實用運籌學

內容概要

本書主要是根據(jù)運籌學的學科特點，對傳統(tǒng)運籌學的內容和方法做了較大的改革，其主要特點是：“掌握概念、介紹原理、注重方法、淡化理論、突出實用”。即各章都詳細講解基本概念和數(shù)學模型，簡單介紹一般原理和算法，重點講授應用方法，淡化理論推導和計算，借助于功能強大的數(shù)學軟件MATLAB和專業(yè)的優(yōu)化軟件LING0來求解模型，特別突出解決實際問題的“實用性”。    主要內容包括：緒論、線性規(guī)劃、運輸規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡分析、存儲論、排隊論、對策論和決策分析12個章節(jié)。其中每一章都包括問題的提出和數(shù)學模型、一般的求解方法介紹、軟件求解實現(xiàn)、應用案例分析和應用案例練習等內容。書中的所有例題和練習題全部是實際的應用問題，共包含60多個應用案例分析和100多個應用練習題。最后給出了介紹LING0和MATLAB軟件使用方法的兩個附錄?！　”緯勺鳛樾畔⑴c計算專業(yè)或工科各專業(yè)的本科生、非運籌學專業(yè)的研究生運籌學課程的教材，也可以作為其他專業(yè)學生相關課程的參考教材，以及從事相關研究工作的工程技術人員的參考書。

書籍目錄

前言第1章　緒論　1.1　運籌學的由來　1.2　運籌學的定義　1.3　運籌學的研究對象和目的　1.4　運籌學的研究理論　1.5　運籌學的研究方法和步驟第2章　線性規(guī)劃　2.1　線性規(guī)劃的問題及其數(shù)學模型　2.2　線性規(guī)劃解的概念與理論　2.3　線性規(guī)劃的求解方法　2.4　線性規(guī)劃的對偶問題　2.5　線性規(guī)劃的靈敏度分析　2.6　線性規(guī)劃問題的軟件求解　2.7　應用案例分析　2.8　應用案例練習第3章　運輸規(guī)劃　3.1　運輸規(guī)劃的問題與數(shù)學模型　3.2　運輸規(guī)劃的LINGO求解方法　3.3　應用案例分析　3.4　應用案例練習第4章　整數(shù)規(guī)劃　4.1　整數(shù)規(guī)劃的問題與數(shù)學模型　4.2　整數(shù)規(guī)劃的求解方法　4.3　0-1整數(shù)規(guī)劃及求解方法　4.4　整數(shù)規(guī)劃的LINGO求解方法　4.5　應用案例分析　4.6　應用案例練習第5章　目標規(guī)劃　5.1　目標規(guī)劃的問題與數(shù)學模型　5.2　目標規(guī)劃的求解方法　5.3　目標規(guī)劃的LINGO求解方法　5.4　應用案例分析　5.5　應用案例練習第6章　非線性規(guī)劃　6.1　非線性規(guī)劃的問題與數(shù)學模型　6.2　無約束非線性規(guī)劃的求解方法　6.3　帶約束非線性規(guī)劃的最優(yōu)性　6.4　帶約束非線性規(guī)劃的求解方法　6.5　非線性規(guī)劃的軟件求解方法　6.6　應用案例分析　6.7　應用案例練習第7章　動態(tài)規(guī)劃　7.1　動態(tài)規(guī)劃的問題與數(shù)學模型　7.2　動態(tài)規(guī)劃的求解方法　7.3　應用案例分析　7.4　應用案例練習第8章　圖與網(wǎng)絡分析　8.1　圖的基本概念　8.2　圖的存儲結構　8.3　最短路問題　8.4　最大流問題　8.5　旅行商問題　8.6　最小生成樹問題　8.7　匹配與指派問題　8.8　應用案例分析　8.9　應用案例練習第9章　存儲論第10章　排隊論第11章　對策論第12章　決策分析附錄A　LINGO使用簡介附錄B　MATLAB優(yōu)化工具箱的使用簡介參考文獻

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