出版時(shí)間:2012-10 出版社:格致出版社 作者:[美] 克里斯托弗·普里徹,[美] 阿斯榮·威克曼,[美] 羅伯特·麥卡勒姆,[美] 南希·布里格斯 頁數(shù):155 字?jǐn)?shù):107000 譯者:姜念濤
內(nèi)容概要
《潛變量增長曲線模型》介紹的潛變量增長曲線模型為社會(huì)科學(xué)量化應(yīng)用的研究者提供了一個(gè)學(xué)習(xí)一種新方法的研究,并可以超越經(jīng)驗(yàn)性的研究,顯示了潛變量增長曲線模型作為結(jié)構(gòu)方程模型是如何表達(dá)和估計(jì)的,并說明了它和多層次增長模型的關(guān)系。《潛變量增長曲線模型》作者顯示了各種各樣的模型,例如固定/隨機(jī)截距和/或者固定/隨機(jī)坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析,也討論了模型的各種延伸,例如分段增長、結(jié)構(gòu)潛在增長等。
作者簡介
作者:(美)普里徹
書籍目錄
序
第1章 簡介
第1節(jié) 本書概述
第2節(jié) 潛變量增長曲線模型:簡短的歷史與概述
第3節(jié) 模型設(shè)定和參數(shù)解釋
第4節(jié) 時(shí)間的測量尺度
第5節(jié) 異步測量
第6節(jié) 前提假設(shè)
第7節(jié) 參數(shù)估計(jì)與缺失數(shù)據(jù)
第8節(jié) 模型評估與選擇
第9節(jié) 統(tǒng)計(jì)效力
第2章 將潛變量增長曲線模型應(yīng)用于經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)
第1節(jié) 數(shù)據(jù)
第2節(jié) 軟件
第3節(jié) 模型擬合策略的概要
第4節(jié) 模型0:空模型
第5節(jié) 模型1:隨機(jī)截距模型
第6節(jié) 模型2:固定截距、固定斜率
第7節(jié) 模型3:隨機(jī)截距、固定斜率
第8節(jié) 模型4:隨機(jī)截距、隨機(jī)斜率
第9節(jié) 模型5:多群體分析
第10節(jié) 模型6:條件增長曲線模型
第11節(jié) 模型7:并行過程模型
第12節(jié) 模型8:隊(duì)列序列設(shè)計(jì)
第13節(jié) 模型9:時(shí)變協(xié)變量
第14節(jié) 模型10:多項(xiàng)式增長曲線
第15節(jié) 模型11:未設(shè)定軌跡
第16節(jié) 總結(jié)
第3章 模型的特別拓展
第1節(jié) 增長混合模型
第2節(jié) 分階段增長
第3節(jié) 多指標(biāo)潛變量的變化模型
第4節(jié) 結(jié)構(gòu)潛變量曲線
第5節(jié) 自回歸潛變量曲線模型
第6節(jié) 分類變量和次序變量模型
第7節(jié) 在變化中對因果關(guān)系建模
第8節(jié) 總結(jié)
第4章 潛變量增長模型和多層模型的關(guān)系
第1節(jié) MLM在重復(fù)測量數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
第2節(jié) 模型設(shè)置
第3節(jié) 參數(shù)估計(jì)
第4節(jié) 模型評估
第5節(jié) MLM和LGM重合的方面
第6節(jié) MLM和LGM的不同之處
第7節(jié) 軟件
第5章 結(jié)論
附錄
注釋
參考文獻(xiàn)
譯名對照表
編輯推薦
克里斯托弗·普里徹、阿斯榮·威克曼、羅伯特·麥卡勒姆、南?!げ祭锔袼顾摹稘撟兞吭鲩L曲線模型》作者顯示了各種各樣的模型,例如固定/隨機(jī)截距和/或者固定/隨機(jī)坡度、有條件增長曲線模型、平行過程模型、多組分析。他們也討論了模型的各種延伸,例如分段增長、結(jié)構(gòu)潛在增長、類型和有序變量結(jié)果等。他們用了大量說明性的圖形來表述和討論,這是使用結(jié)構(gòu)方程模型的一個(gè)優(yōu)勢。
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