數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題教程（下）

內(nèi)容概要

　　《數(shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題教程（下）》為《數(shù)理統(tǒng)計(jì)——基本概念及專題》的配套習(xí)題解答?！稊?shù)理統(tǒng)計(jì)習(xí)題教程（下）》為下冊(cè)，主要內(nèi)容包括線性模型——回歸和方差分析，離散數(shù)據(jù)分析，非參數(shù)模型，決策理論。并附有概率論基礎(chǔ)復(fù)習(xí)。

作者簡(jiǎn)介

　　李澤慧，女，教授博導(dǎo)。1966年7月畢業(yè)于蘭州大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系數(shù)學(xué)專業(yè)概率運(yùn)籌方向。1980年在南開(kāi)大學(xué)數(shù)學(xué)系馬氏過(guò)程教師進(jìn)修班學(xué)習(xí)。1997-2003年曾訪問(wèn)香港科技大學(xué)數(shù)學(xué)系3次、訪問(wèn)香港大學(xué)2次。2008年退休。

書籍目錄

第七章 線性模型——回歸和方差分析7.1 一般線性模型介紹7.2 線性模型中的估計(jì)問(wèn)題7.3 線性模型中的檢驗(yàn)7.4 聯(lián)合置信區(qū)間和多重比較7.5 習(xí)題與補(bǔ)充第八章 離散數(shù)據(jù)分析8.1 單個(gè)假設(shè)的擬合優(yōu)度8.2 分布，族的擬合優(yōu)度；列聯(lián)表8.3 p子樣模型和二項(xiàng)式分布隨機(jī)變量的“回歸”8.4 習(xí)題與補(bǔ)充第九章 非參數(shù)模型9.1 比較兩個(gè)母體的秩方法9.2 符號(hào)檢驗(yàn)和Wikoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)9.3 單向分組的秩檢驗(yàn)9.4 線性回歸和獨(dú)立性9.5 穩(wěn)健估計(jì)和相應(yīng)的方法9.6 擬合優(yōu)度和模型選取9.7 習(xí)題與補(bǔ)充第十章 決策理論10.1 決策理論的基本概念10.2 決策方法的比較10.3 貝葉斯決策方法的計(jì)算10.4 最大風(fēng)險(xiǎn)最小化決策方法的計(jì)算與容許性的建立10.5 習(xí)題與補(bǔ)充附錄Ⅰ 概率論基礎(chǔ)復(fù)習(xí)A.1 基本模型A.2 概率模型的基本性質(zhì)A.3 離散型概率模型A.4 條件概率及獨(dú)立性A.5 復(fù)合試驗(yàn)A.6 二項(xiàng)式試驗(yàn)，有放回與無(wú)放回抽樣A.7 歐氏空間上的概率A.8 隨機(jī)變量和向量：變換問(wèn)題A.9 隨機(jī)變量和向量的獨(dú)立性A.10 隨機(jī)變量的期望A.11 矩A.12 矩量母函數(shù)A.13 一些經(jīng)典的離散型和連續(xù)型分布A.14 隨機(jī)變量的收斂方式和極限定理A.15 進(jìn)一步的極限定理A.16 普阿松過(guò)程附錄ⅡA.1 常用的幾個(gè)不等式A.2 隨機(jī)變量的收斂方式A.3 極限定理常用符號(hào)及縮寫附表Ⅰ 在正態(tài)密度下z左邊的面積φ（z）Ⅱ（a） 自由度為k=2，3，4，5的X2分布的上尾概率Ⅱ（b） 自由度為K的X2分布的分位數(shù)X（1-a）Ⅲ Yk分布的分位數(shù)t（1-a）Ⅳ Yk.m分布的分位數(shù)f（1-a）Ⅴ Wilcoxon假設(shè)分布Ⅵ B（n，1/2）分布函數(shù)表Ⅶ Wilcoxon符號(hào)秩分布Ⅷ Spearman統(tǒng)計(jì)量的分布Ⅸ Kolmogorov統(tǒng)計(jì)量的臨界值ka

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