近代信號(hào)處理理論與方法

內(nèi)容概要

本書主要包括信號(hào)參量估計(jì)理論、線性最佳濾波、功率譜分析技術(shù)、自適應(yīng)濾波、自適應(yīng)陣列處理、時(shí)頻分析和小波變換等內(nèi)容，它們是雷達(dá)、通信聲納、電子對(duì)抗、圖像處理和自動(dòng)控制等學(xué)科博士研究生、碩士研究生和工程技術(shù)人員必須學(xué)習(xí)與掌握的信號(hào)處理的近代理論與技術(shù)。    目前，國內(nèi)外對(duì)上述各內(nèi)容均有多部專著，也有若干現(xiàn)代信號(hào)理論的著作，內(nèi)容很詳盡，專業(yè)性較強(qiáng)，使初學(xué)者望而生畏，更難以在規(guī)定學(xué)時(shí)內(nèi)完成教學(xué)。為此，我們編寫這部較為淺顯并精練的教材，以適應(yīng)于通信與電子類研究生的需求。    本書可供通信與電子類專業(yè)的研究生作教材，也可供專業(yè)技術(shù)人員作參考書。

書籍目錄

第1章  信號(hào)參量估計(jì)理論  1.1 誤差的定義和分類  1.2 信號(hào)參量估計(jì)的性能  1.3 信號(hào)參量估計(jì)基本理論  1.4 區(qū)間估計(jì)  1.5 結(jié)束語  習(xí)題一第2章  線性最佳濾波  2.1 概述  2.2 維納濾波  2.3 平穩(wěn)序列的維納預(yù)測(cè)器  2.4 標(biāo)量卡爾曼濾波  2.5 標(biāo)量卡爾曼預(yù)測(cè)  2.6 向量信號(hào)模型和觀測(cè)模型  2.7 向量卡爾曼濾波  2.8 向量卡爾曼預(yù)測(cè)  2.9 常增益濾波方法  2.10 結(jié)束語  習(xí)題二第3章  功率譜分析技術(shù)  3.1 概述  3.2 傳統(tǒng)的功率譜分析法  3.3 有理函數(shù)模型法  3.4 最大熵譜分析法  3.5 Prony法  3.6 MVDR譜估計(jì)  3.7 特征值分解法  3.8 結(jié)束語  習(xí)題三第4章  自適應(yīng)濾波  4.1 概述  4.2 自適應(yīng)最小均方橫向?yàn)V波器  4.3 自適應(yīng)遞推最小二乘橫向?yàn)V波器  4.4 LMS自適應(yīng)格型濾波器  4.5 最小二乘格型濾波器  4.6 結(jié)束語  習(xí)題四第5章  自適應(yīng)陣列處理  5.1 概述  5.2 自適應(yīng)陣列處理常用的幾種性能量度  5.3 旁瓣以地消系統(tǒng)  5.4 QR-RLS算法  5.5 采用Givens變換的QR-RLS算法  5.6 采用無除法模型的Gram-Schmidt變換的QR-RLS算法  5.7 多輻射非相關(guān)源測(cè)向  5.8 自適應(yīng)數(shù)字波束形成簡(jiǎn)介  5.9 結(jié)束語  習(xí)題五第6章  時(shí)頻分析和小波變換參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    近代信號(hào)處理理論與方法 PDF格式下載

---