175 第12章 功率譜估計(jì)190 參考文獻(xiàn)211
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