財經(jīng)管理中的計算機應用

內(nèi)容概要

劉蘭娟主編的《財經(jīng)管理中的計算機應用》(第二版)增加了數(shù)據(jù)的獲取、處理與展示等內(nèi)容，介紹了從數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)上或其他途徑獲取數(shù)據(jù)的方法，以及對這些數(shù)據(jù)進行處理和圖形化展示的方法。
在數(shù)據(jù)分類匯總分析的介紹中，更加凸顯了數(shù)據(jù)透視表的強大功能，增加了利用數(shù)據(jù)透視圖表生成時間系列、頻率分布、分級客戶銷售匯總、銷售額帕累托曲線分析和銷售情況觀察板等實際應用。
在預測模型與決策模型的建模方法介紹中，更加強調運用Excel現(xiàn)有的功能，簡化操作步驟，重點突出各種模型解決財經(jīng)管理實際問題的應用價值。
本教材除了介紹基于凈現(xiàn)值的投資決策建模方法外，還增加了模型在企業(yè)管理、金融投資、投資項目決策等領域的各種應用。

書籍目錄

前言
第一章  導論
  1.1  概述
  1.2  計算機在財經(jīng)管理中的基本應用
  1.3  本書的組織框架
  本章小結
  習題一
第二章  數(shù)據(jù)的獲取、處理與展示
  2.1  數(shù)據(jù)獲取
  2.2  數(shù)據(jù)處理
  2.3  數(shù)據(jù)展示
  本章小結
  習題二
第三章  數(shù)據(jù)的分類匯總
  3.1  利用Excel數(shù)據(jù)菜單功能分類匯總數(shù)據(jù)
  3.2  利用Query統(tǒng)計功能分類匯總數(shù)據(jù)
  3.3  利用數(shù)據(jù)透視表分類匯總數(shù)據(jù)
  3.4  數(shù)據(jù)透視表組合功能的應用
  3.5  利用數(shù)據(jù)透視表進行客戶與銷售分析
  本章小結
  習題三
第四章  預測模型
  4.1  預測方法概述
  4.2  移動平均與指數(shù)平滑預測模型
  4.3  趨勢預測模型
  4.4  季節(jié)指數(shù)預測模型
  4.5  一元線性回歸與一元非線性預測模型
  4.6  多元線性回歸預測模型
  本章小結
  習題四
第五章  成本模型
  5.1  本—量—利分析
  5.2  盈虧平衡分析模型
  5.3  成本決策模型
  本章小結
  習題五
第六章  庫存模型
  6.1  庫存的計算與查詢
  6.2  固定需求最佳訂貨量模型
  6.3  經(jīng)濟訂貨量模擬模型
  6.4  可變交貨期的經(jīng)濟訂貨量模擬模型
  本章小結
  習題六
第七章  投資決策模型
  7.1  投資決策中常用的財務函數(shù)
  7.2  基于凈現(xiàn)值的投資決策模型
  7.3  企業(yè)經(jīng)營投資決策
  7.4  金融投資決策模型
  7.5  投資項目的風險分析
  本章小結
  習題七
第八章  線性規(guī)劃模型
  8.1  線性規(guī)劃概論
  8.2  產(chǎn)品混合規(guī)劃模型
  8.3  運輸規(guī)劃模型
  8.4  選址規(guī)劃模型
  8.5  資金管理規(guī)劃模型
  8.6  生產(chǎn)管理規(guī)劃模型
  8.7  多目標規(guī)劃模型
  8.8  規(guī)劃求解報告
  本章小結
  習題八
參考文獻
后記

圖書封面

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無

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