高職高專數(shù)學(xué)教程

內(nèi)容概要

　　《高職高專數(shù)學(xué)教程（第2版）》內(nèi)容仍依第一版結(jié)構(gòu)，按3篇進(jìn)行安排。第1篇：微積分概要，分4章。介紹一元微積分的主要概念和計(jì)算，并涉及一些基本理論及典型的應(yīng)用，在第4章，極扼要地介紹了偏導(dǎo)數(shù)及二重積分。第2篇：線性代數(shù)與概率論初步，也分4章。前兩章是線性代數(shù)的內(nèi)容，分別介紹線性代數(shù)方程組和。矩陣代數(shù)及方陣的行列式的概念與計(jì)算。對(duì)n×n的線性代數(shù)方程組在系數(shù)矩陣滿秩時(shí)介紹了三種解法：實(shí)用的G—J消元法，逆矩陣表示法，以及在理論表述中常用的行列式表示解的方法（Cramer法則）。后兩章是概率論，分別介紹事件及其概率，隨機(jī)變量的概率分布和數(shù)字特征的概念和計(jì)算。對(duì)這前兩篇，主要是努力把握合適的深廣度，及藉數(shù)十年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)及編者的理解，處理好內(nèi)容的陳述和展開，使能更便于教、學(xué)，符合高職學(xué)院的實(shí)際需要。第3篇是應(yīng)用數(shù)學(xué)方法選介，在考慮內(nèi)容取舍時(shí)曾頗費(fèi)思量。值得介紹給高職學(xué)生的數(shù)學(xué)方法有很多：統(tǒng)籌方法，優(yōu)選法，試驗(yàn)設(shè)計(jì)法，回歸分析與方差分析，等均是不錯(cuò)的選擇。

書籍目錄

第1篇  微積分概要第1章  函數(shù)極限1.1  函數(shù)1.1.1  變量1.1.2  函數(shù)1.1.3  函數(shù)的幾個(gè)特性1.1.4  復(fù)合函數(shù)1.1.5  改變量1.2  常用的函數(shù)1.2.1  幾個(gè)初等函數(shù)1.2.2  經(jīng)濟(jì)中的幾個(gè)常用函數(shù)1.3  函數(shù)的極限與連續(xù)1.3.1  常量與變量1.3.2  極限概念兩個(gè)重要極限1.3.3  極限運(yùn)算法則1.3.4  函數(shù)的間斷點(diǎn)舉例習(xí)題1第2章  導(dǎo)數(shù)2.1  導(dǎo)數(shù)的概念2.1.1  引例2.1.2  導(dǎo)數(shù)的概念2.1.3  導(dǎo)數(shù)的意義2.2  微分法2.2.1  四則運(yùn)算法則2.2.2  鏈?zhǔn)椒▌t對(duì)數(shù)微分法2.2.3  隱函數(shù)微分法2.2.4  導(dǎo)數(shù)公式2.2.5  高階導(dǎo)數(shù)計(jì)算示例2.3  微分2.3.1  微分的概念2.3.2  微分的計(jì)算2.4  導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用2.4.1  利用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)2.4.2  最大值、最小值問(wèn)題2.4.3  經(jīng)濟(jì)應(yīng)用舉例2.4.4  變化率問(wèn)題習(xí)題2第3章  積分3.1  定積分的概念3.1.1  引例3.1.2  定積分的概念3.1.3  性質(zhì)3.2  微積分基本定理3.2.1  變上限定積分3.2.2  原函數(shù)與不定積分3.2.3  牛頓-萊布尼茨公式3.3  不定積分3.3.1  基本公式3.3.2  基本性質(zhì)3.3.3  湊微分法3.3.4  換元積分法3.3.5  分部積分法3.4  一些應(yīng)用3.4.1  平面圖形的面積3.4.2  體積3.4.3  其他應(yīng)用舉例3.5  簡(jiǎn)單微分方程3.5.1  微分方程的基本概念3.5.2  變量可分離的微分方程習(xí)題3第4章  多元微積分簡(jiǎn)介4.1  偏導(dǎo)數(shù)4.1.1  二元函數(shù)及其偏導(dǎo)數(shù)4.1.2  二元函數(shù)的極值4.1.3  條件極值4.2  二重積分4.2.1  二重積分的概念4.2.2  二重積分的計(jì)算——化二重積分為二次積分習(xí)題4第2篇  線牲代數(shù)與概率論初步第5章  線性代數(shù)方程組和矩陣5.1  解線性代數(shù)方程組的消元法5.1.1  二元線性代數(shù)方程組5.1.2  高斯-若爾當(dāng)消元法5.1.3  應(yīng)用舉例5.2  矩陣及其基本運(yùn)算5.2.1  定義5.2.2  運(yùn)算法則5.3  逆矩陣5.3.1  非退化矩陣5.3.2  用行初等變換求逆陣習(xí)題5第6章  行列式6.1  行列式的概念和性質(zhì)6.1.1  概念6.1.2  性質(zhì)6.2  行列式值的計(jì)算6.3  若干應(yīng)用6.3.1  轉(zhuǎn)置伴隨矩陣逆矩陣公式6.3.2  克拉默法則習(xí)題6第7章  事件及其概率7.1  隨機(jī)事件7.1.1  隨機(jī)試驗(yàn)7.1.2  隨機(jī)事件7.1.3  事件的關(guān)系和運(yùn)算7.2  事件的概率7.2.1  概率是什么7.2.2  概率的直接計(jì)算7.2.3  再論概率是什么7.3  概率論的基本定理7.3.1  加法定理7.3.2  條件概率乘法定理7.3.3  全概率公式和貝葉斯公式習(xí)題7第8章  隨機(jī)變量8.1  隨機(jī)變量的概念8.1.1  什么是隨機(jī)變量8.1.2  離散型隨機(jī)變量及其概率分布8.2  二項(xiàng)分布與泊松分布8.2.1  獨(dú)立試驗(yàn)序列8.2.2  二項(xiàng)分布8.2.3  從二項(xiàng)分布到泊松分布8.3  正態(tài)分布8.3.1  隨機(jī)變量的分布函數(shù)8.3.2  從二項(xiàng)分布到正態(tài)分布8.4  數(shù)字特征8.4.1  離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望8.4.2  應(yīng)用示例8.4.3  隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望8.4.4  方差習(xí)題8第3篇  應(yīng)用數(shù)學(xué)方法選介第9章  線性規(guī)劃簡(jiǎn)介9.1  線性不等式組9.1.1  不等式及其解9.1.2  線性不等式9.1.3  線性不等式組9.2  線性規(guī)劃問(wèn)題9.2.1  引例9.2.2  幾何方法9.3  單純形法簡(jiǎn)介9.3.1  單純形法9.3.2  對(duì)偶線性規(guī)劃9.3.3  幾點(diǎn)說(shuō)明習(xí)題9附表習(xí)題參考答案參考書目

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