統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

出版時(shí)間:2010-4  出版社:賈俊平 中國(guó)人民大學(xué)出版社 (2010-04出版)  作者:賈俊平  頁(yè)數(shù):232  
Tag標(biāo)簽:無(wú)  

前言

現(xiàn)代社會(huì)中,我們每天看電視、看報(bào)紙和做其他事情,都會(huì)面對(duì)大量的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無(wú)處不在。要使這些數(shù)據(jù)變?yōu)閷?duì)你有用的信息,就需要對(duì)這些數(shù)據(jù)作一些處理和分析,使它們能夠協(xié)助你進(jìn)行決策。假定你參與了股票市場(chǎng)的投資,那你就會(huì)面對(duì)各種各樣的信息,如上市公司的經(jīng)營(yíng)信息,股票價(jià)格指數(shù)的信息、股評(píng)信息。如果你面對(duì)大量的信息束手無(wú)策,就不知道該怎樣選擇股票;如果對(duì)這些信息處理或使用不當(dāng),就會(huì)對(duì)你的投資造成損失。這些信息就是我們所說(shuō)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。怎樣處理和分析數(shù)據(jù),正是統(tǒng)計(jì)的用武之地。統(tǒng)計(jì)就是一套處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)。本書(shū)是為高等院校財(cái)經(jīng)管理類(lèi)各專(zhuān)業(yè)的學(xué)生編寫(xiě)的一本統(tǒng)計(jì)入門(mén)讀物,目的是讓他們掌握一些處理數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)。對(duì)于一個(gè)沒(méi)有接觸過(guò)統(tǒng)計(jì)的人來(lái)說(shuō),他可能會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生某種誤解。比如,一提到統(tǒng)計(jì),此人可能馬上就會(huì)想到統(tǒng)計(jì)工作,這種理解是不全面的,更準(zhǔn)確地說(shuō)是不正確的。本書(shū)所面對(duì)的讀者或許從未接觸過(guò)統(tǒng)計(jì),我們的目的是盡可能讓他們對(duì)統(tǒng)計(jì)有一個(gè)正確的理解,在此基礎(chǔ)上利用所學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法作一些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)處理和分析。統(tǒng)計(jì)作為處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù),大體上包括數(shù)據(jù)的收集、整理、顯示、分析和解釋等內(nèi)容。本書(shū)的內(nèi)容基本上就是按照這一過(guò)程來(lái)組織的。全書(shū)共包括8章,第1章介紹統(tǒng)計(jì)的一些基本概念、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其收集方法等。第2章介紹數(shù)據(jù)的圖表展示方法。第3章介紹描述數(shù)據(jù)的一些常用統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法。第4章介紹抽樣與參數(shù)估計(jì)方法,包括常用的概率抽樣方法、參數(shù)估計(jì)的基本原理及其應(yīng)用。第5章介紹假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法,包括假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理及其應(yīng)用。第6章介紹相關(guān)與回歸分析方法,相關(guān)分析是對(duì)變量之間的關(guān)系描述和推斷,回歸分析是研究變量之間數(shù)量伴隨關(guān)系的常用統(tǒng)計(jì)方法。第7章介紹時(shí)間序列的分析和預(yù)測(cè)方法。第8章介紹統(tǒng)計(jì)指數(shù),包括指數(shù)的編制及其應(yīng)用。

內(nèi)容概要

  統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。作為數(shù)據(jù)分析的一種有效工具,統(tǒng)計(jì)方法已廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域,是各學(xué)科領(lǐng)域研究者和實(shí)際工作者的必備知識(shí)。本書(shū)結(jié)合了作者多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和國(guó)外優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的成果,在內(nèi)容上包括描述統(tǒng)計(jì)方法、推斷統(tǒng)計(jì)方法以及工商管理中常用的一些統(tǒng)計(jì)方法;在寫(xiě)法上與計(jì)算機(jī)緊密結(jié)合,大部分統(tǒng)計(jì)方法都給出了Excel的計(jì)算過(guò)程和結(jié)果。  本書(shū)可作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教材,也可作為廣大實(shí)際工作者的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

賈俊平,中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授,“統(tǒng)計(jì)學(xué)”課程主講教師。授課風(fēng)格幽默詼諧。一直致力于統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)方式和方法的研究,主編《統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第四版)(“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材、教育部推薦教材、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局優(yōu)秀教材)、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第三版)(“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材)等。曾榮獲國(guó)家級(jí)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、北京市教學(xué)成果一等獎(jiǎng)、寶鋼優(yōu)秀教師獎(jiǎng)等。

書(shū)籍目錄

第1章 統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1.1 統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域1.1.1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)1.1.2 統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域1.2 數(shù)據(jù)的類(lèi)型1.2.1 分類(lèi)數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)1.2.2 觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)1.2.3 截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源1.3.1 數(shù)據(jù)的間接來(lái)源1.3.2 數(shù)據(jù)的直接來(lái)源1.3.3 調(diào)查方案設(shè)計(jì)1.3.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量1.4 統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念1.4.1 總體和樣本1.4.2 參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量1.4.3 變量思考與練習(xí)第2章 數(shù)據(jù)的圖表展示2.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理2.1.1 數(shù)據(jù)審核2.1.2 數(shù)據(jù)排序2.1.3 數(shù)據(jù)篩選2.1.4 數(shù)據(jù)透視表2.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示2.2.1 分類(lèi)數(shù)據(jù)的整理與圖示2.2.2 順序數(shù)據(jù)的整理與圖示2.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示2.3.1 數(shù)據(jù)分組2.3.2 數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示2.4 合理使用圖表2.4.1 鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則2.4.2 統(tǒng)計(jì)表的沒(méi)計(jì)思考與練習(xí)第3章 數(shù)據(jù)的概括性度量3.1 集中趨勢(shì)的度量3.1.1 平均數(shù)3.1.2 中位數(shù)和分位數(shù)3.1.3 各度量值的比較3.2 離散程度的度量3.2.1 極差和四分位差3.2.2 平均差3.2.3 方差和標(biāo)準(zhǔn)差3.2.4 離散系數(shù):比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度3.3 偏態(tài)與峰態(tài)的度量3.3.1 偏態(tài)及其測(cè)度3.3.2 峰態(tài)及其測(cè)度思考與練習(xí)第4章 抽樣與參數(shù)估計(jì)4.1 抽樣與抽樣分布4.1.1 概串抽樣方法4.1.2 抽樣分布4.2 參數(shù)估計(jì)的基本原理4.2.1 估計(jì)量與估計(jì)值4.2.2 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)思考與練習(xí)第7章 時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)7.1 時(shí)間序列及其分解7.2 時(shí)間序列的描述性分析7.2.1 圖形描述7.2.2 增長(zhǎng)率分析7.3 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序7.3.1 確定時(shí)間序列的成分7.3.2 預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)估7.4 平穩(wěn)序列的預(yù)測(cè)7.4.1 移動(dòng)乎均法7.4.2 指數(shù)平滑法7.5 趨勢(shì)型序列的預(yù)測(cè)7.5.1 線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)7.5.2 非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)7.6 復(fù)合型序列的分解預(yù)測(cè)7.6.1 確定并分離季節(jié)成分7.6.2 建立預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)7.6.3 計(jì)算最后的預(yù)測(cè)值思考與練習(xí)第8章 指數(shù)8.7 引言8.2 加權(quán)指數(shù)8.2.1 加權(quán)綜合指數(shù)8.2.2 加權(quán)平均指數(shù)8.2.3 價(jià)值指數(shù)與指數(shù)體系8.3 幾種常用的價(jià)格指數(shù)8.3.1 零售價(jià)格指數(shù)8.3.2 肖費(fèi)者價(jià)格指數(shù)8.3.3 生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)8.3.4 股票價(jià)格指數(shù)思考與練習(xí)附錄用Excel生成概率分布表參考書(shū)目

章節(jié)摘錄

插圖:4)電腦輔助調(diào)查。隨著通信技術(shù)的發(fā)展,特別是電腦的應(yīng)用,不僅調(diào)查數(shù)據(jù)的處理可由計(jì)算機(jī)來(lái)完成,甚至整個(gè)調(diào)查的過(guò)程,包括問(wèn)卷的設(shè)計(jì)和顯示、樣本設(shè)計(jì)、具體的調(diào)查、數(shù)據(jù)處理等都可以由電腦來(lái)控制和完成。電腦輔助調(diào)查也稱(chēng)為電腦輔助電話調(diào)查,它是在電話調(diào)查時(shí),調(diào)查的問(wèn)卷、答案都由計(jì)算機(jī)顯示,整個(gè)調(diào)查的過(guò)程包括電話撥號(hào)、調(diào)查記錄、數(shù)據(jù)處理等都借助于計(jì)算機(jī)來(lái)完成。目前,電腦輔助調(diào)查已在一些發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)得到廣泛應(yīng)用,并已開(kāi)發(fā)出了各種電腦輔助電話調(diào)查系統(tǒng)(CATI)。該系統(tǒng)使電話調(diào)查更加便利和快捷,也使調(diào)查的質(zhì)量大大提高。目前,CATI的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)正朝著簡(jiǎn)單化的方向發(fā)展,調(diào)查員只要戴上耳機(jī)式電話,坐在電腦終端前,調(diào)查的問(wèn)題(問(wèn)卷)就會(huì)顯示在熒屏上,調(diào)查員可依電腦熒屏上顯示的問(wèn)題讀給受訪者,并將受訪者的回答輸入電腦。另外,問(wèn)題的用字和分類(lèi)以及問(wèn)題的輸入、優(yōu)先權(quán)的選擇都利用電腦控制,調(diào)查員輸入答案后,可以即時(shí)修正編輯上的錯(cuò)誤和明顯的邏輯錯(cuò)誤,從而大大縮短調(diào)查的時(shí)間,提高調(diào)查的效率。5)座談會(huì)。座談會(huì)也稱(chēng)為集體訪談法,它是將一組被調(diào)查者集中在調(diào)查現(xiàn)場(chǎng),讓他們對(duì)調(diào)查的主題(如一種產(chǎn)品、一項(xiàng)服務(wù)或其他話題等)發(fā)表意見(jiàn),從而獲取調(diào)查資料的方法。通過(guò)座談會(huì),研究人員可以從一組被調(diào)查者那里獲得所需的定性資料,這些受訪者與研究主題有某種程度上的關(guān)系。為獲得此類(lèi)資料,研究人員可通過(guò)嚴(yán)格的甄別程序選取少數(shù)受訪者,然后圍繞研究主題以一種非正式的、比較自由的方式進(jìn)行討論。這種方法適用于收集與研究課題有密切關(guān)系的少數(shù)人員的傾向和意見(jiàn)。參加座談會(huì)的人數(shù)不宜太多,通常有6~10人,并且是所調(diào)查問(wèn)題的相關(guān)專(zhuān)家或有經(jīng)驗(yàn)的人。座談會(huì)的討論方式主要取決于主持人的習(xí)慣和愛(ài)好。通過(guò)小組討論,調(diào)查者能獲取訪問(wèn)調(diào)查無(wú)法取得的資料。另外,在彼此交流的環(huán)境里,各個(gè)受訪者之間相互影響、相互啟發(fā)、互相補(bǔ)充,并在座談過(guò)程中不斷修正自己的觀點(diǎn),從而有利于取得較為廣泛、深入的想法和意見(jiàn)。座談會(huì)的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是不會(huì)因?yàn)閱?wèn)卷過(guò)長(zhǎng)而遭到拒訪。市場(chǎng)調(diào)查中常采用這種方法。

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  •   作為數(shù)據(jù)分析的一種有效工具
 

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