出版時(shí)間:2002-1 出版社:清華大學(xué)出版社 作者:張賢達(dá) 頁(yè)數(shù):528
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內(nèi)容概要
本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了現(xiàn)代信號(hào)處理的主要理論、具有代表性的方法及一些典型應(yīng)用。全書(shū)共7章,內(nèi)容包括隨機(jī)信號(hào)、參數(shù)估計(jì)理論、現(xiàn)代譜估計(jì)、自適應(yīng)濾波、高階信號(hào)分析、時(shí)頻信號(hào)分析的線(xiàn)性變換與非線(xiàn)性變換方法。本書(shū)取材廣泛、內(nèi)容新穎、充分反映了信號(hào)處理的新理論、新技術(shù)、新方法和新應(yīng)用,可以幫助讀者盡快跟蹤信號(hào)處理的最新國(guó)際發(fā)展。與第一版相比,本書(shū)的講解與闡述更容易理解與自學(xué),更注重理論與應(yīng)用的結(jié)合。 本書(shū)為清華大學(xué)研究生精品課計(jì)劃教材,是一本與國(guó)際前沿科學(xué)接軌的研究生教學(xué)參考書(shū),可供電子、通信、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、物理、生物醫(yī)學(xué)和機(jī)械工程等各學(xué)科有關(guān)教師、研究生和科技人員教學(xué)、自學(xué)或進(jìn)修之用。
作者簡(jiǎn)介
張賢達(dá)教授生于1946年,獲日本東北大學(xué)博士學(xué)位,美國(guó)加利福尼亞大學(xué)博士后,清華大學(xué)博士生指導(dǎo)教師,IEEE高級(jí)會(huì)員,全國(guó)信號(hào)處理學(xué)會(huì)理事,被多家國(guó)際著名刊物以及美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金聘為評(píng)審員。張賢達(dá)教授在我國(guó)現(xiàn)代信號(hào)處理的研究與應(yīng)用方面做了突出貢獻(xiàn)。1997年被國(guó)家教
書(shū)籍目錄
第1章 隨機(jī)信號(hào) 1.1 信號(hào)分類(lèi) 1.2 相關(guān)函數(shù)、協(xié)方差函數(shù)與功率譜密度 1.3 兩個(gè)隨機(jī)信號(hào)的比較與識(shí)別 1.4 信號(hào)變換 1.5 具有隨機(jī)輸入的線(xiàn)性系統(tǒng) 本章小結(jié) 習(xí)題第2章 參數(shù)估計(jì)理論 2.1 估計(jì)子的性能 2.2 Fisher信息與Cramer-Rao不等式 2.3 Bayes估計(jì) 2.4 最大似然估計(jì) 2.5 線(xiàn)性均方估計(jì) 2.6 最小二乘估計(jì) 本章小結(jié) 習(xí)題第3章 現(xiàn)代譜估計(jì) 3.1 離散隨機(jī)過(guò)程與非參數(shù)化譜估計(jì) 3.2 平穩(wěn)ARMA過(guò)程 3.3 平穩(wěn)ARMA過(guò)程的功率譜密度 3.4 ARMA譜估計(jì) 3.5 ARMA模型辨識(shí) 3.6 最大熵譜估計(jì) 3.7 Pisarenko諧波分解法 3.8 擴(kuò)展Prony方法 3.9 多重信號(hào)分類(lèi)(MUSIC) ……第4章 自適應(yīng)濾波器第5章 高階統(tǒng)計(jì)分析第6章 時(shí)頻信號(hào)分析--線(xiàn)性變換第7章 時(shí)頻信號(hào)分析--非線(xiàn)性變換附錄A Hilbert空間附錄B Cauchy-Schwartz不等式附錄C 相對(duì)于復(fù)向量的導(dǎo)數(shù)參考文獻(xiàn)索引
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