統(tǒng)計分析方法

內(nèi)容概要

本書采用對話框法與編程法對照的新穎風格進行介紹，其中前15章囊括了各種基本統(tǒng)計分析法。第16章及其后面各章幾乎涵蓋了所有的專業(yè)統(tǒng)計和高級統(tǒng)計知識，可滿足各個領(lǐng)域SAS讀者的需求。有些內(nèi)容如方差分析及結(jié)合分析(Conjoint Analyze)等知識與技術(shù)，是當今市場調(diào)研的銳利“武器”，也是本書的創(chuàng)新之一。    本書力求寫成國內(nèi)SAS分析應(yīng)用的精品教程，可作為全國高校經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、市場營銷學、醫(yī)學、心理學、人文社會學、管理學、運籌學專業(yè)計算機統(tǒng)計分析的教材，也可作為非計算機專業(yè)市場調(diào)研和數(shù)據(jù)分析的指南；本書也是統(tǒng)計師、科研人員、行政管理人員以及廣大自然科學工作者進行課題研究或在科研中進行定量分析的有力工具。

書籍目錄

第1章 社會調(diào)查的方法  1.1 調(diào)查研究的主要方法  1.2 問卷調(diào)查法    1.2.1 問卷的主要類型    1.2.2 問卷的基本結(jié)構(gòu)    1.2.3 問卷設(shè)計的原則    1.2.4 問卷中問題的設(shè)計與答案的構(gòu)思    1.2.5 問卷設(shè)計中的常見錯誤  1.3 社會調(diào)查的量表法    1.3.1 量表法的作用    1.3.2 利克特量表的應(yīng)用  習題第2章 SAS系統(tǒng)功能簡介  2.1 SAS的運行條件  2.2 SAS自身的程序結(jié)構(gòu)  2.3 SAS的程序行    2.3.1 一個簡單的SAS程序例子    2.3.2 SAS的操作命令    2.3.3 SAS的數(shù)據(jù)編碼    2.3.4 另一個簡單的SAS編程  習題第3章 SAS的數(shù)據(jù)定義與數(shù)據(jù)變換  3.1 SAS的數(shù)據(jù)定義  3.2 定義自由格式的數(shù)據(jù)  3.3 定義固定格式的數(shù)據(jù)  3.4 一行多個觀察值的數(shù)據(jù)(自由格式的擴充)  3.5 數(shù)據(jù)的讀取與顯示    3.5.1 缺失值的表示法    3.5.2 LIST命令    3.5.3 通過CARDS命令(或DATALINES命令)讀取數(shù)據(jù)  3.6 用INFILE命令調(diào)用外部數(shù)據(jù)文件  3.7 用IF命令語句進行條件轉(zhuǎn)換  3.8 用DELETE命令語句進行有條件刪除  3.9 用GOTO命令語句作為有條件的“轉(zhuǎn)移”  3.10 用LABEL命令定義變量標簽  3.11 用FORMAT過程定義數(shù)值標簽  3.12 用RETAIN命令預(yù)置變量值  3.13 創(chuàng)建新變量以及用SUM等函數(shù)求和    3.13.1 創(chuàng)建“求和”的新變量名    3.13.2 用“SUM函數(shù)”累加法包含缺失值的累加  3.14 數(shù)據(jù)的重新編碼  3.15 命令用法綜述  習題第4章 采用SAS對話框進行數(shù)據(jù)輸入管理與統(tǒng)計  4.1 Analyst對話框(第1個視窗)  4.2 ASSIST視窗    4.2.1 進入ASSIST視窗    4.2.2 ASSIST視窗介紹    4.2.3 REPORTWRITING模塊    4.2.4 GRAPHICS模塊  4.3 LAB視窗    4.3.1 進入LAB視窗    4.3.2 LAB功能的應(yīng)用實例  4.4 在LAB視窗中新建SAS數(shù)據(jù)集的利弊    4.4.1 進入LAB的編輯區(qū)    4.4.2 新數(shù)據(jù)集的建立  4.5 在Work工作區(qū)中直接輸入SAS數(shù)據(jù)集的利弊  習題第5章 SAS統(tǒng)計分析的預(yù)備知識第6章 SAS程序設(shè)計技巧及報表的漢化第7章 編程法繪圖與對話框法繪圖的效果對比第8章 SAS平面圖形第9章 頻數(shù)統(tǒng)計第10章 交叉匯總表及相關(guān)測量第11章 調(diào)用MEANS進行描述性統(tǒng)計第12章 相關(guān)矩陣及各種相關(guān)分析第13章 獨立組樣本與配對組樣本的廠檢驗第14章 多因素二水平排列組合方差分析(ANOVA應(yīng)用一)第15章 方差分析(ANOVA應(yīng)用二)第16章 因子分析第17章 判別分析第18章 聚類分析第19章 時間序列分析第20章 采用REG過程進行多元線性回歸分析第21章 SAS與SPSS及數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)互動第22章 用Conjoint Analysis研究品牌第23章 高級繪圖系統(tǒng)GRAPH第24章 路徑分析第25章 非線性回歸分析之一(對數(shù)與多項式回歸)第26章 非線性回歸之二(Logistic回歸與指數(shù)回歸)第27章 Logistic Regression過程的應(yīng)用第28章 四方格Logistic Regression分析第29章 采用GLM過程進行回歸分析和協(xié)方差分析第30章 多個隨機實驗組的協(xié)方差分析(GLM的應(yīng)用))附錄參考文獻

圖書封面

圖書標簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    統(tǒng)計分析方法 PDF格式下載

---