生物統(tǒng)計(畜牧 動物遺傳育種 專業(yè)用)

書籍目錄

目錄
第一章 概論
第一節(jié) 生物統(tǒng)計學發(fā)展簡史
第二節(jié) 生物統(tǒng)計學的地位
第三節(jié) 統(tǒng)計學的幾個基本概念
一 試驗與事件
二 頻率與概率
三 總體與個體
四 抽樣與樣本
五 參數(shù)與統(tǒng)計量
六 準確度和精確度
第四節(jié) 學習生物統(tǒng)計
第二章 資料整理
第一節(jié) 統(tǒng)計表
一 統(tǒng)計表的概念
二 統(tǒng)計表的種類
第二節(jié) 資料的分類
一 計量資料
二 計數(shù)資料
第三節(jié) 數(shù)據的分組
一 間斷性變數(shù)資料的整理與分組
二 連續(xù)性變數(shù)資料的整理和分組
第四節(jié) 統(tǒng)計圖
一 統(tǒng)計圖的作用
二 統(tǒng)計圖的種類
第三章 集中趨勢的度量
第一節(jié) 算術平均數(shù)
一 算術平均數(shù)的定義
二 用頻數(shù)分布表求平均數(shù)
三 變數(shù)線性變換對平均數(shù)的影響
四 用假定平均數(shù)等級法求平均數(shù)
五 平均數(shù)的性質
第二節(jié) 中位數(shù) 眾數(shù) 幾何平均數(shù)和調和平均數(shù)
一 中位數(shù)
二 眾數(shù)
三 幾何平均數(shù)
四 調和平均數(shù)
第三節(jié) 5種平均數(shù)關系及評價
一 三種平均數(shù)之間的關系
二 對5種度量集中趨勢的指標的評價
第四章 離散性的度量
第一節(jié) 標準差
一 標準差的定義
二 分組資料的計算方法
三 變數(shù)的線性變換對標準差的影響
四 合并資料的均方
第二節(jié) 范圍
一 范圍
二 內百分位范圍
三 中四分位范圍
第三節(jié) 平均絕對離差
第四節(jié) 相對離散度
第五章 正態(tài)分布
第一節(jié) 隨機變量及分布
一 分布
二 隨機變量
三 離散隨機變量和連續(xù)隨機變量
第二節(jié) 正態(tài)分布
一 正態(tài)分布的概念
二 正態(tài)分布的定義
三 正態(tài)分布的性質
四 與正態(tài)分布有關的表格
第六章 抽樣分布
第一節(jié) 統(tǒng)計量
一 什么叫統(tǒng)計量
二 簡單隨機樣本
三 概率抽樣
第二節(jié) 正態(tài)總體樣本平均數(shù)和均方的抽樣分布
一 樣本平均數(shù)的分布
二 樣本方差的分布
三 從一個正態(tài)總體的抽樣實驗
第三節(jié)t分布
一 t分布
二 t分布的性質
三 t分布表和t分布的雙側分位數(shù)表
第四節(jié) x2分布
一 x2分布的定義
二 x2分布的性質
三 分布的適合性檢驗
四 x2分布的有關表格
第五節(jié) F分布
一 F分布的定義
二 F分布的性質
第七章 統(tǒng)計推斷
第一節(jié) 參數(shù)估計
一 參數(shù)的點估計
二 參數(shù)的區(qū)間估計
第二節(jié) 假設檢驗
一 假設檢驗的步驟
二 兩類錯誤
第三節(jié) 單側和雙側檢驗
一 雙側檢驗和單側檢驗的定義
二 雙側和單側檢驗實例
第八章 兩個樣本平均數(shù)的比較
第一節(jié) 兩個獨立樣本的平均數(shù)的比較
一 抽樣分布
二 Z檢驗
三 t檢驗
四 等樣本含量
五 單側與雙側檢驗
六 未知σ2 σ22，且σ21≠σ22 假設檢驗H0：μ1＝μ2
第二節(jié) 樣本含量的確定
第三節(jié)配對樣本平均數(shù)間的比較
一 配對比較的計算
二 配對比較能提高試驗的精確度
第九章 率的顯著證檢驗
第一節(jié) 二項分布
一 定義
二 二項分布的性質
三 連續(xù)性矯正
第二節(jié) 率的區(qū)間估計
第三節(jié) 樣本率對總體率的檢驗
第四節(jié) 兩個率的比較
一 兩組獨立樣本率的比較
二 配對樣本率的比較
三 兩個率比較時樣本含量的估計
第十章 方差分析及試驗設計
第一節(jié) 試驗設計的一些概念
第二節(jié) 試驗設計三原則
一 隨機化
二 局部控制
三 重復
四 試驗設三原則關系圖
第三節(jié) 方差分析的基本原理
一 平方和與自由度的剖分
二 F分布與F檢驗
三 多重比較
第十一章 方差分析的數(shù)學模型
第一節(jié) 模型
一 線性模型的概念
二 線性模型的分類
三 按參數(shù)的性質分類的模型的基本含義
第二節(jié) 單因子模型的平方和 均方和期望均方
一 模型
二 平方和 自由度和均方
三 期望均方
第三節(jié) 雙因子交叉分組模型的平方和 均方和期望均方
一 雙因子無交互作用
二 雙因子有交互作用
第四節(jié) 雙因子套分組模型
一 模型
二 平方和 自由度和均方
三 期望均方
第十二章 完全隨機化設計
第一節(jié) 隨機化分組方法
第二節(jié) 等重復的完全隨機化設計
一 計算各項平方和與自由度
二 建立方差分析表
三 多重比較
第三節(jié) 不等重復的完全隨機化設計
第四節(jié)t檢驗和F檢驗的關系
一 t檢驗
二 F檢驗
第五節(jié) 完全隨機化試驗設計的優(yōu)缺點
一 優(yōu)點
二 缺點
第十三章 多向分類的方差分析
第一節(jié) 隨機化完全區(qū)組設計
一 隨機區(qū)組的動物試驗
二 隨機化完全區(qū)組平方和與自由度的剖分
三 隨機化完全區(qū)組設計實例
四 配對設計與隨機化完全區(qū)組設計
五 漏失數(shù)據的處理
六 相對效益的測度
七隨機化完全區(qū)組設計的特點
第二節(jié) 雙向區(qū)組一一拉丁方設計
一 拉丁方實例
二 拉丁方中漏失數(shù)據的處理
三 效益上得益的估計
四 拉丁方設計的優(yōu)缺點
第三節(jié) 平衡不完全區(qū)組設計
第四節(jié) 裂區(qū)設計
一 裂區(qū)設計的應用
二 幾種不同設計的裂區(qū)安排
三 裂區(qū)設計實例
第十四章 析因試驗
第一節(jié) 一些基本概念
一 符號與定義
二 三種效應
三 正交比較
第二節(jié) 兩因子的析因試驗
一 22析因試驗
二 3×4析因試驗
第三節(jié) 三因子的析因試驗
第四節(jié) 系統(tǒng)分組
一 次級樣本含量相等的方差分析
二 次級樣本含量不等的方差分析
三 試驗單元與抽樣單元
第十五章 數(shù)據的變換
第一節(jié) 非加性檢驗
一 非加性測驗法
二 變換函數(shù)的確定
第二節(jié)“方差同質性檢驗
一 K個等含量樣本的方差同質性檢驗
二 k個方差同質性的Cochran檢驗
三 k個方差同質性的Bartlett檢驗
第三節(jié) 方差穩(wěn)定性變換
一 平方根變換
二 對數(shù)變換
三 反正弦變換
四 倒數(shù)變換
第十六章 一元線性回歸
第一節(jié) 概說
一 什么是回歸分析
二 一元線性回歸的數(shù)學模型
三 回歸分析要解決的問題
第二節(jié) 回歸分析
一 參數(shù)β0和β：的最小二乘估計
二 實例
三 回歸方程的顯著性檢驗
四 b0和51的顯著性檢驗
五 兩條回歸直線的比較
第三節(jié) 利用回歸方程進行估計和預測
一 對β十β1X的區(qū)間估計
二 利用回歸方程進行預測
第四節(jié) 可化為直線的曲線回歸
一 計算基本統(tǒng)計量
二 建立估計的回歸方程
三 對回歸方程進行顯著性檢驗
第十七章 多元線性回歸
第一節(jié) 多元線性回歸的數(shù)學模型及短陣表示
第二節(jié) 參數(shù)β的最小二乘估計
一 參數(shù)β的最小二乘估計
二 求解求逆緊湊變換法
三 b的期望和方差
四 實例
第三節(jié) 二元線性回歸分析
一 回歸面
二 變量的中心化
三 實例
第四節(jié) 多元線性回歸的檢驗問題
一 回歸關系的顯著性檢驗
二 回歸系數(shù)的顯著性檢驗
三 回歸平方和的剖分
第十八章 相關分析
第一節(jié) 簡單相關
一 相關系數(shù)
二 雙變量總體
三 樣本相關系數(shù)的計算
四 相關系數(shù)的顯著性檢驗
五 相關關系的顯著性檢驗
六 ρ的置信區(qū)間估計
七 相關系數(shù)的齊性檢驗
八 相關與回歸
第二節(jié) 偏相關系數(shù)
一 偏相關系數(shù)的定義
二 變量的“標準化”變換
三 偏相關系數(shù)的計算
四 實例
五 復相關系數(shù)
第十九章 逐步回歸
第一節(jié) 自變量的選擇
第二節(jié) 相關系數(shù)矩陣
第三節(jié) 實例
第二十章 非線性模型基礎
第一節(jié) 一般線性模型與變量轉換
一 正交多項式
二 對因變量y的一個轉換族
三 方差穩(wěn)定化轉換
四 百分比觀察值的轉換
五 對變量轉換的評價
第二節(jié) 非線性模型概述
第三節(jié) 非線性最小二乘原理
第四節(jié) 非線性模型的參數(shù)估計方法
一 迭代算法的一般步驟及可能出現(xiàn)的問題
二 Gauss－Newt0n法
三 最速下降法
四 阻尼最小二乘法
五 兩種直觀的評價方法：方格表與等值線圖
六 非線性模型參數(shù)估計初值的選取
第五節(jié) 模型配合的適合性與參數(shù)估計的誤差
一 模型配合效果的評價
二 參數(shù)估計的誤差
第六節(jié) 應出于生物 農業(yè)中的非線性模型
一 生長模型
二 其它模型
第七節(jié) 軟件與程序
一 SAS的］NLIN過程
二 Fortran子程序庫SSLⅡ的子程序NOLF1和NOLG1
三 C語言函數(shù)nls1和nls2
習題
第二十一章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析的用途
第二節(jié) 協(xié)方差的模型與假定
第三節(jié) 單因素的協(xié)方差分析
第四節(jié) 兩因素的協(xié)方差分析
第五節(jié) 兩個輔助變量的協(xié)方差分析對Y進行修正
第二十二章 非參數(shù)統(tǒng)計
第一節(jié) X2檢驗
一 X2分布
二 適合性檢驗
三 獨立性檢驗
四 費歇的2×2的精確概率計算
五 4格表的配對檢驗
六 自由度大于一的列聯(lián)表
第二節(jié) 分布的假設檢驗
一 卜瓦松分布的好適度檢驗
二 二項分布的好適度檢驗
三 正態(tài)分布的好適度檢驗
第三節(jié) 符號和符號的等級檢驗法
一 符號檢驗
二 成對資料的等級檢驗法
三 兩個組群資料的符號等級檢驗法
四 多個獨立樣本的等級檢驗
五 隨機化區(qū)組設計的等級檢驗
第四節(jié) 非參數(shù)的相關分析
一 列聯(lián)系數(shù)C
二 SPearman秩相關系數(shù)rs
三 Kendall秩相關系數(shù)t
附一 習題集
附二 數(shù)表
參考文獻

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