運籌學

內(nèi)容概要

　　本書系統(tǒng)地介紹了運籌學的基本原理和方法，重點闡述應(yīng)用最為廣泛的線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、運輸規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)、決策分析、庫存論、對策論等定量分析理論與方法，并著重結(jié)合經(jīng)濟、管理類專業(yè)實際，強調(diào)建模和軟件求解，具有較強的解決實際經(jīng)濟管理問題的導(dǎo)向能力?！哆\籌學》作為教材，適合理工科和文科背景的管理類專業(yè)本科生，以及要求相對全面地掌握運籌學知識的經(jīng)濟類專業(yè)研究生、管理類專業(yè)研究生、MBA、MPA和工程碩士使用。

書籍目錄

第一章 線性規(guī)劃
　第一節(jié) 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學模型
　第二節(jié) 線性規(guī)劃問題解的基本理論
　第三節(jié) 線性規(guī)劃的單純形法
　第四節(jié) 線性規(guī)劃的對偶理論
　第五節(jié) 線性規(guī)劃的軟件求解
　第六節(jié) 線性規(guī)劃應(yīng)用舉例
　思考與練習
第二章 整數(shù)規(guī)劃
　第一節(jié) 整數(shù)規(guī)劃問題及其數(shù)學模型
　第二節(jié) 求解整數(shù)規(guī)劃的分枝定界法
　第三節(jié) 求解0-1整數(shù)規(guī)劃的隱枚舉法
　第四節(jié) 求解指派問題的匈牙利法
　第五節(jié) 整數(shù)規(guī)劃的軟件求解
　第六節(jié) 整數(shù)規(guī)劃應(yīng)用舉例
　思考與練習
第三章 運輸問題
　第一節(jié) 運輸問題的數(shù)學模型
　第二節(jié) 運輸問題的求解
　第三節(jié) 不平衡的運輸問題
　第四節(jié) 運輸問題的應(yīng)用舉例
　第五節(jié) 運輸問題的軟件求解
　思考與練習
第四章 動態(tài)規(guī)劃
　第一節(jié) 概念描述
　第二節(jié) 動態(tài)規(guī)劃的基本思路和基本方程
　第三節(jié) 軟件求解
　第四節(jié) 動態(tài)規(guī)劃的應(yīng)用舉例
　思考與練習
第五章 圖與網(wǎng)絡(luò)
　第一節(jié) 基本概念
　第二節(jié) 樹圖結(jié)構(gòu)
　第三節(jié) 最短路
　第四節(jié) 最大流
　第五節(jié) 最小費用最大流
　第六節(jié) 網(wǎng)絡(luò)分析案例分析
　思考與練習
第六章 決策分析
　第一節(jié) 決策分析概述
　第二節(jié) 不確定型決策
　第三節(jié) 風險型決策
　第四節(jié) 決策分析案例分析
　思考與練習
第七章 庫存論
　第一節(jié) 經(jīng)濟訂購批量模型
　第二節(jié) 經(jīng)濟批量生產(chǎn)模型
　第三節(jié) 計劃缺貨庫存模型
　第四節(jié) 經(jīng)濟批量折扣模型
　第五節(jié) 動態(tài)需求庫存模型
　第六節(jié) 庫存論案例分析
　思考與練習
第八章 對策論
　第一節(jié) 對策問題的概念與模型
　第二節(jié) 混合對策
　第三節(jié) 矩陣對策的基本定理
　第四節(jié) 求解方法
　第五節(jié) 對策論案例分析
　思考與練習
附錄 LINGO軟件簡介
　§1 LINGO快速入門
　§2 LINGO中的集
　§3 模型的數(shù)據(jù)部分和初始部分
　§4 LINCO函數(shù)
參考文獻

章節(jié)摘錄

　　第四章 動態(tài)規(guī)劃　　動態(tài)規(guī)劃是規(guī)劃決策過程最優(yōu)化的一種理論和方法，是解決多階段決策過程最優(yōu)化的一種數(shù)學方法。該方法由美國數(shù)學家貝爾曼（R.Bellman）等人在20世紀50年代初提出。他們根據(jù)多階段決策問題的特點，把多階段決策問題變換為一系列相互聯(lián)系的單階段問題，然后逐個加以解決?！　討B(tài)規(guī)劃的方法，在工程技術(shù)、企業(yè)管理、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及軍事等部門中都有廣泛的應(yīng)用，并且獲得了顯著的效果。在企業(yè)管理方面，動態(tài)規(guī)劃可以用來解決最優(yōu)路徑問題、資源分配問題、生產(chǎn)調(diào)度問題、庫存問題、裝載問題、排序問題、設(shè)備更新問題、生產(chǎn)過程最優(yōu)控制問題等，所以它是現(xiàn)代企業(yè)管理中的一種重要的決策方法。許多問題用動態(tài)規(guī)劃的方法去處理，常比線性規(guī)劃或非線性規(guī)劃更有成效。特別是對于離散性的問題，由于解析數(shù)學無法施展，而動態(tài)規(guī)劃的方法就成為非常有用的工具。應(yīng)指出，動態(tài)規(guī)劃是求解某類問題的一種方法，是考察問題的一種途徑，而不是一種特殊算法（如線性規(guī)劃是一種算法）。因而，它不像線性規(guī)劃那樣有一個標準的數(shù)學表達式和明確定義，而必須對具體問題進行具體分析處理。因此，讀者在學習時，除了要對基本概念和方法正確理解外，應(yīng)以豐富的想象力去建立模型，用造性的技巧去求解?！　討B(tài)規(guī)劃模型的分類，根據(jù)多階段決策過程的時間參量是離散的還是連續(xù)的變量，過程分為離散決策過程和連續(xù)決策過程。根據(jù)決策過程的演變是確定性的還是隨機性的，過程又可分為確定性決策過程和隨機性決策過程。組合起來就有離散確定性、離散隨機性、連續(xù)確定性、連續(xù)隨機性四種決策過程模型。　　本部分主要研究離散決策過程，介紹動態(tài)規(guī)劃的基本概念、理論和方法，并通過幾個典型的問題來說明它的應(yīng)用，這些都是整個動態(tài)規(guī)劃的基本內(nèi)容?！　　?/pre>








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