高分辨率衛(wèi)星影像處理指南

前言

1999年以來，IKONOS 2、QuickBird 2、OrbView 3、WorldView I等高分辨率商業(yè)遙感衛(wèi)星相繼成功發(fā)射，特別是推帚式掃描傳感器的廣泛使用，對測繪制圖和遙感應(yīng)用行業(yè)產(chǎn)生了革命性的沖擊，幾十年來橫亙在測繪和遙感之問的行業(yè)界限被徹底粉碎了。不論是測繪人員，還是遙感專家，都需要學(xué)習(xí)新的知識，以適應(yīng)新的空間技術(shù)條件下的衛(wèi)星影像處理和應(yīng)用。高分辨率衛(wèi)星影像作為21世紀空間地理信息的主要數(shù)據(jù)來源，廣泛應(yīng)用于測繪、規(guī)劃、國土、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、政府管理等方面。隨著社會進步和需求的進一步增加，還會開發(fā)許多新的應(yīng)用領(lǐng)域。遙感應(yīng)用領(lǐng)域的擴大使得遙感數(shù)據(jù)用戶群體由專業(yè)遙感用戶擴展到一般普通用戶，其中很多用戶不具有遙感知識和遙感影像處理能力。應(yīng)廣大高分辨率衛(wèi)星影像用戶的要求，從2004年起，我們舉辦高分辨率衛(wèi)星影像處理培訓(xùn)班。在浙江省測繪局徐韜老師的提議下，基于培訓(xùn)班教材，進一步豐富其內(nèi)容，形成了本書的主體部分。高分辨率遙感衛(wèi)星由于其成像方式、傳感器光譜和輻射性能設(shè)計等與中、低分辨率遙感衛(wèi)星及傳統(tǒng)的航空攝影有非常大的不同，一些用戶往往借鑒過去處理中、低分辨率遙感衛(wèi)星影像和航片的經(jīng)驗來處理和應(yīng)用高分辨率遙感衛(wèi)星影像，導(dǎo)致影像處理的精度和色彩達不到預(yù)期的效果。本書以高分辨率商業(yè)衛(wèi)星遙感發(fā)展的歷史為開端，針對高分辨率商業(yè)遙感衛(wèi)星的特點，介紹了主要的高分辨率衛(wèi)星及其影像產(chǎn)品、影像處理分析方法、行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀等。全書共5章：第1章，簡述高分辨率商業(yè)衛(wèi)星遙感發(fā)展的歷史、商業(yè)化的背景條件、高分辨率衛(wèi)星遙感的特點、目前的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。第2章，從衛(wèi)星性能、影像產(chǎn)品及其質(zhì)量指標(biāo)、產(chǎn)品使用許可等方面詳細介紹了目前中國用戶常用的IKONOS和QuickBird衛(wèi)星，并對這兩種衛(wèi)星及其影像產(chǎn)品做了比較。第3章，從遙感衛(wèi)星影像產(chǎn)品的適用性判定方法人手，突出高分辨率商業(yè)遙感衛(wèi)星與中、低分辨率衛(wèi)星處理方面的不同之處，介紹了動態(tài)范圍調(diào)整、影像融合和纓帽變換三種影像增強方法，以“誤差來源一幾何校正模型一正射校正方法一不同軟件平臺正射校正”步驟為主線，詳細介紹了高分辨率衛(wèi)星影像單片正射校正，簡單介紹了立體影像及其攝影測量原理和DEM自動提取步驟。第4章，以易康(eCognition)為例，詳細介紹了面向?qū)ο笥跋穹治龇椒óa(chǎn)生的背景條件，對多尺度分割技術(shù)和模糊分類方法、面向?qū)ο笥跋穹治鲞^程做了詳細介紹。

內(nèi)容概要

本書主要介紹高分辨率商業(yè)遙感衛(wèi)星、影像產(chǎn)品、影像處理和行業(yè)應(yīng)用，以高分辨率商業(yè)衛(wèi)星遙感發(fā)展的歷史、高分辨率衛(wèi)星的特點、影像產(chǎn)品、影像增強、幾何校正、信息提取和行業(yè)應(yīng)用為主線，理論與實踐相結(jié)合，前向生產(chǎn)技術(shù)人員，進行系統(tǒng)講述。　　本書的原型是高分辨率衛(wèi)星影像處理培訓(xùn)班的教材，它的實用性是經(jīng)過實踐和時間檢驗的。本書可供側(cè)繪、國土、規(guī)劃、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、資源環(huán)境、遙感、地理信息系統(tǒng)等空間地理信息相關(guān)行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)人員和科研工作者參考。

書籍目錄

前言第1章　高分辨率商業(yè)衛(wèi)星遙感進展　1.1　高分辨率商業(yè)衛(wèi)生遙感發(fā)展歷史　1.2　高分辨率衛(wèi)星遙感的商業(yè)化　1.3　主要商業(yè)高分辨率衛(wèi)星簡介　1.4　高分辨率衛(wèi)星遙感特點　1.5　高分辨率衛(wèi)星遙感現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢　　1.5.1　自動化影像生產(chǎn)處理　　1.5.2　綜合影像服務(wù)網(wǎng)絡(luò)　　1.5.3　影像獲取數(shù)量和質(zhì)量提高第2章　主要高分辨率商業(yè)遙感衛(wèi)星　2.1　IKONOS衛(wèi)星　　2.1.1　IKONOS衛(wèi)星介紹　　2.1.2　IKONOS影像產(chǎn)品　　2.1.3　IKONOS影像產(chǎn)品指標(biāo)　　2.1.4　IKONOS影像產(chǎn)品選項　　2.1.5　IKONOS影像產(chǎn)品訂購　　2.1.6　IKONOS影像產(chǎn)品許可　2.2　QuickBird衛(wèi)星　　2.2.1　QuickBird衛(wèi)星介紹　　2.2.2　QuickBird影像產(chǎn)品　　2.2.3　QuickBird產(chǎn)品訂購　　2.2.4　QuickBird影像產(chǎn)品選項　　2.2.5　QuickBird影像產(chǎn)品命名　　2.2.6　QuickBird產(chǎn)品許可　　2.2.7　QuickBird影像輔助數(shù)據(jù)　　2.2.8　坐標(biāo)轉(zhuǎn)換　2.3　IKONOS和QuickBird之比較第3章　高分辨率衛(wèi)星影像處理　3.1　遙感衛(wèi)星影像產(chǎn)品適用性判定　　3.1.1　遙感　　3.1.2　高分辨率衛(wèi)星影像產(chǎn)品適用性評價　3.2　影像增強　　3.2.1　動態(tài)范圍調(diào)整DRA　　3.2.2　影像融合　　3.2.3　纓帽變換　　3.3　單片影像幾何校正　　3.3.1　立體影像　　3.3.2　遙感影像幾何校正模型　　　3.3.3　遙感影像正射校正　3.4　立體像對DEM自動提取　　3.4.1　立體影像　　3.4.2　立體影像攝影測量原理　　3.4.3　PCI OrthoEngine下DEM自動提取第4章　面向?qū)ο笥跋穹治觥?.1　面向?qū)ο笥跋穹治龇椒óa(chǎn)生的背景　　4.1.1　高分辨率影像分析需求　　4.1.2　空間地理信息數(shù)據(jù)庫更新需求　4.2　影像解譯基本概念　　4.2.1　地理單元和遙感信息單元　　4.2.2　遙感影像分析尺度　　4.2.3　影像語義和影像對象間的相互關(guān)系　　4.2.4　遙感信息提取中的不確定性和模糊性　　4.2.5　影像分割　　4.2.6　分類方法　　4.2.7　模糊分類系統(tǒng)　4.3　易康面向?qū)ο蟮挠跋穹治龇椒ā　?.3.1　易康模擬人類大腦認知過程　　4.3.2　遙感分類知識的獲取及表示　4.4　易康面向?qū)ο蟮挠跋穹治鲞^程　　4.4.1　多源數(shù)據(jù)融合　　4.4.2　創(chuàng)建影像對象和影像對象層次　　4.4.3　模糊分類　　4.4.4　分類過程　　4.4.5　影像對象修正　　4.4.6　處理矢量信息　　4.4.7　分類精度評價第5章　高分辨率衛(wèi)星影像應(yīng)用　5.1　國外應(yīng)用現(xiàn)狀　　5.1.1　國防安全　　　5.1.2　政府管理　　5.1.3　環(huán)境管理　　　5.1.4　林業(yè)　　……主要參考文獻其他參考資料附錄A　詞匯表和縮寫詞表圖版

章節(jié)摘錄

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《高分辯率衛(wèi)星影像處理指南》以高分辨率商業(yè)衛(wèi)星遙感發(fā)展的歷史為開端，針對高分辨率商業(yè)遙感衛(wèi)星的特點。

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