數(shù)字圖像處理教程

內(nèi)容概要

　　《電子信息：數(shù)字圖像處理教程》主要介紹：數(shù)字圖像處理方面的基本原理、主要技術(shù)、典型應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)方法?！?1世紀(jì)高等學(xué)校規(guī)劃教材·電子信息：數(shù)字圖像處理教程》共13章，大致可分為3部分。第一部分為第1~5章，在圖像數(shù)字化的基礎(chǔ)上，給出了圖像的變換、增強(qiáng)和復(fù)原等圖像處理的基本原理和處理方法； 第二部分為第6~12章，在上述基本圖像處理的基礎(chǔ)上，分別介紹較近發(fā)展起來的小波變換、圖像壓縮、圖像重建、圖像分割、圖像水印、形態(tài)學(xué)處理和彩色處理等基本原理和處理方法； 第三部分為第13章，簡單介紹圖像處理的軟件仿真環(huán)境和硬件實(shí)現(xiàn)平臺(tái)?！　”窘坛踢m合信號(hào)處理、自動(dòng)控制、通信工程、廣播電視、電子信息、生物醫(yī)學(xué)工程、遙感遙測(cè)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、模式識(shí)別、光學(xué)工程等專業(yè)的大學(xué)高年級(jí)學(xué)生、碩士研究生用作教材或參考書，也可供和圖像有關(guān)的科技工作者、工程技術(shù)人員及其他感興趣的讀者參考。　　本教程附有配套的各章節(jié)教學(xué)用PPT電子文檔，可供開設(shè)此課程的老師參考。

書籍目錄

第1章 緒論1.1 數(shù)字圖像處理1.1.1 圖像處理起源1.1.2 圖像處理內(nèi)容1.1.3 圖像處理系統(tǒng)1.2 光和圖像1.2.1 光學(xué)單位和成像原理1.2.2 圖像信息特點(diǎn)1.3 人眼視覺系統(tǒng)1.3.1 人眼視覺機(jī)理1.3.2 人眼視覺特性1.4 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)1.4.1 主觀評(píng)價(jià)方法1.4.2 客觀評(píng)價(jià)方法1.4.3 其他評(píng)價(jià)方法習(xí)題與思考第2章 數(shù)字圖像基礎(chǔ)2.1 連續(xù)圖像的數(shù)學(xué)表示2.1.1 連續(xù)圖像2.1.2 常見圖像種類2.2 連續(xù)圖像的取樣2.2.1 二維沖激函數(shù)2.2.2 圖像信號(hào)頻譜2.2.3 二維取樣定理2.2.4 取樣圖像的恢復(fù)2.3 混疊和亞取樣2.3.1 混疊效應(yīng)2.3.2 反混疊濾波2.3.3 亞取樣2.3.4 實(shí)際取樣脈沖影響2.4 量化和編碼2.4.1 樣值的量化2.4.2 量化值的編碼2.5 數(shù)字圖像的分辨率2.5.1 空間分辨率2.5.2 灰度分辨率2.5.3 時(shí)間分辨率2.5.4 綜合考慮習(xí)題與思考第3章 圖像變換3.1 二維線性系統(tǒng)3.1.1 二維線性位移不變系統(tǒng)3.1.2 二維離散卷積3.2 離散傅里葉變換3.2.1 二維DFT3.2.2 二維DFT的性質(zhì)3.2.3 二維DFT的實(shí)現(xiàn)3.3 離散余弦變換3.3.1 一維離散余弦變換3.3.2 二維離散余弦變換3.4 圖像信號(hào)的正交基表示3.4.1 變換核3.4.2 變換的矩陣表示3.4.3 基本圖像和基本頻譜3.5 沃爾什和哈達(dá)瑪變換3.5.1 離散沃爾什變換3.5.2 離散哈達(dá)瑪變換3.6 離散K?L變換3.6.1 K?L變換3.6.2 均方誤差最小重建習(xí)題與思考第4章 圖像增強(qiáng)4.1 灰度變換4.1.1 線性變換4.1.2 非線性變換4.2 直方圖修正4.2.1 圖像的直方圖4.2.2 直方圖均衡4.2.3 直方圖匹配4.3 圖像平滑和去噪4.3.1 圖像噪聲4.3.2 鄰域平均4.3.3 中值濾波4.3.4 低通濾波4.3.5 多圖像平均去噪4.4 圖像銳化4.4.1 高通濾波4.4.2 微分法4.4.3 拉普拉斯算子法4.5 同態(tài)濾波習(xí)題與思考第5章 圖像復(fù)原5.1 圖像的降質(zhì)模型5.1.1 圖像降質(zhì)5.1.2 圖像降質(zhì)模型5.1.3 圖像降質(zhì)實(shí)例5.1.4 降質(zhì)模型的矩陣表示5.1.5 循環(huán)矩陣的對(duì)角化5.2 無約束圖像復(fù)原5.2.1 逆濾波圖像復(fù)原5.2.2 運(yùn)動(dòng)模糊的消除5.2.3 無約束最小二乘方復(fù)原5.3 有約束圖像復(fù)原5.3.1 有約束最小二乘方復(fù)原5.3.2 維納濾波復(fù)原5.3.3 功率譜均衡復(fù)原5.3.4 平滑約束復(fù)原5.4 非線性圖像復(fù)原5.4.1 最大后驗(yàn)概率復(fù)原5.4.2 最大熵復(fù)原5.5 圖像的幾何校正5.5.1 幾何坐標(biāo)的確定5.5.2 像素灰度的確定習(xí)題與思考第6章 小波變換6.1 從傅里葉變換到小波變換6.2 信號(hào)空間6.2.1 距離空間6.2.2 線性空間6.2.3 正交基和框架6.3 多分辨率分析基礎(chǔ)6.3.1 尺度函數(shù)和尺度空間6.3.2 多分辨率分析6.3.3 小波分析6.3.4 小波函數(shù)的構(gòu)造6.4 連續(xù)小波變換6.4.1 連續(xù)函數(shù)的小波變換6.4.2 金字塔分解6.4.3 濾波器族6.4.4 子帶濾波6.5 離散小波變換6.5.1 參數(shù)的離散化6.5.2 二維多分辨率分析6.5.3 二維離散小波變換6.5.4 雙正交小波變換6.6 小波的選取及應(yīng)用6.6.1 小波的選取6.6.2 小波變換的提升算法6.6.3 小波變換的應(yīng)用習(xí)題與思考第7章 圖像壓縮7.1 圖像的統(tǒng)計(jì)特性7.1.1 圖像的自相關(guān)函數(shù)7.1.2 圖像的信息熵7.1.3 有限失真編碼定理7.1.4 圖像的壓縮性能7.2 預(yù)測(cè)編碼和變換編碼7.2.1 預(yù)測(cè)編碼7.2.2 變換編碼7.2.3 幀間預(yù)測(cè)7.3 量化和熵編碼7.3.1 標(biāo)量量化7.3.2 矢量量化7.3.3 統(tǒng)計(jì)編碼7.3.4 算術(shù)編碼7.3.5 Golomb編碼7.4 圖像壓縮的國際標(biāo)準(zhǔn)7.4.1 二值圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)7.4.2 靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)7.4.3 活動(dòng)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)習(xí)題與思考第8章 圖像重建8.1 投影重建基礎(chǔ)8.1.1 投影重建方式8.1.2 投影定理8.2 傅里葉反變換圖像重建8.2.1 基本原理8.2.2 離散化處理8.3 卷積逆投影圖像重建8.3.1 重建過程8.3.2 重建濾波器8.4 代數(shù)法圖像重建8.4.1 代數(shù)法基本原理8.4.2 迭代算法8.5 計(jì)算機(jī)斷層掃描技術(shù)習(xí)題與思考第9章 圖像分割和描述9.1 圖像分割簡述9.1.1 圖像分割的定義9.1.2 圖像分割的分類9.2 基于邊界的分割9.2.1 并行微分算法9.2.2 邊界跟蹤算法9.2.3 邊界擬合算法9.3 基于閾值的分割9.3.1 全局閾值算法9.3.2 自適應(yīng)閾值算法9.3.3 統(tǒng)計(jì)最優(yōu)閾值算法9.3.4 最大類間方差算法9.4 基于區(qū)域的分割9.4.1 區(qū)域生長算法9.4.2 分裂合并算法9.4.3 分水嶺算法9.5 圖像的邊界描述9.5.1 邊界的鏈碼表示9.5.2 邊界的幾何特性9.5.3 邊界的統(tǒng)計(jì)矩9.5.4 邊界的傅里葉描述子9.6 圖像的區(qū)域描述9.6.1 區(qū)域的幾何特性9.6.2 區(qū)域的形狀描述9.6.3 區(qū)域的紋理描述習(xí)題與思考第10章 圖像水印10.1 信息隱藏和圖像水印10.1.1 信息隱藏10.1.2 圖像水印10.1.3 水印的分類10.1.4 水印信息的嵌入10.1.5 水印信息的提取10.1.6 水印系統(tǒng)的評(píng)價(jià)10.2 基本圖像水印算法10.2.1 空間域水印算法10.2.2 變換域水印算法10.2.3 擴(kuò)頻方式水印系統(tǒng)10.2.4 壓縮圖像的水印10.2.5 視覺特性的利用10.3 水印圖像的抗攻擊性能10.3.1 常見水印攻擊方法10.3.2 水印性能衡量10.4 圖像水印的應(yīng)用10.4.1 圖像水印的典型應(yīng)用10.4.2 圖像水印的新應(yīng)用10.4.3 圖像水印的發(fā)展習(xí)題與思考第11章 形態(tài)學(xué)處理11.1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)11.1.1 基本集合定義11.1.2 圖像空間的集合表示11.1.3 形態(tài)學(xué)運(yùn)算過程11.2 基本形態(tài)學(xué)處理11.2.1 腐蝕和膨脹運(yùn)算11.2.2 開啟和閉合運(yùn)算11.2.3 擊中與擊不中運(yùn)算11.3 其他形態(tài)學(xué)處理11.3.1 細(xì)化與厚化11.3.2 濾波和平滑11.3.3 邊緣提取和區(qū)域填充11.4 灰度圖像的形態(tài)學(xué)處理11.4.1 灰度腐蝕和膨脹11.4.2 灰度開啟和閉合習(xí)題與思考第12章 彩色圖像處理12.1 彩色空間表示12.1.1 彩色視覺12.1.2 CIE的XYZ彩色空間12.1.3 RGB和HSI彩色空間12.1.4 彩色空間的轉(zhuǎn)換12.2 基本彩色圖像處理方法12.2.1 彩色平衡和補(bǔ)償12.2.2 彩色圖像增強(qiáng)和濾波12.2.3 彩色圖像分割12.3 偽彩色圖像處理12.3.1 灰度分割偽彩色處理12.3.2 頻率域?yàn)V波偽彩色處理習(xí)題與思考第13章 圖像處理的仿真與實(shí)現(xiàn)13.1 MATLAB圖像處理仿真13.1.1 MATLAB簡介13.1.2 圖像處理工具庫13.1.3 圖像處理示例13.2 圖像的采集和顯示13.2.1 圖像的采集13.2.2 圖像的顯示13.2.3 圖像的存儲(chǔ)格式13.3 高速DSP系統(tǒng)13.3.1 圖像處理對(duì)DSP的要求13.3.2 高速DSP一例13.4 嵌入式圖像處理系統(tǒng)13.4.1 嵌入式系統(tǒng)的特點(diǎn)13.4.2 嵌入式操作系統(tǒng)和處理器13.4.3 圖像處理系統(tǒng)實(shí)例習(xí)題與思考參考文獻(xiàn)

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