數(shù)字信號處理

內容概要

俞一彪、孫兵編著的《數(shù)字信號處理——理論與應用(第2版)》系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理的基礎理論、基本算法和基本應用。內容包括：離散時間信號與系統(tǒng)，傅立葉變換與頻譜分析，離散傅立葉變換與快速算法，無限脈沖響應數(shù)字濾波器設計，有限脈沖響應數(shù)字濾波器設計，多采樣率信號處理與小波變換，離散隨機信號處理。
 書中注重物理概念的透徹分析與介紹，強調理論與實際應用的結合。
考慮到頻譜分析在實際應用中的重要性，單獨設置一章對頻譜的概念和頻譜分析的意義進行了詳細的介紹。另外，還增加了短時傅立葉變換、多采樣率信號處理、小渡變換以及離散隨機信號處理方面的新內容。通過大量例子說明了各種線性相位有限脈沖響應數(shù)字濾波器的設計方法以及信號處理的應用。書中配有豐富的例題和習題，主要章節(jié)配有實驗指導書。
《數(shù)字信號處理——理論與應用(第2版)》可作為高等院校電子信息工程、通信工程、自動控制、生物醫(yī)學工程等本科專業(yè)的教材，也可供研究生及從事相關領域工作的工程技術人員閱讀參考。

書籍目錄

緒論
1  離散時間信號與系統(tǒng)
  1.1  連續(xù)時間信號的采樣與量化
    1.1.1  連續(xù)信號的采樣
    1.1.2  采樣前后頻譜的變化
    1.1.3  量化
    1.1.4  從采樣信號恢復連續(xù)信號
  1.2  離散時間信號——序列
    1.2.1  典型的序列
    1.2.2  周期序列
    1.2.3  序列的運算
    1.2.4  線性卷積
    1.2.5  芋列的分解
    1.2.6  序列的能量
    1.2.7  多維序列
  1.3  離散時間系統(tǒng)
    1.3.1  離散時間系統(tǒng)的類型
    1.3.2  離散時間系統(tǒng)的描述
  1.4  Z變換
    1.4.1  Z變換的定義及其收斂域
    1.4.2  典型序列的Z變換
    1.4.3  逆Z變換
    1.4.4  Z變換的性質
    1.4.5  Z變換與拉普拉斯變換的關系
  1.5  離散時間系統(tǒng)的Z變換分析法
    1.5.1  系統(tǒng)函數(shù)
    1.5.2  逆系統(tǒng)
    1.5.3  因果穩(wěn)定系統(tǒng)的Z變換分析
    1.5.4  離散時間系統(tǒng)的信號流圖描述
  1.6  本章小結
  習題
  實驗  離散時間信號與系統(tǒng)分析
2  傅立葉變換與頻譜分析
  2.1  離散信號的傅立葉變換
    2.1.1  離散信號傅立葉變換的定義
    2.1.2  離散信號的傅立葉反變換
    2.1.3  離散信號的傅立葉變換與Z變換的關系
  2.2  離散信號傅立葉變換的特點
    2.2.1  對稱特征
    2.2.2  周期特征
    2.2.3  線性特征
    2.2.4  卷積特性
    2.2.5  帕斯維爾定理
  2.3  線性移不變系統(tǒng)的頻率響應
  2.4  系統(tǒng)函數(shù)零極點與頻率響應的關系
  2.5  離散信號頻譜與模擬信號頻譜之間的關系
    2.5.1  模擬信號的傅立葉變換
    2.5.2  離散時間傅立葉變換的導出
    2.5.3  DTFT與FT的關系
  2.6  頻譜分析及應用
    2.6.1  信號頻譜的基本特征
    2.6.2  系統(tǒng)頻譜的基本特性
    2.6.3  信號調制與解調
    2.6.4  語音合成
    2.6.5  圖像增強
  2.7  短時傅立葉變換分析
    2.7.1  短時傅立葉變換的定義
    2.7.2  短時傅立葉變換的特性
    2.7.3  短時頻譜的一種表示
  2.8  本章小結
  習題
  實驗  離散信號頻譜分析與應用
3  離散傅立葉變換與快速算法
  3.1  周期信號的離散傅立葉級數(shù)表示
    3.1.1  離散傅立葉級數(shù)
    3.1.2  周期卷積
  3.2  離散傅立葉變換
    3.2.1  離散傅立葉變換的定義
    3.2.2  離散傅立葉反變換
  3.3  離散傅立葉變換的特性
    3.3.1  有限長特性與頻域采樣定理
    3.3.2  循環(huán)卷積特性
  3.4  頻率分辨率與時間分辨率
    3.4.1  頻率分辨率
    3.4.2  時間分辨率
    3.4.3  頻率分辨率與時間分辨率的關系與協(xié)調
  3.5  快速傅立葉變換
    3.5.1  基于時選的快速傅立葉變換
    3.5.2  基于頻選的快速傅立葉變換
    3.5.3  同址計算問題
    3.5.4  離散傅立葉反變換的快速計算
  3.6  離散傅立葉變換的應用
    3.6.1  信號去噪
    3.6.2  語音識別
    3.6.3  圖像紋理處理
    3.6.4  利用FFT計算線性卷積
  3.7  本章小結
  習題
  實驗  基于DFT的信號識別系統(tǒng)
4  無限脈沖響應數(shù)字濾波器設計
  4.1  數(shù)字濾波器的性能指標
  4.2  IIR數(shù)字濾波器的結構
    4.2.1  直接Ⅰ型
    4.2.2  直接Ⅱ型
    4.2.3  級聯(lián)型
    4.2.4  并聯(lián)型
    4.2.5  全通濾波器
  4.3  IIR濾波器的特性
    4.3.1  巴特沃茲濾波器
    4.3.2  切比雪夫濾波器
    4.3.3  橢圓濾波器
  4.4  模擬濾波器到數(shù)字濾波器的轉換
    4.4.1  脈沖響應不變法
    4.4.2  雙線性變換法
  4.5  IIR濾波器設計的頻率變換方法
    4.5.1  模擬低通濾波器到各種數(shù)字濾波器的變換
    4.5.2  數(shù)字低通濾波器到其他濾波器的變換
  4.6  IIR濾波器實現(xiàn)與系數(shù)量化效應
    4.6.1  IIR濾波器的實現(xiàn)
    4.6.2  系數(shù)量化效應
  4.7  IIR濾波器應用
    4.7.1  彩色B超系統(tǒng)中的壁濾波器
    4.7.2  DTMF雙音頻信號的合成
  4.8  本章小結
  習題
  實驗  IIR濾波器的設計
5  有限脈沖響應數(shù)字濾波器設計
  5.1  FIR數(shù)字濾波器的特點
    5.1.1  基本特點
    5.1.2  線性相位特點
    5.1.3  線性相位FIR濾波器的實現(xiàn)條件
  5.2  窗函數(shù)設計法
    5.2.1  窗函數(shù)設計法原理
    5.2.2  理想低通濾波器
    5.2.3  矩形窗的設計特性
    5.2.4  漢寧窗的設計特性
    5.2.5  哈明窗的設計特性
    5.2.6  布萊克曼窗的設計特性
    5.2.7  凱澤窗的設計特性
    5.2.8  窗函數(shù)設計法的進一步分析
  5.3  利用凱澤窗設計FIR濾波器
    5.3.1  低通濾波器設計
    5.3.2  帶通濾波器設計
    5.3.3  高通濾波器設計
    5.3.4  帶阻濾波器設計
  5.4  頻率取樣設計法
    5.4.1  頻率取樣設計法原理
    5.4.2  設計實例分析
  5.5  等波紋逼近優(yōu)化設計方法
    5.5.1  最小均方誤差優(yōu)化設計
    5.5.2  等波紋逼近優(yōu)化設計
  5.6  系數(shù)量化效應與溢出控制
    5.6.1  系數(shù)量化效應
    5.6.2  溢出控制
  5.7  FIR濾波器應用
    5.7.1  信號去噪
    5.7.2  信號的高頻提升
    5.7.3  圖像去噪
  5.8  本章小結
  習題
  實驗  FIR濾波器設計與實現(xiàn)
6  多采樣率信號處理與小波變換
  6.1  多采樣率信號處理
    6.1.1  序列的抽取與插值
    6.1.2  序列的采樣率降低處理
    6.1.3  序列的采樣率提升處理
  6.2  多采樣率處理的應用
    6.2.1  帶通信號的降采樣處理
    6.2.2  正交鏡像濾波器組設計
    6.2.3  樹結構正交鏡像濾波器組設計
    6.2.4  倍頻程分隔濾波器組設計
    6.2.5  子帶數(shù)據壓縮編碼
  6.3  小波變換
    6.3.1  連續(xù)小波變換
    6.3.2  小波變換的時頻特性
    6.3.3  二進小波變換
    6.3.4  多分辨率分析
    6.3.5  Mallat算法
  6.4  小波變換應用
    6.4.1  離散小波變換的計算
    6.4.2  信號去噪處理
    6.4.3  圖像數(shù)據壓縮
    6.4.4  語音信號基音檢測
  6.5  本章小結
  習題
7  離散隨機信號處理
  7.1  隨機變量和隨機過程
  7.2  平穩(wěn)隨機信號
  7.3  隨機信號的A／D轉換噪聲和過采樣處理
  7.4  隨機信號功率譜
  7.5  線性系統(tǒng)對隨機信號的響應
    7.5.1  均值
    7.5.2  自相關函數(shù)及功率譜
    7.5.3  互相關函數(shù)和互功率譜密度
  7.6  功率譜估計
    7.6.1  譜估計方法種類
    7.6.2  自相關函數(shù)的估計
    7.6.3  互相關函數(shù)的估計
    7.6.4  傳統(tǒng)功率譜估計
    7.6.5  模型譜估計
    7.6.6   AR譜估計
    7.6.7  最大熵譜估計
    7.6.8  Burg譜估計法
    7.6.9  階數(shù)的確定
  7.7  維納濾波與卡爾曼濾波
  7.8  本章小結
  習題
附錄  專業(yè)術語英漢對照
參考文獻

編輯推薦

　　隨著半導體集成電路和計算機技術的迅速發(fā)展，數(shù)字信號處理的理論和技術已經應用到社會的各個方面，成為整個數(shù)字化技術的基礎，“數(shù)字信號處理”也成為電子信息、通信、自動控制、機電、生物醫(yī)學工程等本科專業(yè)的必修課程。如何針對本科專業(yè)特點，深入淺出地介紹數(shù)字信號處理基礎理論，透徹地分析其中的物理概念，做到理論聯(lián)系實際是非常具有挑戰(zhàn)性的?！稊?shù)字信號處理：理論與應用（第2版）》系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理的基礎理論、基本算法和基本應用。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    數(shù)字信號處理 PDF格式下載

---