礦產(chǎn)勘查中的分形、混沌與ANN

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內(nèi) 容 簡 介
本書介紹了分形、混沌以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡――ANN（Artificialneuralnetwork）在礦產(chǎn)勘查中應用研究的
最新進展。內(nèi)容包括：分形和混沌的基本概念、成礦元素含量空間分布的分形描述、地球化學景觀中的混沌、
區(qū)分地球化學異常和背景的分形方法、地球化學數(shù)據(jù)的分形插值方法及三維分形模擬、礦床時空分布的分形
性質(zhì)、礦床儲量分布的分形模型、礦化富集的混沌動力學機制以及分形逼近礦化密集區(qū)的勘查戰(zhàn)略和找礦方
法、在GIS平臺上實現(xiàn)分形統(tǒng)計學的方法和ANN礦產(chǎn)預測評價系統(tǒng)等方面。
本書可供礦產(chǎn)勘查、礦床地質(zhì)、地球化學、數(shù)學地質(zhì)和計算機應用等方面的研究人員、工程技術(shù)人員以及
高等院校有關(guān)專業(yè)的教師和高年級學生參考閱讀。

書籍目錄

目 錄
前 言
第1章 分形與混沌理論概述
1.1標度不變性
1.2分形集合的定義
1.3分形維數(shù)
1.4規(guī)則分形及分形的數(shù)學實例
1.5混沌的定義
1.6分形與混沌的關(guān)系
第2章 勘查地球化學分形理論與方法
2.1成礦元素含量空間分布的標度律
2.1.1地球化學面與采樣網(wǎng)格
2.1.2實測點數(shù)據(jù)與元素含量空間分布的分維數(shù)
2.2地球化學景觀中的混沌
2.2.1樣品與數(shù)據(jù)
2.2.2地球化學景觀吸引子
2.3確定地球化學背景值及異常的分形方法
2.3.1傳統(tǒng)方法的局限性
2.3.2逼近地球化學異常的分形方法
2.4地球化學數(shù)據(jù)場的三維分形模擬
2.4.1散亂數(shù)據(jù)的桶分類算法
2.4.2網(wǎng)格化數(shù)據(jù)場分形維數(shù)計算
2.4.3四點插值方法和分形插值方法
2.4.4模擬結(jié)果
第3章 礦床分形理論與方法
3.1礦床時空分布的標度律
3.1.1礦床時空分布的自相似性結(jié)構(gòu)
3.1.2礦床的分形叢集分布
3.1.2.1礦床的空間分形叢集分布
3.1.2.2礦床的時間分形叢集分布
3.1.3礦床的密度分形分布
3.2礦床儲量分布的標度律
3.2.1礦床儲量分布的分形模型
3.2.2礦床儲量分形分布實例
3.2.3礦床在空間分布上的儲量分形
第4章 成礦作用的混濁動力學性質(zhì)
4.1相互作用**反饋與迭代
4.2地質(zhì)過程中的相互作用
4.3兩點重要事實
4.4礦化富集的混沌動力學機制
第5章 成礦作用的分形和混沌性質(zhì)在礦產(chǎn)勘查中的應用
5.1礦床分形和混沌研究的主要結(jié)論
5.2分形逼近潛在的礦化密集區(qū)
5.3在已知礦化密集區(qū)內(nèi)的礦床預測
第6章 分形統(tǒng)計學方法與GIS
6.1GIS與分形統(tǒng)計學的關(guān)系
6.2GIS的種類與統(tǒng)計方法的差別
6.3基于GIS實現(xiàn)分形統(tǒng)計方法
6.3.1數(shù)盒子法
6.3.2面積周長關(guān)系
6.3.3含量－面積關(guān)系
6.3.4含量－距離關(guān)系
第7章 基于GIS實現(xiàn)的ANN礦產(chǎn)預測評價方法
7.1傳統(tǒng)礦產(chǎn)預測模型的一般特點
7.2GIS的選擇
7.2.1概述
7.2.2柵格型和矢量型GIS的性能特點
7.2.3MAPGIS與IDRISI的轉(zhuǎn)換
7.3基于GIS的ANN型礦產(chǎn)預測評價系統(tǒng)
7.3.1GIS與礦產(chǎn)預測評價的關(guān)系
7.3.2ANN與礦產(chǎn)預測評價的關(guān)系
7.3.3ANN與GIS的關(guān)系
7.3.4ANN模型
7.4研究試驗區(qū)的地質(zhì)概況
7.4.1區(qū)域地層
7.4.2侵入巖
7.4.3區(qū)域地質(zhì)構(gòu)造
7.4.4區(qū)域礦產(chǎn)
7.5MAPGIS的斷裂密度提取法
7.6變量選取
7.7結(jié)果與討論
結(jié)束語――幾點展望
參考文獻
外文摘要

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無

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