生物統(tǒng)計(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

　　《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》是編者多年從事大學(xué)本科和研究生“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，具有以下特點(diǎn)：（1）內(nèi)容全面、完整，基本涵蓋了常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，如將正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析方法、通徑分析、聚類(lèi)分析等內(nèi)容均納入教材；（2）對(duì)統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)必要的數(shù)理知識(shí)進(jìn)行了介紹，有利于克服高等數(shù)學(xué)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的斷層；（3）在介紹基本原理的同時(shí)。注重統(tǒng)計(jì)方法的比較分析，有利于學(xué)生正確使用統(tǒng)計(jì)分析方法；（4）重視生物科學(xué)研究的基本原理介紹，并將試驗(yàn)設(shè)計(jì)作為一個(gè)重要方面，整合進(jìn)統(tǒng)計(jì)原理介紹和例題分析等部分，有利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力；在例題求解中，還特別注意分析為何使用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法等問(wèn)題，使讀者能正確使用和理解統(tǒng)計(jì)分析方法，既適合教師教學(xué)也適合學(xué)生自學(xué)；（5）各章后均附有提要和豐富的習(xí)題，有利于讀者抓住重點(diǎn)和理清思路。　　《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》主要包括：生物試驗(yàn)概述及統(tǒng)計(jì)參數(shù)、概率及概率分布、樣本參數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷（假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)、卡方檢驗(yàn)等）、方差分析、一元回歸與相關(guān)、多元回歸與復(fù)相關(guān)、通徑分析和聚類(lèi)分析等?！　　渡锝y(tǒng)計(jì)學(xué)》語(yǔ)言流暢，內(nèi)容由淺入深，適合生物、農(nóng)學(xué)、林學(xué)、醫(yī)學(xué)、環(huán)保、園林、食品、教育等專(zhuān)業(yè)的本科、研究生使用，也適合在這些領(lǐng)域從事教學(xué)、科研和生產(chǎn)實(shí)踐的科技工作者參考和自學(xué)。

書(shū)籍目錄

第一章 生物試驗(yàn)的基本方法及其數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計(jì)參數(shù)第一節(jié) 生物試驗(yàn)中最基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)第二節(jié) 生物試驗(yàn)的基本方法、類(lèi)型及基本要求一、生物試驗(yàn)的基本方法二、生物試驗(yàn)的類(lèi)型三、生物試驗(yàn)的基本要求第三節(jié) 試驗(yàn)誤差及其控制途徑一、試驗(yàn)誤差的概念二、試驗(yàn)誤差的來(lái)源三、試驗(yàn)誤差的控制第四節(jié) 常見(jiàn)的幾種生物試驗(yàn)設(shè)計(jì)一、完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)二、隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)三、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)第五節(jié) 生物試驗(yàn)中常尉的抽樣方法一、隨機(jī)抽樣法二、非隨機(jī)抽樣第六節(jié) 生物試驗(yàn)資料的整理一、資料的類(lèi)型二、資料的整理第七節(jié) 生物數(shù)據(jù)資料的特征參數(shù)一、集中位置參數(shù)二、離中位置參數(shù)三、由頻數(shù)分布表計(jì)算平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差提要習(xí)題第二章 概率及概率分布第一節(jié) 概率及其計(jì)算方法一、統(tǒng)計(jì)概率的定義二、概率的計(jì)算方法第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量的概率分布一、概念及其特點(diǎn)二、常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量概率分布第三節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布一、定義及其性質(zhì)二、常見(jiàn)的幾種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布第四節(jié) 抽樣分布一、抽樣試驗(yàn)二、關(guān)于樣本平均數(shù)的抽樣分布三、關(guān)于樣本方差的抽樣分布提要習(xí)題第三章 樣本參數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的一般原理一、統(tǒng)計(jì)假設(shè)二、假設(shè)檢驗(yàn)三、假設(shè)檢驗(yàn)的兩尾檢驗(yàn)與一尾檢驗(yàn)四、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤第二節(jié) 單個(gè)樣本的假設(shè)檢驗(yàn)第三節(jié) 兩個(gè)樣本的假設(shè)檢驗(yàn)一、成組數(shù)據(jù)的比較二、成對(duì)數(shù)據(jù)的比較第四節(jié) 百分?jǐn)?shù)資料的假設(shè)檢驗(yàn)第五節(jié) 參數(shù)估計(jì)一、點(diǎn)估計(jì)二、區(qū)間估計(jì)三、區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系第六節(jié) X2(卡方)檢驗(yàn)一、適合性檢驗(yàn)二、獨(dú)立性檢驗(yàn)三、方差的比較提要習(xí)題第四章 方差分析第一節(jié) 單因素方差分析一、處理間方差和誤差方差的計(jì)算二、試驗(yàn)?zāi)Ｐ秃虵檢驗(yàn)三、各處理水平U1的區(qū)間估計(jì)四、各處理水平之間的比較(多重比較)第二節(jié) 系統(tǒng)分組資料的單因素方差分析第三節(jié) 雙因素試驗(yàn)資料的方差分析一、組內(nèi)無(wú)重復(fù)觀察值的雙因素資料的方差分析二、組內(nèi)有重復(fù)觀察值的雙因素資料的方差分析第四節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與多因素方差分析一、正交設(shè)計(jì)的基本原理二、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果分析第五節(jié) 方差分析的基本假定及數(shù)據(jù)處理一、方差分析的基本假定二、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換三、缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)提要習(xí)題第五章 一元回歸與相關(guān)第一節(jié) 一元線性回歸一、一元線性回歸研究的基本步驟二、一元線性回歸模型及其參數(shù)估計(jì)三、回歸方程的計(jì)算四、回歸誤差估計(jì)五、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)六、兩個(gè)回歸方程的比較七、回歸方程的區(qū)間估計(jì)第二節(jié) 簡(jiǎn)單相關(guān)一、衡量相關(guān)性的參數(shù)二、相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)第三節(jié) 一元非線性回歸一、曲線函數(shù)的直線化二、曲線擬合好壞的檢驗(yàn)提要習(xí)題第六章 多元線性回歸與復(fù)相關(guān)第一節(jié) 多元線性回歸模型及其計(jì)算一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸方程的計(jì)算第二節(jié) 矩陣的基礎(chǔ)知識(shí)一、矩陣的概念及其類(lèi)型二、矩陣的基本運(yùn)算法則三、矩陣的初等變換四、矩陣的特征根與特征向量第三節(jié) 正規(guī)方程組的矩陣解法一、用矩陣表示多元線性回歸模型二、用矩陣表示正規(guī)方程組和求矩陣B第四節(jié) 多元線性回歸方程的顯著性一、多元線性回歸方程的方差分析二、偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)三、偏回歸平方和的顯著性檢驗(yàn)第五節(jié) 復(fù)相關(guān)和偏相關(guān)分析一、復(fù)相關(guān)系數(shù)二、偏相關(guān)系數(shù)提要習(xí)題第七章 通徑分析第一節(jié) 通徑系數(shù)與決定系數(shù)第二節(jié) 通徑系數(shù)的性質(zhì)第八章 聚類(lèi)分析主要參考文獻(xiàn)附錄

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：1.總體總體是指服務(wù)于研究目的的、具有共同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集團(tuán)。它常常是設(shè)想的或抽象的。總體中的個(gè)體數(shù)目反映了總體的大小，稱為總體容量。它可以是無(wú)窮多的。比如，在研究水稻品種汕優(yōu)63的產(chǎn)量潛力時(shí)，其總體是指此品種在多年（含過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)）、多地點(diǎn)（含省內(nèi)外、國(guó)內(nèi)外）、無(wú)數(shù)次種植中的所有個(gè)體的總和。這種容量（或總量）無(wú)法確定的總體，稱為無(wú)限總體。在生物研究中，通常為了得出一般規(guī)律，其總體常常是無(wú)限總體。當(dāng)然，總體容量也可以是有限的，如研究某班學(xué)生的身高變化規(guī)律，研究某奶牛場(chǎng)某時(shí)間段奶牛的產(chǎn)奶量，等等。它們所涉及的研究對(duì)象數(shù)量有限。這種數(shù)量有限的能夠確定個(gè)體數(shù)目的總體，就稱為有限總體。2.觀察值觀察值是指每個(gè)個(gè)體的某一性狀、特性的特定觀察數(shù)據(jù)。同一總體的各個(gè)個(gè)體總是有變異的。例如，同一小麥品種，如貴農(nóng)10號(hào)，即使在同一條件下種植，由于受許多偶然因素的影響，各個(gè)體的植株高度也彼此不完全相同。正如世界上沒(méi)有完全相同的兩個(gè)人一樣，即使是雙胞胎也有一定差異。因此，不同個(gè)體的觀察值常常是不完全相同的，尤其是量測(cè)性狀更是如此。3.變量（或變數(shù)）變量（或變數(shù)）也叫隨機(jī)變量（或隨機(jī)變數(shù)），是表現(xiàn)出變異的觀察值的總稱，常常用x表示。如研究某奶牛品種產(chǎn)奶量變化規(guī)律時(shí)，產(chǎn)奶量就是變量，而具體的某個(gè)奶牛的產(chǎn)奶量就是觀察值，即該變量的具體取值。在研究植株高度變化規(guī)律時(shí)，株高就是變量，某一個(gè)體的具體株高數(shù)值就是觀察值，依此類(lèi)推。

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《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》由高等教育出版社出版。

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