多媒體通信

內(nèi)容概要

多媒體通信是計(jì)算機(jī)、通信和多媒體技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，目前已經(jīng)成為通信的主要方式之一。多媒體通信主要研究多媒體數(shù)據(jù)的表示、存儲(chǔ)、恢復(fù)和傳輸。    本書內(nèi)容側(cè)重于多媒體通信的關(guān)鍵技術(shù)，全書共分8章。第1章介紹相關(guān)概念；第2、3章介紹多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼技術(shù)和相關(guān)壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)；第4、5章論述視頻通信中的編碼速率控制技術(shù)和差錯(cuò)控制技術(shù)；第6章介紹實(shí)時(shí)多媒體業(yè)務(wù)傳輸協(xié)議；第7章描述多媒體通信終端；第8章討論多媒體同步問題。    本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可供從事多媒體通信、圖像通信、通信工程技術(shù)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等領(lǐng)域工作的科技人員參考。

書籍目錄

第1章  緒論  1.1  多媒體    1.1.1  媒體的含義    1.1.2  多媒體的含義    1.1.3  多媒體技術(shù)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀  1.2  多媒體通信    1.2.1  多媒體通信的特征    1.2.2  多媒體通信的關(guān)鍵技術(shù)    1.2.3  多媒體通信的網(wǎng)絡(luò)第2章  多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼技術(shù)  2.1  概述  2.2  信源、信息量和熵  2.3  率—失真理論    2.3.1  信道和信道容量    2.3.2  率—失真函數(shù)    2.3.3  限失真信源編碼定理  2.4  量化    2.4.1  均勻量化    2.4.2  最優(yōu)量化  2.5  變換編碼    2.5.1  離散余弦變換    2.5.2  小波變換  2.6  預(yù)測編碼    2.6.1  語音的線性預(yù)測編碼    2.6.2  圖像的預(yù)測編碼  2.7  熵編碼    2.7.1  哈夫曼編碼    2.7.2 算術(shù)編碼    2.7.3  游程編碼  2.8  形狀和紋理編碼    2.8.1  形狀編碼    2.8.2  紋理編碼  2.9  可伸縮視頻編碼    2.9.1  空域可伸縮視頻編碼    2.9.2  時(shí)域可伸縮視頻編碼    2.9.3  質(zhì)量可伸縮視頻編碼    2.9.4  頻率可伸縮視頻編碼    2.9.5  精細(xì)顆粒度的可伸縮視頻編碼    2.9.6  基于小波變換的可伸縮視頻編碼    2.9.7  視頻編碼國際標(biāo)準(zhǔn)中的可伸縮視頻編碼方法第3章  多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)  3.1  靜止圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)    3.1.1  JPEG    3.1.2 JPEG 2000  3.2  視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)    3.2.1  H.261、MPEG-1和MPEG-2    3.2.2  H.263、H.263+和H.263++    3.2.3  MPEG-4    3.2.4  H.264    3.2.5  AVS  3.3  音頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)    3.3.1  G.7xx系列    3.3.2  MPEG伴音系列    3.3.3  AVS音頻    3.3.4  杜比數(shù)碼系列  3.4  圖像和視頻編碼的發(fā)展趨勢和展望    3.4.1  圖像和視頻編碼的基本策略    3.4.2  壓縮效率——從像素到對象    3.4.3  滿足網(wǎng)絡(luò)和終端用戶的需求    3.4.4  小結(jié)第4章  視頻通信中的編碼速率控制技術(shù)  4.1  速率控制技術(shù)的分類    4.1.1  基于率失真模型的速率控制    4.1.2  基于圖像內(nèi)容與人眼視覺特性的速率控制    4.1.3  無線信道中頑健性速率控制    4.1.4精細(xì)顆?？缮炜s編碼的速率控制  4.2  速率控制的實(shí)現(xiàn)    4.2.1  目標(biāo)比特分配    4.2.2  目標(biāo)比特分配的實(shí)現(xiàn)  4.3  H.263+中的速率控制技術(shù)  4.4  MPEG-2中的速率控制技術(shù)  4.5  MPEG-4中的速率控制技術(shù)  4.6  H.264中的速率控制技術(shù)    4.6.1  JVT-F086    4.6.2  JVT-G012  4.7  速率控制技術(shù)的研究進(jìn)展    4.7.1  R-D模型    4.7.2  質(zhì)量受限的速率控制    4.7.3  從客觀最優(yōu)化到主觀最優(yōu)化    4.7.4  基于混合結(jié)構(gòu)的最優(yōu)化第5章  視頻通信中的差錯(cuò)控制技術(shù)  5.1  引言  5.2  傳輸層差錯(cuò)控制    5.2.1  FEC    5.2.2  ARQ    5.2.3  頑健性打包和復(fù)用    5.2.4  不等差錯(cuò)保護(hù)  5.3  編碼端差錯(cuò)控制    5.3.1  差錯(cuò)隔離    5.3.2  頑健性二進(jìn)制編碼    5.3.3 容錯(cuò)預(yù)測    5.3.4  具有不等差錯(cuò)保護(hù)的分層編碼    5.3.5  多描述編碼    5.3.6  聯(lián)合信源信道編碼  5.4  解碼端差錯(cuò)控制    5.4.1  差錯(cuò)檢測    5.4.2  差錯(cuò)掩蓋  5.5  交互式差錯(cuò)控制    5.5.1  編碼參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整    5.5.2 基于反饋信息的參考圖像選擇    5.5.3  基于反饋的差錯(cuò)跟蹤    5.5.4  無等待重傳  5.6  H.263+和H.263++中的差錯(cuò)控制技術(shù)  5.7  MPEG-4中的差錯(cuò)控制技術(shù)  5.8  H.264中的差錯(cuò)控制技術(shù)  5.9  AVS-M中的差錯(cuò)控制技術(shù)第6章  實(shí)時(shí)多媒體業(yè)務(wù)傳輸協(xié)議  6.1  引言  6.2  傳輸層協(xié)議    6.2.1  TCP    6.2.2  UDP    6.2.3  RTP    6.2.4  RTCP  6.3  會(huì)話控制協(xié)議    6.3.1  RTSP    6.3.2  SIP第7章  多媒體通信終端  7.1  概述  7.2  H.323    7.2.1  H.323協(xié)議    7.2.2  H.323系統(tǒng)  7.3  SIP    7.3.1  下一代網(wǎng)絡(luò)和軟交換    7.3.2  SIP系統(tǒng)    7.3.3  SIP和H.323的比較    7.3.4  SIP在IMS中的應(yīng)用  7.4  H.324    7.4.1  H.324協(xié)議    7.4.2  H.324系統(tǒng)  7.5  H.320    7.5.1  H.320協(xié)議    7.5.2  H.320系統(tǒng)  7.6  H.321、H.310和H.322    7.6.1  H.321    7.6.2  H.310    7.6.3  H.322第8章  多媒體同步  8.1  基本概念    8.1.1  多媒體數(shù)據(jù)內(nèi)部的約束關(guān)系    8.1.2  邏輯數(shù)據(jù)單元    8.1.3  媒體內(nèi)同步、媒體間同步和組同步  8.2  媒體同步的參考模型    8.2.1  媒體層    8.2.2  流層    8.2.3  對象層    8.2.4  描述層  8.3  同步描述    8.3.1  同步要求    8.3.2  同步描述的方法  8.4  分布式多媒體系統(tǒng)中的同步    8.4.1  分布式多媒體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)    8.4.2  同步描述數(shù)據(jù)的傳送    8.4.3  影響媒體同步的因素  8.5  媒體同步控制技術(shù)    8.5.1  面向時(shí)間的播放控制算法    8.5.2  面向緩沖區(qū)的播放控制算法  8.6  MPEG-2媒體同步控制算法    8.6.1 引言    8.6.2  節(jié)目流或傳輸流中的時(shí)間標(biāo)簽    8.6.3  MPEG-2解碼器中常見的同步機(jī)制    8.6.4  新的媒體同步控制算法參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

第2章 多媒體數(shù)據(jù)壓縮編碼技術(shù)：2．1 概述：音／視頻編碼所采用的基本技術(shù)都是相同的，但由于視頻的數(shù)據(jù)量比音頻大得多，壓縮起來更困難，因此在討論中人們通常以視頻為例。音／視頻編碼方法的分類沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，從不同的角度出發(fā)有不同的分類方法。一種分類方法是從編碼后信息是否有損失出發(fā)，可以分為有損編碼和無損編碼。有損編碼是一種失真編碼，它在壓縮過程中會(huì)損失部分信息熵，即以丟失部分有用信息為代價(jià)來獲得相應(yīng)的壓縮效果。無損編碼也稱為熵編碼或信息保持編碼，這種方法盡量去除圖像中的冗余度，保證不丟失其中的任何有用信息，使得解碼后可以不失真地恢復(fù)原來的圖像內(nèi)容。常見的熵編碼有哈夫曼編碼、算術(shù)編碼和游程編碼等。另一種分類方法是按照壓縮編碼技術(shù)所依據(jù)和使用的數(shù)學(xué)理論和計(jì)算方法，可以分為統(tǒng)計(jì)編碼、預(yù)測編碼、變換編碼和量化編碼等。統(tǒng)計(jì)編碼是基于信號統(tǒng)計(jì)特性的編碼方法，是一種無損編碼。預(yù)測編碼利用鄰近像素之間的相關(guān)性，根據(jù)當(dāng)前編碼像素值和預(yù)測值得出預(yù)測誤差，再對預(yù)測誤差進(jìn)行編碼。變換編碼通過適當(dāng)?shù)淖鴺?biāo)旋轉(zhuǎn)和變換，把原始數(shù)據(jù)變換到新的坐標(biāo)系中，使這些數(shù)據(jù)集中在少數(shù)新坐標(biāo)上，減少各坐標(biāo)變量之間的相關(guān)性，使得變換后的能量集中在少數(shù)系數(shù)上。量化編碼是將具有連續(xù)幅度值的輸入信號轉(zhuǎn)換到只具有有限個(gè)幅度值的輸出信號的過程。還有一種分類方法是按照信源模型，可以分為基于波形編碼和基于內(nèi)容編碼兩類?；诓ㄐ尉幋a方法是基于率一失真理論的，在這類方法中，圖像序列利用在空間上和時(shí)間上取樣得到的一組像素來表示，聲音利用在時(shí)間上對波形取樣的一系列樣值來表示，然后采用一般信號分析方法來消除數(shù)據(jù)中的冗余。這類方法只是了解信源的統(tǒng)計(jì)特性，而不關(guān)心圖像的具體內(nèi)容和人類的視覺特性，所以稱為第一代圖像壓縮編碼技術(shù)。前面所述的熵編碼、變換編碼和預(yù)測編碼以及結(jié)合變換編碼和預(yù)測編碼的混合編碼都屬于此類?；趦?nèi)容編碼方法根據(jù)人類的視覺特性，把圖像分割成許多不同對象并獨(dú)立編碼這些對象的運(yùn)動(dòng)、紋理和形狀信息，稱為第二代圖像壓縮編碼技術(shù)。

編輯推薦

《多媒體通信》可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材或參考書，也可供從事多媒體通信、圖像通信、通信工程技術(shù)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)等領(lǐng)域工作的科技人員參考。

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