試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析

出版時(shí)間:2010-6  出版社:科學(xué)出版社  作者:李志西,杜雙奎 主編  頁(yè)數(shù):305  
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內(nèi)容概要

試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)方法,是科技工作者必備的基本技能。本書主要介紹了工程技術(shù)中常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析方法及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。全書共分10章,包括試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)、方差分析、回歸與相關(guān)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用等內(nèi)容。在系統(tǒng)介紹常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析方法的同時(shí),還重點(diǎn)介紹了試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法在工業(yè)生產(chǎn)與工程技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用,并列舉了大量實(shí)例,做到理論聯(lián)系實(shí)際,便于理解和自學(xué)。深入淺出,通俗易懂,可讀性強(qiáng)。    本書可作為輕工院校、農(nóng)業(yè)院校、商學(xué)院、水產(chǎn)學(xué)院、糧食學(xué)院等高等院校的食品科學(xué)、食品工程、發(fā)酵工程、生物工程、食品質(zhì)量與安全以及化工等專業(yè)教學(xué)用書,也可用作相關(guān)專業(yè)的成人教育教材,可供科研人員、工程技術(shù)人員、管理人員和試驗(yàn)工作者在學(xué)習(xí)和查閱時(shí)參考。

書籍目錄

第1章  試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述  1.1  常用術(shù)語(yǔ)    1.1.1  總體與樣本    1.1.2  參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量    1.1.3  準(zhǔn)確性與精確性    1.1.4  隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差  1.2  數(shù)據(jù)資料的整理    1.2.1  數(shù)據(jù)資料的分類    1.2.2  數(shù)據(jù)資料的整理  1.3  變數(shù)的統(tǒng)計(jì)描述    1.3.1  統(tǒng)計(jì)特征數(shù)    1.3.2  平均數(shù)    1.3.3  標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)    1.3.4  平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的一些運(yùn)算性質(zhì)  習(xí)題第2章  理論分布與抽樣分布  2.1  理論分布    2.1.1  正態(tài)分布    2.1.2  二項(xiàng)分布    2.1.3  泊松分布  2.2  抽樣分布    2.2.1  抽樣分布意義    2.2.2  統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布  習(xí)題第3章  統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)  3.1  假設(shè)檢驗(yàn)的概念及基本思想    3.1.1  假設(shè)檢驗(yàn)的概念    3.1.2  假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想    3.1.3  假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟    3.1.4  假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤  3.2  關(guān)于一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)    3.2.1  總體平均值的假設(shè)檢驗(yàn)    3.2.2  總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)    3.2.3  單邊檢驗(yàn)  3.3  關(guān)于兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)    3.3.1  總體平均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)    3.3.2  總體方差之比的假設(shè)檢驗(yàn)  3.4  二項(xiàng)百分率的假設(shè)檢驗(yàn)    3.4.1  單個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)    3.4.2  兩個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)  3.5  參數(shù)估計(jì)    3.5.1  參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)    3.5.2  估計(jì)量?jī)?yōu)劣的衡量標(biāo)準(zhǔn)    3.5.3  參數(shù)的區(qū)間估計(jì)  習(xí)題    第4章  方差分析  4.1  概述    4.1.1  方差分析的必要性    4.1.2  方差分析的基本思想  4.2  單因素試驗(yàn)方差分析    4.2.1  方差分析的前提條件    4.2.2  方差分析的原理與步驟    4.2.3  單因素方差分析實(shí)例    4.2.4  多重比較    4.2.5  各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析  4.3  雙因素試驗(yàn)方差分析    4.3.1  雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析    4.3.2  雙因素等重復(fù)試驗(yàn)的方差分析  4.4  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換    4.4.1  平方根轉(zhuǎn)換    4.4.2  對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換    4.4.3  反正弦轉(zhuǎn)換  習(xí)題第5章  回歸與相關(guān)  5.1  回歸與相關(guān)概念  5.2  一元線性回歸分析    5.2.1  一元線性回歸數(shù)學(xué)模型    5.2.2  回歸參數(shù)估計(jì)    5.2.3  一元線性回歸分析實(shí)例    5.2.4  回歸方程的顯著性檢驗(yàn)    5.2.5  直線回歸的區(qū)間估計(jì)  5.3  可直線化的一元非線性回歸    5.3.1  雙曲線函數(shù)    5.3.2  冪函數(shù)    5.3.3  指數(shù)函數(shù)    5.3.4  對(duì)數(shù)函數(shù)    5.3.5  Logistic生長(zhǎng)曲線    5.4  相關(guān)分析    5.4.1  相關(guān)系數(shù)    5.4.2  相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)    5.4.3  相關(guān)系數(shù)的計(jì)算    5.4.4  相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系  5.5  多元回歸分析    5.5.1  多元線性回歸    5.5.2  多項(xiàng)式回歸  5.6  復(fù)相關(guān)分析    5.6.1  復(fù)相關(guān)概念及意義    5.6.2  復(fù)相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)  習(xí)題第6章  試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)  6.1  試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述  6.2  試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念    6.2.1  試驗(yàn)指標(biāo)    6.2.2  試驗(yàn)因素    6.2.3  因素水平    6.2.4  試驗(yàn)處理    6.2.5  全面試驗(yàn)    6.2.6  部分實(shí)施試驗(yàn)  6.3  試驗(yàn)誤差    6.3.1  試驗(yàn)誤差    6.3.2  試驗(yàn)誤差的來(lái)源    6.3.3  試驗(yàn)誤差的控制  6.4  試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則    6.4.1  重復(fù)原則    6.4.2  隨機(jī)化原則    6.4.3  局部控制原則  習(xí)題第7章  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)  7.1  正交表的構(gòu)造與性質(zhì)    7.1.1  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本思想    7.1.2  正交表的構(gòu)造    7.1.3  正交表的類型及特點(diǎn)    7.1.4  正交表的基本性質(zhì)  7.2  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本程序    7.2.1  正交試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)    7.2.2  試驗(yàn)結(jié)果分析  7.3  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的極差分析    7.3.1  單指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析    7.3.2  多指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的極差分析    7.3.3  有交互作用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的極差分析    7.3.4  混合水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的極差分析  7.4  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的方差分析    7.4.1  正交試驗(yàn)結(jié)果方差分析基本步驟    7.4.2  二水平正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析    7.4.3  三水平正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析    7.4.4  考慮交互作用正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析    7.4.5  混合型正交試驗(yàn)的方差分析  7.5  正交重復(fù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析  7.6  正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的靈活應(yīng)用    7.6.1  并列設(shè)計(jì)法    7.6.2  擬水平法    7.6.3  擬因素設(shè)計(jì)法    7.6.4  分割設(shè)計(jì)法    7.6.5  組合法    7.6.6  賦閑列法  習(xí)題第8章  均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)  8.1  均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本概念  8.2  均勻設(shè)計(jì)表    8.2.1  等水平均勻設(shè)計(jì)表    8.2.2  不等水平均勻設(shè)計(jì)表  8.3  均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本方法    8.3.1  試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)    8.3.2  試驗(yàn)結(jié)果分析  8.4  均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用    8.4.1  試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)    8.4.2  試驗(yàn)結(jié)果分析    習(xí)題第9章  回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)    9.1  一次回歸正交設(shè)計(jì)    9.1.1  一次回歸正交設(shè)計(jì)的原理    9.1.2  一次回歸正交設(shè)計(jì)的步驟    9.1.3  一次回歸正交設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析示例  9.2  二次回歸組合設(shè)計(jì)    9.2.1  二次回歸設(shè)計(jì)原理    9.2.2  二次回歸正交組合設(shè)計(jì)    9.2.3  二次回歸正交組合設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析    9.2.4  二次回歸連貫設(shè)計(jì)  9.3  回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)    9.3.1  二次旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)    9.3.2  二次旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)分析  習(xí)題  第10章  Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用  10.1  樣本統(tǒng)計(jì)量計(jì)算    10.1.1  常用統(tǒng)計(jì)量    10.1.2  統(tǒng)計(jì)量計(jì)算  10.2  統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)    10.2.1  成對(duì)數(shù)據(jù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)    10.2.2  雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)  10.3  方差分析    10.3.1  單因素方差分析    10.3.2  雙因素方差分析  10.4  多元線性回歸  習(xí)題參考文獻(xiàn)附錄

編輯推薦

  本書主要介紹了工程技術(shù)中常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析方法及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括:試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)、方差分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)等。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)10條)

 
 

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