人工智能基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

本書(shū)是國(guó)家級(jí)精品課程“人工智能”的配套教材，也是教育部立項(xiàng)建設(shè)的優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)課程“人工智能網(wǎng)絡(luò)課程”的配套教材。第2版共10章，主要內(nèi)容包括緒論、知識(shí)表示、搜索技術(shù)、推理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、智能控制、人工智能程序設(shè)計(jì)等。書(shū)末附有網(wǎng)絡(luò)課程使用說(shuō)明。與第1版相比，大多數(shù)章節(jié)都作了相應(yīng)的修改、精簡(jiǎn)或補(bǔ)充。    本書(shū)可作為高等本科院校計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)和其他信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的“人工智能”課程教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的科技工作者學(xué)習(xí)參考。建議讀者盡可能結(jié)合“人工智能網(wǎng)絡(luò)課程”進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，充分利用該網(wǎng)絡(luò)課程提供的豐富教學(xué)資源。

作者簡(jiǎn)介

蔡自興，中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、學(xué)位委員會(huì)主席。聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織（UNIDO）審定的聯(lián)合國(guó)專(zhuān)家、國(guó)際導(dǎo)航與運(yùn)動(dòng)控制科學(xué)院院士、紐約科學(xué)院院士、首屆全國(guó)高校國(guó)家級(jí)教學(xué)名師。歷任第八屆湖南省政協(xié)副主席兼文教衛(wèi)體委員會(huì)主任、全國(guó)政協(xié)第九屆和第十屆委員會(huì)委員，兼任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)及智能機(jī)器人專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事及智能自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)模式識(shí)別與人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員等，并任美國(guó)倫塞勒大學(xué)、俄羅斯科學(xué)院圣彼得堡自動(dòng)化與信息學(xué)研究所、丹麥技術(shù)大學(xué)、北京大學(xué)信息科學(xué)中心、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、國(guó)防科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京郵電大學(xué)等?？妥淌冢妥芯繂T等。主要從事智能系統(tǒng)、人工智能、智能控制、智能機(jī)器人研究。主持并完成科教研究30多項(xiàng)，其中獲國(guó)際獎(jiǎng)勵(lì)2項(xiàng)、國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)2項(xiàng)，省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)12項(xiàng)。已在國(guó)內(nèi)外發(fā)表學(xué)術(shù)論文600多篇，出版專(zhuān)著、教材30多部，如《人工智能及其應(yīng)用》、《機(jī)器人學(xué)》、《智能控制》和Intellinent Control: Principles,Techniques and Applications等。此外，還主持國(guó)家級(jí)精品課程（2門(mén)）、國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)和全國(guó)雙語(yǔ)教學(xué)示范課程等教育部質(zhì)量工程項(xiàng)目。 蒙祖強(qiáng)，廣西大學(xué)教授。2004年博士畢業(yè)于中南大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)，同年到廣西大學(xué)任教。2005年晉升廣西大學(xué)副教授，2008年晉升教授。2009年5月從中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所博士后流動(dòng)站出站，成績(jī)優(yōu)秀。已在國(guó)內(nèi)外期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文近50篇，其中有10篇被SCI、EI和ISTP收錄。已出版教材、專(zhuān)著6部。作為主要科研人員參與自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)、863項(xiàng)目2項(xiàng)、973項(xiàng)目1項(xiàng)。現(xiàn)為中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)員，目前主要從事知識(shí)發(fā)現(xiàn)、粒度計(jì)算等方面的研究。

書(shū)籍目錄

第1章  緒論  1.1  人工智能的定義和發(fā)展    1.1.1  人工智能的定義    1.1.2  人工智能的起源與發(fā)展  1.2  人工智能的各種認(rèn)知觀    1.2.1  人工智能的主要學(xué)派    1.2.2  對(duì)人工智能的爭(zhēng)論  1.3  人類(lèi)智能與人工智能    1.3.1  研究認(rèn)知過(guò)程的任務(wù)    1.3.2  智能信息處理系統(tǒng)的假設(shè)    1.3.3  人類(lèi)智能的計(jì)算機(jī)模擬  1.4  人工智能的研究目標(biāo)和內(nèi)容    1.4.1  人工智能的研究目標(biāo)    1.4.2  人工智能研究的基本內(nèi)容  1.5  人工智能研究的主要方法  1.6  人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域  1.7  人工智能對(duì)人類(lèi)的影響    1.7.1  人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響    1.7.2  人工智能對(duì)社會(huì)的影響    1.7.3  人工智能對(duì)文化的影響  1.8  對(duì)人工智能的展望    1.8.1  更新的理論框架    1.8.2  更好的技術(shù)集成    1.8.3  更成熟的應(yīng)用方法  習(xí)題一第2章  知識(shí)表示  2.1  知識(shí)及其表示概述  2.2  狀態(tài)空間法    2.2.1  問(wèn)題狀態(tài)描述    2.2.2  狀態(tài)圖示法    2.2.3  狀態(tài)空間表示舉例  2.3  問(wèn)題歸約法    2.3.1  問(wèn)題歸約描述    2.3.2  與或圖表示    2.3，3  問(wèn)題歸約機(jī)理  2.4  謂詞邏輯法    2.4.1  謂詞公式    2.4.2  謂詞演算    2.4.3  置換與合  2.5  產(chǎn)生式表示法  ……第3章  搜索技術(shù)第4章  推理技術(shù)第5章  機(jī)器學(xué)習(xí)第6章  專(zhuān)家系統(tǒng)第7章  自動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)第8章  自然語(yǔ)言理解第9章  智能控制第10章  人工程序設(shè)計(jì)附錄參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

第1章 緒論人工智能學(xué)科經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，已取得長(zhǎng)足的進(jìn)步，成為一門(mén)理論基礎(chǔ)日臻完善、應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟膩?lái)說(shuō)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這種機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望造出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那么就必須知道什么是思考，什么是智慧。什么樣的機(jī)器才算具有智慧呢？人類(lèi)已經(jīng)制造出汽車(chē)、火車(chē)、飛機(jī)、宇宙飛船、電視機(jī)和手機(jī)等，它們能夠模仿人體某些器官的功能，能不能讓機(jī)器模仿人類(lèi)大腦的功能呢？到目前為止，僅僅知道這個(gè)裝在人類(lèi)天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)它知之甚少，模仿它或許是天下最困難的一件事情了。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類(lèi)開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬自己思維的工具。在以后的60多年歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家和工程師為這個(gè)目標(biāo)而不懈努力著。現(xiàn)在人工智能已不再是少數(shù)科學(xué)家的專(zhuān)利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門(mén)學(xué)科，計(jì)算機(jī)系的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門(mén)課程，許多非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生及數(shù)以百萬(wàn)千萬(wàn)計(jì)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用人員天天都與計(jì)算機(jī)打交道。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的改進(jìn)和發(fā)展，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的“深藍(lán)”（Deep Blue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫（Kasparov）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其他原來(lái)只能由人類(lèi)完成的工作。計(jì)算機(jī)以它的高速運(yùn)行和準(zhǔn)確計(jì)算為人類(lèi)社會(huì)發(fā)揮著它的重大作用。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一門(mén)前沿學(xué)科，許多計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其他計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在和發(fā)展。伴隨世界社會(huì)進(jìn)步和科技發(fā)展的步伐，人工智能與時(shí)俱進(jìn)，不斷取得新的進(jìn)展。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，人工智能理論正醞釀著新的突破。例如，人工生命的提出，不僅意味著人類(lèi)試圖從傳統(tǒng)的工程技術(shù)途徑，而且將開(kāi)辟生物工程技術(shù)途徑，去發(fā)展人工智能；同時(shí)人工智能的發(fā)展，又將作為人工生命科學(xué)的重要支柱和推動(dòng)力量。計(jì)算智能已成為人工智能一個(gè)新的研究和應(yīng)用領(lǐng)域，為人工智能提供新的理論基礎(chǔ)和新的研究方向?？梢灶A(yù)言：人工智能的研究成果必將創(chuàng)造出更多更高級(jí)的“智能制品”，并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類(lèi)智能；人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類(lèi)生活做出更大貢獻(xiàn)。

編輯推薦

《普通高等教育十一五國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材·人工智能基礎(chǔ)(第2版)》是“普通高等教育十一五國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材”之一，全書(shū)共分10個(gè)章節(jié)，主要對(duì)人工智能基礎(chǔ)知識(shí)作了介紹，具體內(nèi)容包括搜索技術(shù)、推理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、智能控制、人工智能程序設(shè)計(jì)等。該書(shū)可供各大專(zhuān)院校作為教材使用，也可供從事相關(guān)工作的人員作為參考用書(shū)使用。

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