管理運籌學(xué)

前言

《運籌學(xué)》是一門定量優(yōu)化的決策科學(xué)，起源于20世紀30年代英國的軍事系統(tǒng)模擬實驗，當(dāng)時科學(xué)家稱之為Operations Research，其研究的內(nèi)容是綜合協(xié)調(diào)、統(tǒng)籌規(guī)劃先進的軍事技術(shù)和裝備等資源，以期發(fā)揮最大的效益。在第二次世界大戰(zhàn)期間和戰(zhàn)后的經(jīng)濟、生產(chǎn)恢復(fù)時期，一些由多學(xué)科專家組成的運籌團體在軍事決策、資源合理利用和提高生產(chǎn)效率等領(lǐng)域都作出了很大的貢獻，他們的工作也促使運籌學(xué)理論逐步形成為一門新興的邊緣學(xué)科，并迅速得到普及和發(fā)展。20世紀50年代，我國運籌學(xué)界在翻譯"Operations Research”這一術(shù)語時，從《史記·高祖本記》中“夫運籌帷幄之中，決勝千里之外，吾不如子房”一語，摘取“運籌”二字作為這門學(xué)科的名稱，之后為學(xué)術(shù)界普遍接受。運籌學(xué)利用現(xiàn)代數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、計算機科學(xué)以及其他科學(xué)的最新成果，來研究人類從事各種活動中處理事務(wù)的數(shù)量化規(guī)律，使得有限的人、財、物、時、空、信息等資源得到充分和合理的利用，以期獲得盡可能滿意的經(jīng)濟和社會效果。其內(nèi)容相當(dāng)豐富，包括很多分支科學(xué)。就其理論和應(yīng)用意義來歸納，運籌學(xué)具有以下性質(zhì)和特征：1.運籌學(xué)是一門以數(shù)學(xué)為工具，尋求各種決策問題最優(yōu)方案的學(xué)科，所以是一門優(yōu)化科學(xué)，也是一門內(nèi)容相當(dāng)廣泛且實踐性很強的應(yīng)用數(shù)學(xué)。正因為如此，在我國早期引進和從事這門學(xué)科的先驅(qū)者多為數(shù)學(xué)家，如我國著名數(shù)學(xué)家華羅庚教授在普及和推廣統(tǒng)籌法、優(yōu)選法方面的貢獻，受到國家和人民的推崇和尊敬。2.運籌學(xué)研究問題從系統(tǒng)的觀點出發(fā)，研究全局性的規(guī)劃問題和綜合優(yōu)化的規(guī)律。它是一門新興科學(xué)——系統(tǒng)工程學(xué)的主要基礎(chǔ)理論，促進運籌學(xué)與系統(tǒng)工程在我國的普及和應(yīng)用，最早的宣傳和組織工作是由著名科學(xué)家錢學(xué)森教授倡導(dǎo)和主持的。3.運籌學(xué)的應(yīng)用范圍不僅僅局限于具體工程技術(shù)范疇。更為主要的是：“它的目的是為經(jīng)濟和管理人員在作決策時提供科學(xué)的依據(jù)，因此它是實現(xiàn)管理現(xiàn)代化的有力工具”（中國運籌學(xué)會許國志研究員語）。運籌學(xué)從它誕生之日起，就以組織管理科學(xué)化為己任，它的理論和實踐已表明它是現(xiàn)代管理科學(xué)的重要組成部分。許多高等院校的經(jīng)濟、管理、信息科學(xué)等專業(yè)都開設(shè)了“運籌學(xué)”課程。

內(nèi)容概要

《管理運籌學(xué)》參照教育部工商管理碩士（MBA）核心課程“數(shù)據(jù)模型與決策”中的運籌學(xué)部分教學(xué)大綱要求，結(jié)合國內(nèi)重點高校MBA教材流行版本的內(nèi)容體系和作者多年的教學(xué)科研成果和經(jīng)驗編寫而成。系統(tǒng)地講解了在經(jīng)濟管理領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、存儲論、排隊論、決策論和對策論等。不同的學(xué)?？梢愿鶕?jù)本校的實際情況及學(xué)時限制選擇其中的主要內(nèi)容進行教學(xué)?！豆芾磉\籌學(xué)》的特色是在介紹管理運籌學(xué)基本原理和應(yīng)用方法的基礎(chǔ)上，運用大量的經(jīng)濟和管理領(lǐng)域?qū)嵗桶咐?，以問題為導(dǎo)向，著眼于培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用運籌學(xué)原理和方法解決實際問題的能力、運用運籌學(xué)軟件進行經(jīng)濟與管理分析和決策的能力，弱化具體的模型和公式的演算過程，讓學(xué)生將主要的時間和精力集中在問題分析建模、軟件求解、經(jīng)濟管理分析與決策上?！豆芾磉\籌學(xué)》注重原理及其實際應(yīng)用，所列例題、習(xí)題與案例既具有代表性又緊密結(jié)合經(jīng)濟管理實際，同時兼顧相關(guān)專業(yè)需要，具有一定的深度和廣度。每章末有小結(jié)，且配備一定數(shù)量的習(xí)題，便于自學(xué)?！豆芾磉\籌學(xué)》還配套提供PPT電子教案、習(xí)題答案或解題思路、教學(xué)案例庫、考試測評系統(tǒng)，其中部分內(nèi)容為作者長期教學(xué)和科研工作的成果。    《管理運籌學(xué)》適合作高等院校MBA、EMBA、MPA、工程碩士學(xué)生教材或參考書，經(jīng)濟與管理專業(yè)本科生教材，亦可供廣大從事實際工作的企業(yè)管理人員、工程技術(shù)人員和政府部門相關(guān)人員自學(xué)參考。

書籍目錄

1 線性規(guī)劃  1.1 線性規(guī)劃及其數(shù)學(xué)模型  1.2 線性規(guī)劃問題的建模  1.3 線性規(guī)劃圖解法  1.4 線性規(guī)劃單純形法  1.5 單純形的經(jīng)濟信息  1.6 單純形的理論分析  1.7 單純形靈敏度分析  1.8 軟件求解與經(jīng)濟分析  1.9 案例分析：配合飼料廠關(guān)于飼料配方的優(yōu)化研究  本章小結(jié)  本章英文詞匯  本章習(xí)題2 線性規(guī)劃專題  2.1 運輸問題與表上作業(yè)法  2.2 線性多目標規(guī)劃  2.3 軟件求解與經(jīng)濟分析  本章小結(jié)  本章英文詞匯  本章習(xí)題3 動態(tài)規(guī)劃  3.1 動態(tài)規(guī)劃原理  3.2 最短路線問題  3.3 資源分配問題  3.4 背包問題  3.5 生產(chǎn)與存儲問題  3.6 設(shè)備負荷問題  3.7 軟件求解與經(jīng)濟分析  3.8 案例分析：證券公司信息中心工作人員優(yōu)化配置問題  本章小結(jié)  本章英文詞匯  本章習(xí)題4 圖與網(wǎng)絡(luò)分析  4.1 圖  4.2 樹  4.3 最短路徑問題  4.4 網(wǎng)絡(luò)最大流問題  4.5 網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)  4.6 軟件求解與經(jīng)濟分析  4.7 案例分析  本章小結(jié)  本章英文詞匯  本章習(xí)題5 存儲論6 排除論7 決策論8 對策論

章節(jié)摘錄

插圖：為了對競爭現(xiàn)象進行定量研究，必須從現(xiàn)象中抽出能反映整體規(guī)律的基本因素。對策論認為形形色色的對策問題都具有下述三個基本因素。（1）局中人局中人是指參加競爭，并具有決策權(quán)的各方。每方可以是個人、個人的組合，或是一個集團，但只能有一組共同的行動方案。那些既無決策權(quán)，且結(jié)局又與他們無關(guān)的參加者（如中證人、謀士等）不算局中人。如果局中人只有兩方，則稱為“二人對策”，否則稱為多人對策。多人對策時，根據(jù)各方的利益和需要可以采用結(jié)盟對策或不結(jié)盟對策。結(jié)盟對策時可能的結(jié)盟方式有利益一致的聯(lián)合對策，或可分可散，或部分合作的合作對策。不結(jié)盟對策時各方擁有獨立的行動方案。二人對策時因利益互相對抗，故為不結(jié)盟對策。（2）策略在一局競賽中，每一局中人都有供他選擇的實際可行的完整行動方案。這個方案不是指某一步的一個具體行動，而是指導(dǎo)他自始至終如何行動的一套行動方案。這樣的一套方案，我們稱之為局中人的一個策略；而將這個局中人的所有策略的全體，稱之為局中人的策略集合。例如，例8-2的甲、乙兩小孩，都有3個策略：剪刀、石頭、布。每個小孩的策略集合就是剪刀、石頭、布。

媒體關(guān)注與評論

對MBA教材進行創(chuàng)新是目前迫切需要解決的問題，武漢理工大學(xué)出版社提出編寫這套教材，抓住了很好的時機。對MBA教育的發(fā)展具有很重要的現(xiàn)實意義各位教授主編結(jié)合自己的實踐提出創(chuàng)新思路.根據(jù)創(chuàng)新性、規(guī)范化要求，把這套教材做成實用性、前瞧性、開放式、可開拓、集成式的知識網(wǎng)絡(luò)?！　　袊こ淘和魬?yīng)洛院士我國MBA教育發(fā)展較快，但是MBA教材是一個比較大的問題這套教材是各位教授與武漢理工大學(xué)出版社種下的一棵樹，對MBA教育的發(fā)展具有推動作用，這套教材貫徹國際化與本土化相結(jié)合、以服務(wù)本土化為主的方針，是一套具有針對性、實踐性、創(chuàng)新性和科學(xué)性的精品教材這是一項偉大的工程，將載入史冊。　　——管理學(xué)家周三多教授

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