教育計量學

前言

　　改革開放以來，我國經(jīng)濟、社會、教育、文化等各個方面都取得了巨大進步。同時，我國也出現(xiàn)了一些新的問題和矛盾亟待解決。在教育研究領域，學者們對我國教育發(fā)展中出現(xiàn)的各種問題進行了熱烈的討論。在研究中，人們越來越重視研究過程和方法的規(guī)范化，越來越注重對社會現(xiàn)實的深入調(diào)查和分析。在各種研究方法中，定量研究方法逐漸受到重視并得到廣泛的應用。在學術期刊和研究生學位論文中，含有實證研究的文章和論文所占的比重越來越大?！　《嗄陙?，北京大學教育學院一貫注重對研究生進行研究方法方面的訓練。我從2003年春季開始，每年都為碩士和博士研究生開設教育統(tǒng)計與SPSS應用和高級定量研究方法課程，在指導研究生論文寫作過程中和自己在課題研究過程中也經(jīng)常使用定量研究方法。本書就是根據(jù)本人多年來的教學體會和學術研究成果編輯撰寫而成的。之所以取名為《教育計量學》，是參考了其他學科中諸如《經(jīng)濟計量學》和《生物計量學》等課程名稱。所謂教育計量學，是以一定的教育理論和實際統(tǒng)計資料為基礎，運用數(shù)學、統(tǒng)計學方法與計算機技術，以建立教育計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特征的教育變量關系。　　本書具有以下特色：　　一、包括許多實例。本書不僅包括本人近年來發(fā)表的學術文章、北京大學教育學院的研究生學位論文還包括國內(nèi)外期刊和《國際教育經(jīng)濟手冊》上的一些內(nèi)容。在這些具體的實例中，涉及個人教育收益率、教育生產(chǎn)函數(shù)、公共教育投資比例的國際比較、教育政策評價、入學機會和教育經(jīng)費的公平性研究、課外補習現(xiàn)象研究、高等教育需求分析、高等教育學生學業(yè)成就的影響因素分析、高校畢業(yè)生就業(yè)滿意度研究、勞動力行業(yè)分布的影響因素分析等?！　《?、內(nèi)容涉及面廣。（1）本書全面收集了近年來在教育研究中用到的統(tǒng)計指標。例如，包括了基尼系數(shù)、塞爾系數(shù)、廣義熵系數(shù)等用來反映教育不平等程度的統(tǒng)計指標。（2）除了介紹一般線性回歸模型外，還特別包括了隨機前沿分析（SFA）、數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）、分位數(shù)回歸、多分因變量模型、定序因變量模型、格蘭杰因果檢驗方法、單位根檢驗、協(xié)整分析等內(nèi)容。

內(nèi)容概要

　　《教育計量學》全面收集了近年來在教育研究中用到的統(tǒng)計指標。例如，包括了基尼系數(shù)、塞爾系數(shù)、廣義熵系數(shù)等用來反映教育不平等程度的統(tǒng)計指標。除了介紹一般線性回歸模型外，還特別包括了隨機前沿分析（SFA）、數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）、分位數(shù)回歸、多分因變量模型、定序因變量模型、格蘭杰因果檢驗方法、單位根檢驗、協(xié)整分析等內(nèi)容，可作為教學用書，也可供讀者閱讀學習。

作者簡介

　　岳昌君，北京大學教育學院教授，博士生導師，教育經(jīng)濟與管理系主任，中國教育經(jīng)濟學會理事。復旦大學理學學士（數(shù)學），山東科技大學工學碩士（計算機應用），北京大學與美國加州大學（UCDavis）聯(lián)合培養(yǎng)經(jīng)濟學博士，法國奧維涅大學經(jīng)濟學博士后。　　主要研究領域為教育經(jīng)濟學、國際經(jīng)濟學、勞動經(jīng)濟學等。主持國家自然科學基金項目、國家社科基金“十一五”規(guī)劃項目等多項國家和省部級課題。出版專著一部，發(fā)表學術期刊論文四十多篇。獲得教育部“新世紀優(yōu)秀人才”、安子介國際貿(mào)易研究優(yōu)秀論文獎、北京大學方正獎教金、北京大學教學優(yōu)秀獎等多項獎勵。是中國海關總署進出口預警系統(tǒng)計量模型的主要設計人，教育部《高校畢業(yè)生就業(yè)狀況白皮書（2004-2008）》的主要撰寫人。

書籍目錄

第一章 統(tǒng)計學基礎知識第一節(jié) 表示集中趨勢的統(tǒng)計指標第二節(jié) 表示變異程度的統(tǒng)計指標第三節(jié) 數(shù)據(jù)的分布狀況第四節(jié) 實例分析第二章 一元線性回歸模型第一節(jié) 一元線性回歸模型及其基本假定第二節(jié) 普通最小二乘法第三節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗第四節(jié) 置信區(qū)間第五節(jié) 假設檢驗（t）第六節(jié) 總體顯著性檢驗第七節(jié) 預測第八節(jié) 實例：公共教育投資比例的國際比較第三章 多元線性回歸模型第一節(jié) 多元線性回歸模型及其基本假定第二節(jié) 普通最小二乘法第三節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗第四節(jié) 單參數(shù)顯著性檢驗第五節(jié) 一般線性假設檢驗（F檢驗）第六節(jié) 置信區(qū)間第七節(jié) 預測第八節(jié) 線性模型擴展第九節(jié) 實例：個人教育收益率第四章 虛擬解釋變量第一節(jié) 一個定性變量第二節(jié) 兩個定性變量第三節(jié) 交互作用效應第四節(jié) 結構一致性檢驗第五章 放寬經(jīng)典模型的假定第一節(jié) 多重共線性第二節(jié) 異方差第三節(jié) 自相關第四節(jié) 隨機解釋變量第六章 分類因變量第一節(jié) 線性概率模型（LPM）第二節(jié) 對數(shù)單位模型（Logit模型）第三節(jié) 概率單位模型（Probit模型）第四節(jié) 多分定類因變量第五節(jié) 定序因變量第六節(jié) 其他限值因變量模型第七章 單方程估計專題第一節(jié) 面板數(shù)據(jù)的模型估計第二節(jié) 分位數(shù)回歸模型第三節(jié) 隨機前沿分析第四節(jié) 數(shù)據(jù)包絡分析第八章 聯(lián)立方程模型第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的基本概念第二節(jié) 結構式與簡化式第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的識別第四節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計第九章 時間序列分析第一節(jié) 單位根檢驗第二節(jié) 協(xié)整分析第三節(jié) 格蘭杰（Granger）因果檢驗參考文獻

章節(jié)摘錄

　　自20世紀60年代初美國經(jīng)濟學家舒爾茨把教育費用當做一種投資形式進行專門分析（舒爾茨，1961）以來，人力資本和人力資本投資的概念得以充分發(fā)展。與物質(zhì)資本（physical capital）投資類似，人力資本（human capital）投資通過支付成本、減少當前消費或犧牲其他投資機會來換取未來收益甚至終身收入的提高。因而，未來更高的收入實際上具有一種對前期投資進行補償?shù)男再|(zhì)，這是人力資本理論的基本視角，它引導人們對人力資本投資的成本和預期收益進行比較，并對其收益率進行研究和估計?！　∪肆Y本投資的收益率與任何其他形式的收益率一樣，是一種收益測度，是對個人、組織或社會因進行人力資本投資而得到的未來凈經(jīng)濟報酬的測量。教育經(jīng)濟學界反映教育收益水平最常用的有內(nèi)部收益率（internal rate 0f return）和明瑟收益率（Mincerian rate of return）兩種。

編輯推薦

　　《教育計量學》不僅包括本人近年來發(fā)表的學術文章、北京大學教育學院的研究生學位論文還包括國內(nèi)外期刊和《國際教育經(jīng)濟手冊》上的一些內(nèi)容。在這些具體的實例中，涉及個人教育收益率、教育生產(chǎn)函數(shù)、公共教育投資比例的國際比較、教育政策評價、入學機會和教育經(jīng)費的公平性研究、課外補習現(xiàn)象研究、高等教育需求分析、高等教育學生學業(yè)成就的影響因素分析、高校畢業(yè)生就業(yè)滿意度研究、勞動力行業(yè)分布的影響因素分析等。

圖書封面

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