建筑項目支付進度安排問題研究

內(nèi)容概要

　　支付模式選擇和項目進度安排是項目管理中業(yè)主和承包商共同關注的兩個主要問題。由此簡化和抽象出的支付進度安排問題因此成為近年來被廣泛關注和研究的重要課題。如何作出柔性的和魯棒性的決策，使之能適應復雜多變的項目管理環(huán)境，是支付進度安排問題研究的一個長期目標。本書的研究目的是基于業(yè)主和承包商的交互，探討更貼近工程實際的支付進度安排模型，并嘗試應用此模型進行項目管理的基本分析。本書的主要研究內(nèi)容包括以下幾方面：    （1）指出了項目支付進度安排問題的七個主要影響因素，并對這些因素的含義及影響機制進行了較為系統(tǒng)的分析。本書對業(yè)主和承包商關于合同支付條款的談判過程進行了剖析，指出這個談判過程是一個雙方博弈和信息交互的過程，且雙方都以各自的凈現(xiàn)值（NPV）最大化為決策準則?！　。?）本書以業(yè)主和承包商交互為視角，以業(yè)主和承包商的NPV均實現(xiàn)最大化為優(yōu)化目標，構(gòu)建了新的支付進度安排問題的模型，并提出了由內(nèi)外環(huán)組成的雙環(huán)求解思路，分別模擬了承包商和業(yè)主的決策過程。此外，本書還結(jié)合一些常用支付激勵手段對上述模型進行了拓展?！　。?）提出了項目支付進度安排問題求解的雙環(huán)蟻群算法。其中，內(nèi)環(huán)蟻群算法用于確定承包商在外環(huán)傳遞的支付周期長度下的最優(yōu)進度安排和最優(yōu)NPV；外環(huán)蟻群算法則根據(jù)內(nèi)環(huán)蟻群算法所傳遞的工序進度安排信息，對支付周期長度進行搜索，并計算出業(yè)主的NPV。雙環(huán)蟻群算法經(jīng)過多次嵌套計算，并結(jié)合自適應權(quán)重法，最終確定問題的Pareto前沿。　?。?）本書利用PSPLIB測試問題集對雙環(huán)蟻群算法進行了廣泛的計算實驗，并將內(nèi)環(huán)蟻群算法與前向／后向混合迭代算法、Rand-50算法的計算結(jié)果進行了對比，將外環(huán)蟻群算法與枚舉法的計算結(jié)果進行了對比。計算結(jié)果表明，本書提出的雙環(huán)蟻群算法整體上具有更好的性能，在尋優(yōu)性能和效率上能夠滿足工程實際的需要。

書籍目錄

第1章 緒論　1.1 問題研究的背景　　1.1.1 支付進度安排問題的提出　　1.1.2 研究的目的和意義　1.2 支付進度安排問題的研究現(xiàn)狀　　1.2.1 研究歷史及演化　　1.2.2 支付進度安排問題的模型　　1.2.3 支付進度安排問題的求解　　1.2.4 小結(jié)　1.3 主要研究內(nèi)容、研究方法和技術路線　　1.3.1 主要研究內(nèi)容　　1.3.2 研究方法和技術路線　1.4 研究的創(chuàng)新與不足　　1.4.1 研究的創(chuàng)新點　　1.4.2 研究的不足第2章 支付進度安排問題的理論與模型　2.1 支付進度安排問題的影響因素　　2.1.1 工序之間的邏輯關系　　2.1.2 資源約束　　2.1.3 現(xiàn)金流入／流出　　2.1.4 兩種常見的網(wǎng)絡計劃　　2.1.5 支付模式　　2.1.6 凈現(xiàn)值和折現(xiàn)率　　2.1.7 支付激勵措施　2.2 業(yè)主和承包商的談判過程　　2.2.1 業(yè)主和承包商關于合同支付條款的談判過程與決策準則　　2.2.2 業(yè)主和承包商的理想解　　2.2.3 示例分析　　2.2.4 小結(jié)　2.3 支付進度安排問題的數(shù)學模型　　2.3.1 問題的描述和模型的假設　　2.3.2 業(yè)主和承包商的現(xiàn)金流分析　　2.3.3 支付進度安排問題的目標　　2.3.4 支付進度安排問題的數(shù)學模型　　2.3.5 支付進度安排模型的求解思路　　2.3.6 支付進度安排模型的拓展　2.4 測試問題集第3章 支付進度安排問題的內(nèi)環(huán)蟻群算法　3.1 PSM2模型可行解的確定思路　　3.1.1 工序進度安排順序和可行進度計劃的關系　　3.1..2 局部最優(yōu)進度計劃　3.2 內(nèi)環(huán)蟻群算法的基本思路　　3.2.1 蟻群算法概述　　3.2.2 內(nèi)環(huán)蟻群算法的求解思路　3.3 工序進度安排順序的產(chǎn)生　3.4 局部最優(yōu)進度計劃的產(chǎn)生　　3.4.1 進度產(chǎn)生方案　　3.4.2 局部優(yōu)化程序　3.5 蟻群算法　　3.5.1 信息素信息的設計　　3.5.2 啟發(fā)式信息的設計　　3.5.3 選擇概率和選擇方法的設計　　　3.5.4 終止準則　3.6 內(nèi)環(huán)蟻群算法參數(shù)設置　　3.6.1 實驗設計　　3.6.2 計算結(jié)果　3.7 內(nèi)環(huán)蟻群算法有效性驗證　　3.7.1 計算實驗設計　　3.7.2 計算實驗結(jié)果分析第4章 支付進度安排問題的外環(huán)蟻群算法　4.1 外環(huán)蟻群算法的基本思路　4.2 自適應權(quán)重方法　4.3 蟻群算法　　4.3.1 信息素信息的設計　　4.3.2 啟發(fā)式信息的設計　　4.3.3 選擇概率和選擇方法的設計　　4.3.4 終止準則　4.4 外環(huán)蟻群算法有效性驗證　　4.4.1 計算實驗設計　　4.4.2 計算實驗結(jié)果分析第5章 支付進度安排問題的量化分析　5.1 測試實例及其參數(shù)設置的基本方案　5.2 支付模式及支付周期長度的影響　5.3 基準折現(xiàn)率的影響　5.4 支付激勵手段的影響　5.5 小結(jié)第6章 結(jié)論與展望　6.1 主要結(jié)論　　6.1.1 關于支付進度安排問題的理論與模型　　6.1.2 關于支付進度安排問題的內(nèi)環(huán)蟻群算法　　6.1.3 關于支付進度安排問題的外環(huán)蟻群算法　　6.1.4 關于支付進度參數(shù)對支付進度安排的影響　6.2 今后待研究的問題參考文獻致謝

章節(jié)摘錄

　　1．2．2 支付進度安排問題的模型　　在實際工程中，項目中至少包括了兩個參與者：業(yè)主和承包商。于是，支付進度安排問題首先可以從研究角度出發(fā)分為承包商角度的模型、業(yè)主角度的模型和雙方交互角度下的模型。目前大部分關于支付進度安排問題的文獻是從承包商的角度分析問題的，他們探討的主要是怎樣的進度安排才能使承包商的凈現(xiàn)值最大化。基于這個考慮，工序的成本支出被處理為現(xiàn)金流出，業(yè)主對承包商的支付被處理為現(xiàn)金流入。但也有一些研究開始關注業(yè)主方的需求或同時關注雙方的需求。當從業(yè)主角度建立支付進度安排問題的模型時，業(yè)主對承包商的支付作為現(xiàn)金流出，現(xiàn)金流入則為業(yè)主在項目完成時的預期收益。關于項目的支付通常由業(yè)主和承包商在合同條款中協(xié)商確定，承包商希望盡可能多地并盡可能快地收回工程款，他能否順利地實施項目很可能將取決于所收到的進度款。而對于業(yè)主來說，則希望盡可能拖延進度款的支付，在項目完工之前支付太多可能將導致承包商對項目不重視甚至失去興趣。因此，進度款支付的數(shù)額和時間通常代表了合同雙方協(xié)商妥協(xié)的結(jié)果?！　∫?、承包商角度的支付進度安排模型　　實際工程項目中現(xiàn)金流的管理是相當復雜的，它受許多相互關聯(lián)因素的影響，如合同的類型、確定支付數(shù)額的準則、提前或推遲完成的獎罰、資源約束、結(jié)算項目等。因此，從承包商角度構(gòu)建項目的支付進度安排模型時，需要對上述問題進行一系列假設。總體而言，相關研究所建立的模型主要取決于承發(fā)包雙方采用的支付模式（paymentmodels）、關于工序現(xiàn)金流出的假設、工序的實施模式（perfol-mingmodeofactivity）、激勵措施等因素。對這些因素進行不同的設定將產(chǎn)生截然不同的支付進度安排模型，對于承包商的工序進度安排也將產(chǎn)生不同的結(jié)果?！　?hellip;…

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