概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程

出版時間:2011-6  出版社:科學出版社  作者:李子強 編  頁數(shù):364  
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內(nèi)容概要

  《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程(第3版)》分為三部分,其中1~5章為概率論部分,包括概率論的基本概念、一維和二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理等;6~10章為數(shù)理統(tǒng)計部分,包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、貝葉斯估計等;11、12章為應用部分,包括概率論與數(shù)量統(tǒng)計在實際中的應用以及統(tǒng)計分析軟件SAS的簡單介紹與應用舉例。每章后配備了練習題,書末提供參考答案?!  镀胀ǜ叩冉逃笆濉币?guī)劃教材·21世紀大學數(shù)學精品教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程(第3版)》可作為高等學校各專業(yè)本??茖W生的概率論與數(shù)量統(tǒng)計課程教材,也可作為報考碩士研究生考生的復習參考書,還可供工程技術人員、科研人員和教師閱讀參考。

書籍目錄

第1章 概率論的基本概念1.1 隨機事件與樣本空間1.1.1 隨機現(xiàn)象與隨機試驗1.1.2 樣本空間與隨機事件1.1.3 事件的關系與運算1.2 隨機事件的概率1.2.1 概率的統(tǒng)計定義1.2.2 概率的古典定義1.2.3 概率的幾何定義1.3 概率的公理化定義及性質1.4 條件概率與概率公式1.4.1 條件概率1.4.2 概率的三個基本公式1.5 事件的獨立性與伯努利概型1.5.1 兩個事件的獨立性1.5.2 多個事件的獨立性1.5.3 伯努利概型1.6 概率計算雜例習題1第2章 一維隨機變量及其分布2.1 隨機變量2.2 離散型隨機變量及其分布律2.2.1 離散型隨機變量的分布律2.2.2 常用離散型隨機變量2.3 隨機變量的分布函數(shù)2.4 連續(xù)型隨機變量的概率密度2.4.1 連續(xù)型隨機變量2.4.2 常見連續(xù)型隨機變量2.5 隨機變量函數(shù)的分布習題2第3章 多維隨機變量及其分布3.1 二維隨機變量3.2 二維離散型隨機變量3.2.1 聯(lián)合分布律3.2.2 邊緣分布律3.2.3 條件分布律3.3 二維連續(xù)型隨機變量3.3.1 聯(lián)合概率密度3.3.2 邊緣概率密度3.3.3 條件概率密度3.4 隨機變量的邊緣分布與獨立性3.5 隨機變量函數(shù)的分布3.5.1 隨機變量之和的分布3.5.2 隨機變量的最大值與最小值的分布3.5.3* 一般變換習題3第4章 隨機變量的數(shù)字特征4.1 隨機變量的數(shù)學期望4.1.1 離散型隨機變量的數(shù)學期望4.1.2 連續(xù)型隨機變量的數(shù)學期望4.1.3 隨機變量的函數(shù)的數(shù)學期望4.1.4 數(shù)學期望的性質4.2 隨機變量的方差4.2.1 方差的概念4.2.2 方差的性質4.2.3 常見分布的隨機變量的期望與方差4.2.4 幾個重要的不等式4.3 協(xié)方差、相關系數(shù)與矩4.3.1 協(xié)方差的定義與性質4.3.2 相關系數(shù)4.3.3 矩、協(xié)方差矩陣與n維正態(tài)分布4.4* 特征函數(shù)4.4.1 特征函數(shù)的定義4.4.2 特征函數(shù)的基本性質4.4.3 反演公式及唯一性定理習題4第5章 大數(shù)定律與中心極限定理第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念第7章 參數(shù)估計第8章 假設檢驗第9章 方差分析與回歸分析第10章 貝葉斯統(tǒng)計第11章 概率論的應用第12章 數(shù)理統(tǒng)計的應用習題參考答案主要參考文獻附錄 常用概率統(tǒng)計表

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