計量經(jīng)濟學(xué)及其應(yīng)用

前言

當今社會，“月光族”已經(jīng)成為一種越來越普遍的現(xiàn)象。但是，所謂的“月光族”，真的“月光”了嗎？要想搞清楚這種經(jīng)濟現(xiàn)象是否存在，我們可以采用計量經(jīng)濟學(xué)方法來檢驗。通過建立收入與消費之間的計量經(jīng)濟學(xué)模型，采用大量的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，如果在統(tǒng)計意義上得出消費者的邊際消費傾向恰好等于1的話，才能稱之為嚴格意義上的“月光族”。這個有趣的結(jié)論僅僅是運用計量經(jīng)濟學(xué)解決現(xiàn)實經(jīng)濟問題的無數(shù)事例之一。事實上，在現(xiàn)實社會中，幾乎所有的經(jīng)濟問題都可以用計量經(jīng)濟學(xué)進行分析和處理，可以說計量經(jīng)濟學(xué)在解決各種各樣的社會現(xiàn)象和經(jīng)濟現(xiàn)象中起著舉足輕重的作用。目前，我國計量經(jīng)濟學(xué)與以往相比有了長足的發(fā)展，也出現(xiàn)了很多優(yōu)秀的教材，但大多數(shù)教科書中煩瑣的數(shù)學(xué)公式和理論推導(dǎo)，使得計量經(jīng)濟學(xué)這門學(xué)科的應(yīng)用普及還不太廣泛。我們經(jīng)過深思熟慮后，把這本教材命名為《計量經(jīng)濟學(xué)及其應(yīng)用》，在編纂過程中，我們不僅最小限度地運用數(shù)學(xué)公式，還采用同一組數(shù)據(jù)基本上貫穿了所有章節(jié)，竭力將計量經(jīng)濟學(xué)原理以最直觀、最通俗易懂的形式表述出來。從事計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)十多年來，我在教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)，很多學(xué)生雖然學(xué)習(xí)了不少理論方法，但是不知道如何運用這些知識來分析解決實際的經(jīng)濟問題，空有一肚子計量經(jīng)濟學(xué)理論知識，而缺乏靈活應(yīng)用和實際操作的能力，沒有真正領(lǐng)悟到計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)涵所在。倘若不能將其運用于實際經(jīng)濟問題的解決中，則好比一個人買了一臺8G內(nèi)存的電腦卻只用于看電子小說——極好的資源完全沒有得到充分的應(yīng)用。因此，在本書中，我們十分強調(diào)計量經(jīng)濟學(xué)方法的實際應(yīng)用，每講述完一種計量經(jīng)濟學(xué)理論方法，都詳盡地介紹了相應(yīng)的Eviews軟件操作方法和步驟，并在此基礎(chǔ)上，通過一些精選出來的案例使讀者能夠更直觀地了解如何將計量經(jīng)濟學(xué)運用到現(xiàn)實經(jīng)濟生活中去?？偟膩碚f，本書立足于計量經(jīng)濟學(xué)的基本理論思想，本著通俗易懂的原則，深入淺出，將數(shù)學(xué)公式的運用最少化，注重理論和方法的具體應(yīng)用，使讀者在閱讀后可以比較容易地領(lǐng)悟到計量經(jīng)濟學(xué)原理的思想內(nèi)涵，掌握計量經(jīng)濟學(xué)最基本的研究方法，學(xué)會如何使用計量經(jīng)濟學(xué)軟件分析解決現(xiàn)實的經(jīng)濟問題。這是一本讓人讀了就會懂、懂了就會用，兼具理論性與實用性的教材。

內(nèi)容概要

本書立足于計量經(jīng)濟學(xué)的基本理論思想，本著通俗易懂的原則，將數(shù)學(xué)公式的運用最少化，注重理論和方法的具體應(yīng)用。本書的特色在于，十分強調(diào)計量經(jīng)濟學(xué)方法的實際應(yīng)用，每講述完一個計量經(jīng)濟學(xué)理論方法，都詳盡地介紹了相應(yīng)的Eviews軟件操作方法和步驟，并在此基礎(chǔ)上，通過一些精選出來的案例，使讀者能夠真正掌握計量經(jīng)濟學(xué)最基本的研究方法，學(xué)會如何使用計量經(jīng)濟學(xué)軟件分析解決現(xiàn)實的經(jīng)濟問題?！　”緯m合高等院校經(jīng)濟學(xué)及相關(guān)專業(yè)本科生、研究生使用。

書籍目錄

前 言 教學(xué)建議 緒論 　　0.1 什么是計量經(jīng)濟學(xué) 　　0.2 為什么要學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué) 　　0.3 如何學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)  　　0.4 計量經(jīng)濟學(xué)方法  　　思考與練習(xí)  第一篇 經(jīng)典假設(shè)下的計量經(jīng)濟學(xué)模型 　第1章 Eviews軟件簡介與數(shù)據(jù)處理方法  　　1.1 Eviews軟件簡介  　　1.2 數(shù)據(jù)分類  　　1.3 數(shù)據(jù)獲取  　　1.4 數(shù)據(jù)處理  　　1.5 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征  　　思考與練習(xí)  　第2章 最小二乘法  　　2.1 散點圖  　　2.2 函數(shù)的形式與參數(shù)的經(jīng)濟意義  　　2.3 最小二乘法  　　2.4 案例分析  　　思考與練習(xí)  　第3章 一元線性回歸  　　3.1 傳統(tǒng)假設(shè)下的一元線性回歸模型  　　3.2 一元線性回歸模型的基本假設(shè)  　　3.3 最小二乘估計值的特征  　　3.4 判定系數(shù)  　　3.5 最小二乘回歸的若干重要結(jié)論  　　3.6 參數(shù)顯著性檢驗：t檢驗  　　3.7 預(yù)測  　　3.8 案例分析  　　思考與練習(xí)  　第4章 多元回歸分析（一）  　　4.1 多變量線性回歸模型  　　4.2 多元線性回歸模型的若干假設(shè)  　　4.3 多元線性回歸模型的參數(shù)估計  　　4.4 多元回歸模型的擬合優(yōu)度  　　4.5 多元線性回歸模型的參數(shù)檢驗  　　4.6 多元線性回歸模型的預(yù)測  　　4.7 案例分析  　　思考與練習(xí)  　第5章 多元回歸分析（二）  　　5.1 帶有虛擬變量的回歸模型  　　5.2 參數(shù)的標準化  　　5.3 非標準線性模型的標準化  　　5.4 案例分析  　　思考與練習(xí)  第二篇 放寬假設(shè)的計量經(jīng)濟學(xué)模型 　第6章 異方差性  　　6.1 什么是異方差性  　　6.2 異方差產(chǎn)生的后果  　　6.3 異方差性的診斷  　　6.4 如何消除異方差  　　6.5 案例分析  　　思考與練習(xí)  　第7章 序列相關(guān)性  　　7.1 什么是序列相關(guān)性  　　7.2 序列相關(guān)性會產(chǎn)生什么后果  　　7.3 序列相關(guān)性的診斷  　　7.4 如何消除序列相關(guān)性  　　7.5 案例分析  　　思考與練習(xí)  　第8章 多重共線性  　　8.1 什么是多重共線性  　　8.2 多重共線性會產(chǎn)生什么后果  　　8.3 多重共線性的診斷  　　8.4 如何消除多重共線性  　　8.5 案例分析  　　思考與練習(xí)  第三篇 聯(lián)立方程模型的理論及其應(yīng)用 　第9章 聯(lián)立方程模型和識別  　　9.1 聯(lián)立方程模型的概念  　　9.2 結(jié)構(gòu)式模型與簡化式模型  　　9.3 模型識別以及識別方法  　　9.4 案例分析  　　思考與練習(xí)  　第10章 聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計方法  　　10.1 普通最小二乘法與遞歸模型  　　10.2 間接最小二乘法  　　10.3 二階段最小二乘法  　　10.4 案例  　　思考與練習(xí)  第四篇 時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型及其應(yīng)用 　第11章 時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗  　　11.1 時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性  　　11.2　時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗  　　11.3　 ADF單位根檢驗實例  　　思考與練習(xí)  　第12章 向量自回歸模型及其應(yīng)用  　　12.1 向量自回歸模型  　　12.2 向量自回歸模型的估計  　　12.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)  　　12.4 預(yù)測誤差方差分解  　　12.5 Granger因果關(guān)系檢驗  　　12.6 案例分析  　　思考與練習(xí)  　第13章 協(xié)整與誤差修正模型  　　13.1 協(xié)整理論  　　13.2 誤差修正模型  　　13.3 向量誤差修正模型  　　13.4 案例分析  　　思考與練習(xí)  附錄A 常用年鑒  附錄B 標準正態(tài)分布表  附錄C t分布表  附錄D ?2分布百分位數(shù)表  附錄E F分布百分位數(shù)表  附錄F 杜賓-沃森檢驗臨界值表  附錄G ADF分布臨界值表  附錄H ?的經(jīng)驗分布表  參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：第4步：計量經(jīng)濟學(xué)模型的參數(shù)估計參數(shù)估計是計量經(jīng)濟學(xué)的核心內(nèi)容。在建立了計量經(jīng)濟學(xué)模型，并收集到模型所需要的所有數(shù)據(jù)后，就應(yīng)該選擇采用適當?shù)姆椒▉韺?shù)進行估計。例如，我們需要對模型（0-2）的參數(shù)β0和β1進行估計。參數(shù)估計是純技術(shù)過程，包括對模型識別問題的研究、解釋變量相關(guān)程度的研究、估計方法的選擇、計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用軟件的操作等。常用的參數(shù)估計方法有普通最小二乘法（OLS）、加權(quán)最小二乘法（WLS）、間接最小二乘法（ILS）、二階段最小二乘法（2SLS）等。第5步：計量經(jīng)濟學(xué)模型的檢驗當模型的參數(shù)估計出來后，可以認為得到了一個計量經(jīng)濟學(xué)模型的初步結(jié)果。但它能否客觀反映經(jīng)濟問題中相關(guān)經(jīng)濟變量之間的關(guān)系，能否具有指導(dǎo)作用，必須通過對模型的檢驗才能確定。一般來說，對模型的檢驗主要分為以下4個方面：（1）經(jīng)濟意義的檢驗。即檢驗參數(shù)估計值的符號和大小是否符合應(yīng)有的經(jīng)濟意義，例如，對于模型（0-2），是否滿足人們的理論預(yù)期0

編輯推薦

《計量經(jīng)濟學(xué)及其應(yīng)用》：表達更為通俗易懂。本教材先采用較為簡單的模型進行推導(dǎo)，而后循序漸進、由淺入深，是一本讓人讀了就會懂、懂了就會用，兼具理論性與實用性的教材。更注重計量經(jīng)濟學(xué)軟件的運用。每講述完一個計量經(jīng)濟學(xué)理論方法，都詳盡地介紹了相應(yīng)的Eviews軟件操作方法和步驟。更豐富的案例分析。這些案例不僅包括經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域，還包括管理學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)等。每章后的習(xí)題更加貼近現(xiàn)實。

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