模糊分類模型及其集成方法

內(nèi)容概要

全書共分8章，第1章是緒論，介紹了模糊分類研究的背景、目的、相關(guān)研究以及主要內(nèi)容；第2章主要介紹模糊分類、核函數(shù)方法及支持向量機等相關(guān)知識；第3章是基于模糊核超球感知器的模糊分類模型的介紹；第4章介紹了基于進化式核聚類的模糊分類模型；第5章描述了基于支持向量機的模糊分類模型；第6章介紹了基于模糊積分的多分類器集成方法；第7章描述了基于模糊分類方法的網(wǎng)絡流量分類研究；最后一章是結(jié)論及進一步的工作。    本書可以作為高等學校計算機專業(yè)碩士生和博士生研究模式分類方向的參考書，也可以供從事模式識別、模糊分類及多分類器集成等領(lǐng)域研究的人員參考。

書籍目錄

1　緒論　1.1　模糊分類研究的背景　1.2　模糊分類研究的目的　1.3　模糊分類相關(guān)的研究    1.3.1　精簡模糊規(guī)則數(shù)量的方法研究    1.3.2　模糊分類識別率的提高方法研究  1.4　模糊分類研究的內(nèi)容2　模糊分類、核函數(shù)方法及支持向量機　2.1　模糊分類    2.1.1　模糊IF—THEN分類規(guī)則    2.1.2　隸屬度函數(shù)    2.1.3　模糊劃分    2.1.4　基于模糊劃分的分類規(guī)則產(chǎn)生  2.2　核函數(shù)  2.3　支持向量機理論    2.3.1　線性情況    2.3.2　非線性情況3　基于模糊核超球感知器的模糊分類模型　3.1　核感知器及超球感知器 　 3.1.1　核感知器  　3.1.2　超球感知器  　3.1.3　核超球感知器　3.2　模糊核感知器  　3.2.1　模糊感知器　  3.2.2　模糊核感知器　3.3　基于模糊核超球感知器的模糊分類模型  　3.3.1　模糊核超球感知器　  3.3.2　基于模糊核超球感知器的模糊分類模型  　3.3.3　FCMBFKHP模型分類規(guī)則的生成　3.4　模糊IF-THEN規(guī)則的調(diào)整 　 3.4.1　調(diào)整策略分析 　 3.4.2　δm調(diào)整邊界分析 　 3.4.3　規(guī)則調(diào)整算法　3.5　實驗結(jié)果分析  　3.5.1　核函數(shù)及參數(shù)對超球產(chǎn)生的影響實驗  　3.5.2　分類識別率比較實驗4　基于進化式核聚類的模糊分類模型　4.1　核聚類方法　4.2　基于支持向量的聚類　4.3　基于進化式核聚類的模糊分類模型    4.3.1　FCMBEKC分類模型結(jié)構(gòu)    4.3.2　進化式核聚類算法    4.3.3　模糊分類規(guī)則的創(chuàng)建及分類推理    4.3.4　進化式核聚類算法中簇半徑閾值的討論  4.4　基于遺傳算法的模糊IF—THEN規(guī)則的調(diào)整    4.4.1　基因編碼    4.4.2　適應度函數(shù)    4.4.3　增強信息的確定　　……5　基于支持向量機的模糊分類模型6　基于模糊積分的多分類器集成方法7　基于模糊分類方法的網(wǎng)絡流量分類8　結(jié)論及進一步的工作參考文獻

圖書封面

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