出版時(shí)間:2012-12 出版社:電子工業(yè)出版社 作者:邁克爾·米爾頓 頁數(shù):445 字?jǐn)?shù):480000 譯者:李芳
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前言
譯者序 2010年2月,春節(jié)將至,我向博文視點(diǎn)的某個(gè)郵箱寄出了一封請求參加翻譯任何一本圖書的郵件。很快,有人回信了,內(nèi)容簡單明了:請下載并試譯第1章1~17頁內(nèi)容。落款是博文視點(diǎn)編輯徐定翔。于是我試譯,寄出,然后等待。春節(jié)過去了,一切都從節(jié)日的慵懶中蘇醒過來——包括我的試譯結(jié)果——它來了:通過。合作事項(xiàng)很快商定,工作就這樣開始了。 如今已是2010年8月,稿件已如期交付,按照出版慣例,我可以占用一點(diǎn)篇幅,談?wù)勥@本書。 正如O’Reilly出版社的HeadFirst系列的其他圖書那樣,本書在語言組織、排版設(shè)計(jì)方面非常有特色,用“新穎”二字形容毫不為過,用“周到”二字形容也十分妥當(dāng)?! ∑錁?gòu)思跌宕起伏,其行文妙趣橫生,無論讀者是職場老手,還是業(yè)界新人;無論是字斟句酌,還是信手翻閱,相信都能跟著文字在職場中走上幾回,體味數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的樂趣與挑戰(zhàn)。一本技術(shù)圖書,在傳道授業(yè)之外,又為讀者送上了章回小說的精彩?! ∵@些設(shè)計(jì)巧妙的“章回”生動(dòng)地向讀者展現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析基本步驟、實(shí)驗(yàn)方法、最優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗(yàn)方法、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧,此后意猶未盡,又以3篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要?jiǎng)?wù)、R工具及ToolPak工具,在盡情展現(xiàn)目標(biāo)知識(shí)以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋梁?! ∨c我們司空見慣的很多書籍不一樣,本書更愿意引導(dǎo)讀者進(jìn)行思考,而不愿向讀者灌輸現(xiàn)成的條條框框去禁錮讀者的想象空間。在本書點(diǎn)到即止的啟發(fā)下,讀者很有可能躍躍欲試,急不可待地要把目光投向更寬、更深的知識(shí)領(lǐng)域,發(fā)掘更多的數(shù)據(jù)分析知識(shí),以便早日成為數(shù)據(jù)分析達(dá)人?! ∥恼伦掷镄虚g流露出作者傳道授業(yè)的熱忱,以下僅舉兩例:一是設(shè)法克服術(shù)語的障礙。這一點(diǎn),英語使用者恐怕比中文使用者體會(huì)更深,層出不窮的英語術(shù)語甚至讓以英語為母語的讀者感到厭倦和頭痛,作者深知這一點(diǎn),于是盡量用淺顯的語言表述,解除英語讀者的心頭之患;至于中文,感謝祖國語言的優(yōu)秀特性,倘若作為譯者的我沒有在這里幫倒忙,術(shù)語方面的問題甚至可以忽略不計(jì)了?! 《窃O(shè)法實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的轉(zhuǎn)化。理論如何向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化,一向是學(xué)習(xí)者的難題。然而本書精心構(gòu)思的“章回”體裁,卻讓理論知識(shí)與實(shí)際操作水乳交融,職場氣息撲面而來,除了談分析,作者也談經(jīng)濟(jì)、談局勢、談心理、談做人,涉獵廣泛,面面俱到?! ∧軌蚶斫?,作者希望這本書成為讀者書架上的常備手冊,在讀者走進(jìn)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域之初,或是遇到從業(yè)疑難時(shí),提供力所能及的幫助。我也如此希望?! ∽詈螅埲菸医璞拘蛑轮x: 感謝博文視點(diǎn)?! 「兄x徐定翔編輯對(duì)我的信任和指教?! 「兄x家人對(duì)我的理解和支持?! ±罘肌 ?010年8月
內(nèi)容概要
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》以類似“章回小說”的活潑形式,生動(dòng)地向讀者展現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)知應(yīng)會(huì)的技術(shù):數(shù)據(jù)分析基本步驟、實(shí)驗(yàn)方法、最優(yōu)化方法、假設(shè)檢驗(yàn)方法、貝葉斯統(tǒng)計(jì)方法、主觀概率法、啟發(fā)法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關(guān)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)整理技巧;正文之后,意猶未盡地以三篇附錄介紹數(shù)據(jù)分析十大要?jiǎng)?wù)、R工具及ToolPak工具,在充分展現(xiàn)目標(biāo)知識(shí)以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
作者簡介
ichael Milton將自己的大半職業(yè)生涯獻(xiàn)給了非盈利機(jī)構(gòu),幫助這些機(jī)構(gòu)解析和處理
從贊助人那里收集來的數(shù)據(jù),提高融資能力。
Michael
Milton擁有新佛羅里達(dá)學(xué)院哲學(xué)學(xué)位及耶魯大學(xué)宗教倫理學(xué)學(xué)位。多年來,他博覽群書,這些書籍雖字字珠璣,卻枯燥乏味;驀然抬首,深入淺出(Head
First )系列圖書讓他眼前一亮,他欣然抓住機(jī)會(huì),寫出了這本同樣字字珠璣,兼振奮人心的書。
走出圖書館和書店,人們會(huì)看到他在跑步、攝影,以及親手釀制啤酒。
書籍目錄
序言
1 數(shù)據(jù)分析引言:分解數(shù)據(jù)
2 實(shí)驗(yàn):檢驗(yàn)?zāi)愕睦碚?br />3 最優(yōu)化:尋找最大值
4 數(shù)據(jù)圖形化:圖形讓你更精明
5 假設(shè)檢驗(yàn):假設(shè)并非如此
6 貝葉斯統(tǒng)計(jì):穿越第一關(guān)
7 主觀概率:信念數(shù)字化
8 啟發(fā)法:憑人類的天性作分析
9 直方圖:數(shù)字的形狀
10 回歸:預(yù)測
11 誤差:合理誤差
12 相關(guān)數(shù)據(jù)庫:你能關(guān)聯(lián)嗎?
13 整理數(shù)據(jù):井然有序
附錄A 尾聲:正文未及的十大要訣
附錄B 安裝R:啟動(dòng)R!
附錄C 安裝Excel分析工具:ToolPak
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁: 插圖: 吉姆:我們應(yīng)該把這些數(shù)字忘掉,盡量多爭取。數(shù)字不會(huì)讓我們知道別人認(rèn)為我們配得多少工資。老板心里有一個(gè)數(shù)字范圍,我們要想辦法爭取上限值。 喬:我同意大部分?jǐn)?shù)字都對(duì)我們沒用,不會(huì)讓我們知道別人認(rèn)為我們配得多少工資。我也不知道該怎么摸清這一點(diǎn)。數(shù)字會(huì)讓我們知道平均值,要求平均水平準(zhǔn)沒錯(cuò)。 吉姆:平均水平?你準(zhǔn)是在開玩笑,干嘛想著中等?目標(biāo)定高點(diǎn)! 弗蘭克:我想應(yīng)該更細(xì)致地分析分析,我們的信息很充分,誰知道這些數(shù)據(jù)會(huì)告訴我們什么呢? 喬:我們必須保險(xiǎn)點(diǎn),要隨大流。中等水平很保險(xiǎn),只要求出加薪列的平均值,然后要求加這么多就行了。 吉姆:真是縮頭烏龜! 弗蘭克:看,數(shù)據(jù)表明職員是否提出過加薪、加薪年份、職員性別。這些數(shù)據(jù)對(duì)我們很有用,我們只要把數(shù)據(jù)調(diào)整成合適的格式就行。 吉姆:好吧,高手,說來聽聽。 弗蘭克:沒問題。首先,我們得想辦法把這些數(shù)字整理成更有意義的……
編輯推薦
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》構(gòu)思跌宕起伏,行文妙趣橫生,無論讀者是職場老手,還是業(yè)界新人;無論是字斟句酌,還是信手翻閱,都能跟著文字在職場中走上幾回,體味數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的樂趣與挑戰(zhàn)。
名人推薦
“是時(shí)候?qū)懸槐就ㄋ滓锥?、?nèi)容全面的數(shù)據(jù)分析知識(shí)指南了,好讓學(xué)習(xí)概念變得既簡單又有趣。概念對(duì)理論有用,對(duì)實(shí)踐更有用。” ——Anthony Rose,Support Analytics公司總裁 “《深入淺出數(shù)據(jù)分析》告訴我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)和解密數(shù)據(jù)在日常生活中的作用,以及系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析對(duì)制訂決策多么有用。” ——Eric Heilman.喬治敦預(yù)備學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)教師 “被堆積如山的數(shù)據(jù)壓得喘不過氣了?在辦公工具里添上數(shù)據(jù)分析技術(shù)吧;搶占技術(shù)先機(jī),將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真正的知識(shí)?!?——Bill Mietelski.軟件工程師
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