基于MINITAB的現(xiàn)代實用統(tǒng)計

前言

目前我國正處于經濟蓬勃發(fā)展的時期，現(xiàn)代化科學技術的發(fā)展也進入了知識爆炸年代。在各項科學理論及技術開發(fā)的研究工作中，新知識、新概念、新方法不斷產生，這些都給各項事業(yè)的發(fā)展提供了基礎。而新成果的涌現(xiàn)很多都是面對大量數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計方法予以分析而獲得有意義的信息的結果，因此可以說，應用統(tǒng)計學是各項實際工作中必不可少的支撐工具。特別是近幾十年來，與計算機密切結合的統(tǒng)計學發(fā)展更加快速，統(tǒng)計學的應用領域越來越廣泛和深入，使用的人也越來越多。但是對于非統(tǒng)計專業(yè)出身的廣大科技、醫(yī)藥衛(wèi)生、管理、經濟和社會科學工作者來說，理解統(tǒng)計思想并掌握現(xiàn)代統(tǒng)計計算工具并不是一件易事。目前在我國已經出版了大量有關統(tǒng)計學的書籍，其中不少是為這些非統(tǒng)計專業(yè)人士而編寫的，受到普遍歡迎，這說明廣大讀者對于學習應用統(tǒng)計的迫切需要。一般介紹應用統(tǒng)計的書籍（例如馬逢時、周啤、劉傳冰編著的《六西格瑪管理統(tǒng)計指南——MINITAB使用指導》等），通常只討論在實際工作中遇到的最簡單的情況，即只考慮單個變量，所有觀測數(shù)據(jù)是相互獨立的，大多數(shù)情況下它們來自正態(tài)分布，等等。但仔細觀察可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)實問題是復雜的，有時需要同時考慮多個變量，有時數(shù)據(jù)間不一定是相互獨立的，分布可以多種多樣。很多人會認為，在多個變量問題中，如果對每個變量都分析清楚，那么多個變量問題自然就可以分析清楚了。可事實并不是這樣。我們不能將多個變量簡單地分別加以分析討論，例如，獲得的連續(xù)300天的溫度數(shù)據(jù)以及200天的股市行情不能當作相互獨立的數(shù)據(jù)用普通的統(tǒng)計分析方法來處理，因為各個數(shù)據(jù)間明顯是有相關性的。此外，在實際工作中為了進行可靠性測試，常常會遇到各種“刪失”數(shù)據(jù)（例如，只知某零件的失效是在500～600小時發(fā)生的，并不能得到準確的數(shù)據(jù)記錄），壽命為Weibull分布等非正態(tài)的情況，處理這些數(shù)據(jù)時，不能忽視其特點而只使用一般的統(tǒng)計方法。本書就是分三篇分別討論這三大類更復雜的問題。

內容概要

　　本書在一般統(tǒng)計學的基礎上，通過MINITAB軟件介紹了多元統(tǒng)計分析、可靠性與生存分析、時間序列分析三方面的統(tǒng)計知識。與一般的統(tǒng)計教材相比，本書并不強調公式與理論的推導，而是注重對統(tǒng)計思想和基本方法的理解，以及統(tǒng)計工具的運用，并結合MINITAB軟件最新的R15版本，致力于直接解決具體問題。在介紹統(tǒng)計知識時，盡量避免使用專業(yè)的數(shù)學語言，注意敘述的通俗化，由實例引出問題，引例生動具體多樣。本書主要內容如下：　　·多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計分析　　·判別分析和聚類分析　　·主成分分析和因子分析　　·對應分析　　·可靠性分析和常用壽命分布　　·常用壽命分布分析的參數(shù)方法和非參數(shù)方法　　·加速壽命試驗、壽命數(shù)據(jù)回歸分析等　　·時間序列分析概念和趨勢分析　　·時間序列平滑方法　　·ARIMA模型 　　本書適合工程技術、醫(yī)藥衛(wèi)生、生命科學、管理、經濟、體育、考古、教育和各社會科學領域的實際工作者學習使用，也可作為上述各專業(yè)本科生和研究生的教學參考書。

作者簡介

馬逢時，天津大學數(shù)學系教授。曾任全國概率統(tǒng)計學會常務理事，全國工科院校應用概率統(tǒng)計委員會副主任兼秘書長。曾主持多項國家自然科學基金及國家教育委員會科學基金項目的研究，在國內外學術刊物或學術會議上發(fā)表學術論文30多篇。1996年起從事六西格瑪黑帶咨詢培訓工作，獲得摩托羅拉公司認證的全部黑帶核心課程的授課資格，現(xiàn)為全國六西格瑪推進委員會專家委員、顧問。2005年被中國質量協(xié)會授予“全國優(yōu)秀六西格瑪培訓導師”稱號。

書籍目錄

第1篇 多元統(tǒng)計分析　第1章 多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計分析　　1.1 多元正態(tài)分布概念及其參數(shù)估計　　1.2 多元正態(tài)總體的參數(shù)檢驗　　1.3 多元方差分析　　1.4 多元質量控制圖　　1.5 多元正態(tài)隨機數(shù)的產生　第2章 判別分析　　2.1 判別分析概念　　2.2 判別分析原理　　2.3 判別分析的計算與實例　　2.4 用Logistic回歸作判別分析　第3章 聚類分析　　3.1 聚類分析概念　　3.2 距離和相似系數(shù)　　3.3 觀測值系統(tǒng)聚類法　　3.4 動態(tài)聚類法　　3.5 變量的聚類方法　第4章 主成分分析　　4.1 主成分分析的概念　　4.2 主成分分析原理　　4.3 主成分分析的計算與實例　　4.4 主成分聚類和主成分回歸　第5章 因子分析　　5.1 因子分析模型　　5.2 因子分析模型的參數(shù)估計　　5.3 因子旋轉和因子得分　　5.4 因子分析的計算與實例　第6章 對應分析　　6.1 對應分析的概念　　6.2 簡單對應分析的原理　　6.3 簡單對應分析的計算與實例　　6.4 多重對應分析第2篇 可靠性與生存分析　第7章 可靠性概念　　7.1 可靠性工程概論　　7.2 可靠性的度量　　7.3 刪失數(shù)據(jù)　第8章 常用壽命分布及其識別　　8.1 常用壽命分布　　8.2 抽檢方案　　8.3 參數(shù)分布的選擇　第9章 常用壽命分布分析的參數(shù)方法　　9.1 常用壽命分布分析　　9.2 參數(shù)分析方法的計算與實例　第10章 常用壽命分布分析的非參數(shù)方法　　10.1 估計可靠度函數(shù)的非參數(shù)方法　　10.2 比較兩個或多個生存分布的非參數(shù)方法　　10.3 非參數(shù)分析方法的計算與實例　第11章 加速壽命試驗及其統(tǒng)計分析方法　　11.1 加速壽命試驗的基本理論　　11.2 加速壽命試驗計劃及分析的計算與實例　第12章 有關可靠性的其它專題　　12.1 壽命數(shù)據(jù)的回歸分析　　12.2 概率單位分析　　12.3 壽命數(shù)據(jù)的增長曲線分析　　12.4 壽命數(shù)據(jù)的保證分析第3篇 時間序列分析　第13章 時間序列分析概念　　13.1 時間序列分析基本概念　　13.2 趨勢分析　　13.3 分解模型　第14章 時間序列光滑化方法　　14.1 移動平均光滑法　　14.2 單參數(shù)指數(shù)移動平均　　14.3 雙參數(shù)指數(shù)移動平均　　14.4 Winters方法　第15章 ARIMA模型　　15.1 自相關函數(shù)與偏自相關函數(shù)　　15.2 AR(p)模型　　15.3 MA(q)模型　　15.4 ARMA(p,q)模型　　15.5 ARIMA(p,d,q)模型　　15.6 多元時間序列分析初步　　15.7 時間序列分析在控制圖中的應用參考文獻

章節(jié)摘錄

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《基于MINITAB的現(xiàn)代實用統(tǒng)計》由中國人民大學出版社出版。

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