MATLAB科學(xué)計(jì)算

內(nèi)容概要

本書(shū)介紹了如何利用計(jì)算機(jī)解決若干類數(shù)學(xué)問(wèn)題的數(shù)值計(jì)算方法。書(shū)中主要闡述了如何計(jì)算連續(xù)函數(shù)的零點(diǎn)和積分，如何求解線性系統(tǒng)，如何利用多項(xiàng)式處理函數(shù)逼近，以及如何構(gòu)造微分方程的精確近似解。為了讓所述內(nèi)容更加生動(dòng)和具體，書(shū)中始終結(jié)合MATLAB編程環(huán)境來(lái)進(jìn)行闡述。書(shū)中對(duì)所介紹了的全部算法都作了程序演示，以便讀者可以對(duì)這些算法的理論性能，如穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和復(fù)雜性作出實(shí)時(shí)的定量評(píng)估對(duì)于在練習(xí)和例題中出現(xiàn)的一些問(wèn)題，本書(shū)也給也了解決辦法，這些問(wèn)題大多來(lái)自于具體的實(shí)際應(yīng)用。對(duì)于本書(shū)未涉及到的相關(guān)問(wèn)題，在每章的結(jié)束都給了相關(guān)參考文獻(xiàn)，以便讀者進(jìn)行更深入的理解和學(xué)習(xí)。

書(shū)籍目錄

第1章 緒論  1.1 實(shí)數(shù)    1.1.1 實(shí)數(shù)的表示    1.1.2 浮點(diǎn)數(shù)的運(yùn)算　1.2 復(fù)數(shù)　1.3 矩陣　1.4 實(shí)函數(shù)　　1.4.1 零點(diǎn)　　1.4.2 多項(xiàng)式　　1.4.3 積分和微分　1.5 誤差  代價(jià)　1.6 MATLAB簡(jiǎn)介　　1.6.1 MATLAB語(yǔ)句　　1.6.2 MATLAB編程　1.7 補(bǔ)充說(shuō)明　1.8 習(xí)題第2章 非線性方程　2.1 二分法　2.2 Newton法　2.3 固定點(diǎn)迭代　2.4 補(bǔ)充說(shuō)明　2.5 習(xí)題第3章 函數(shù)和數(shù)據(jù)的逼近　3.1 插值　　3.1.1 Lagrangian多項(xiàng)式插值　　3.1.2 Chebyshev插值　　3.1.3 三角插值和FFT　3.2 分段線性插值　3.3 樣條函數(shù)逼近　3.4 最小平方法　3.5 補(bǔ)充說(shuō)明　3.6 習(xí)題第4章 數(shù)值微分與數(shù)值積分　4.1 函數(shù)導(dǎo)數(shù)的逼近　4.2 數(shù)值積分　　4.2.1 中點(diǎn)公式　　4.2.2 梯形公式　　4.2.3 Simpson公式　4.3 Simpson自適應(yīng)算法　4.4 補(bǔ)充說(shuō)明　4.5 習(xí)題第5章 線性系統(tǒng)　5.1 LU因式分解法　5.2 主元素技術(shù)　5.3 LU因式分解的精確度　5.4 三對(duì)角系統(tǒng)的解法　5.5 迭代方法　5.6 迭代法的終止條件　5.7 Richardson方法　5.8 補(bǔ)充說(shuō)明　5.9 習(xí)題第6章 特征值和特征向量　6.1 冪法　6.2 冪法的變形　6.3 計(jì)算移位量的方法　6.4 計(jì)算全部特征值的方法　6.5 補(bǔ)充說(shuō)明　6.6 習(xí)題第7章 常微分方程　7.1 柯西問(wèn)題　7.2 歐拉方法　7.3 Crank-Nicolson方法　7.4 零穩(wěn)定性　7.5 無(wú)邊界區(qū)間上的穩(wěn)定性　7.6 高階方法　7.7 預(yù)測(cè)糾正法　7.8 微分方程系統(tǒng)　7.9 補(bǔ)充說(shuō)明　7.10 習(xí)題第8章 邊值問(wèn)題數(shù)值方法　8.1 邊值問(wèn)題逼近　　8.1.1 有限差分逼近　　8.1.2 有限元法逼近　8.2 二維有限差分　8.3 補(bǔ)充說(shuō)明　8.4 習(xí)題第9章 習(xí)題解答　9.1 第1章　9.2 第2章 　9.3 第3章 　9.4 第4章　9.5 第5章　9.6 第6章　9.7 第7章　9.8 第8章參考書(shū)目

圖書(shū)封面

圖書(shū)標(biāo)簽Tags

無(wú)

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    MATLAB科學(xué)計(jì)算 PDF格式下載

---