增長曲線模型中的參數(shù)估計(jì)

內(nèi)容概要

本書介紹了線性模型中的許定理與多元許定理，并在增長曲線模型中討論了方差協(xié)方差分量的線性函數(shù)、方差協(xié)方差分量與回歸系數(shù)的線性函數(shù)的最優(yōu)估計(jì)存在的條件及存在時(shí)的表達(dá)式。

書籍目錄

前言 第一章  許定理與多元許定理 　　1.1  問題與常用符號(hào) 　　1.2  不變估計(jì)類 　　1.3  隨機(jī)元與射影定理 　　1.4  Covθ Myy'M 　　1.5  許定理 　　1.6  拉直運(yùn)算 　　1.7  多元許定理 　　1.8  CovΣ，Ψ Myy'M 　　1.9  多元許定理的證明 　第二章  tr(CΣ)的最小二乘估計(jì)的優(yōu)良性質(zhì) 　　2.1  模型 　　2.2  tr(CΣ*？？)的最小二乘估計(jì) 　　2.3  tr(CΣ*)是tr(CΣ)的一致最小方差不變二次無偏估計(jì)的充要條件――準(zhǔn)正態(tài)情形　　2.4  tr(CΣ*)是tr(CΣ)的一致最小方差不變二次無偏估計(jì)的充要條件――獨(dú)立同分布的情形 　2.5  tr(CΣ*)是tr(CΣ)的一致最小方差非負(fù)二次無偏估計(jì)的充要條件――準(zhǔn)正態(tài)情形　　2.6  tr(CΣ*)是tr(CΣ)的一致最小方差非負(fù)二次無偏估計(jì)的充要條件――獨(dú)立同分布的情形　第三章  tr(CΣ)的MINQE(U，I)與UMVIQUE 　　3.1  模型與問題 　　3.2  可估參數(shù)函數(shù)tr(CΣ)的MINQE(U，I) 　　3.3  可估函數(shù)tr(CΣ)的MINQE(U，I)的優(yōu)良性 　　3.4  tr(CΣ)的UMVIQUE的存在性 　第四章  tr(cΣ)的UMVNNQUE存在的條件與構(gòu)造 　　4.1  tr(CΣ)的非負(fù)二次無偏估計(jì)類 　　4.2  tr(CΣ)的一致最小方差非負(fù)二次無偏估計(jì)存在的條件――準(zhǔn)正態(tài)情形 　　4.3  tr(CΣ)的一致最小方差非負(fù)二次無偏估計(jì)存在的條件――獨(dú)立同分布的情形 　第五章  回歸系數(shù)陣B與協(xié)差陣∑的聯(lián)立估計(jì) 　　5.1  可估參數(shù)函數(shù)tr(CΣ)+tr(D′B)的MINQLE(U，I) 　　5.2  tr(CΣ)+tr(D′B)的MINQLE(U，I)的優(yōu)良性 　　5.3  tr(CΣ)+tr(D′B)的UMVIQLUE的存在性 　第六章  在橢球等高分布類中的討論 　　6.1  橢球等高分布族 　　6.2  模型 　　6.3  一二次子空間與保非負(fù)定性子空間 　　6.4  tr(C？?。?是tr(CΣ)的UMVNNQUE的條件 　　6.5  幾個(gè)引理 　　6.6  tr(CΣ)的UMVIQUE存在的條件 　附錄  廣義逆矩陣 　

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